本书是斯坦福-剑桥项目(Stanford-Cambridge ProSram)之一。.
对于许多应用，随机算法是最简单可行的，或者是最快的，或者两者兼得。本书由该领域两位著名专家写成，给出了随机算法设计和分析的基本概念，适用于接近研究生开始阶段的水平。..
本书的第一部分介绍了概率论的基本工具，以及在算法应用中经常使用的概率分析。为了说明每个工具的作用，在具体设置给出了一些算法示例。本书的第二部分为算法的应用，共包括七章，每一章集中在随机算法应用的一个重要领域，如数据结构、几何算法、图算法、数论、计数、并行算法及在线算法等。对于每个领域中的算法，做了全面并且具有代表性的选择。
尽管本书基本按照教材写成，也可作为一本有价值的参考书供专业人员和研究者使用。
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读后感
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对于搞ml的人来说，这是一本修炼内力的书。前半部分主要讲工具，通过例子引入加数学证明，讲清楚所需要的概率不等式都是怎么来的，后半部分用前半部分的工具分析了各种问题。 不过扣一星给翻译。
评分讲的挺生涩的
评分看不懂。。。
评分对于搞ml的人来说，这是一本修炼内力的书。前半部分主要讲工具，通过例子引入加数学证明，讲清楚所需要的概率不等式都是怎么来的，后半部分用前半部分的工具分析了各种问题。 不过扣一星给翻译。
评分买回来发现是一本数学书,瞬间跪了
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