具体描述
作者简介
目录信息
第二章 矩阵和线性系统
第三章 向量代数
第四章 矩阵、向量代数和变换
第五章 二维几何图元
第六章 二维距离
第七章 二维相交
第八章 其他二维问题
第九章 三维几何图元
第十章 三维距离
第十一章 三维相交
第十二章 其他三维问题
第十三章 关于计算几何学的话题
· · · · · · (收起)
读后感
老书一本，内容很不错，就是小错误不少=.=一开始以为是中文版翻译的问题，后来找到E文的原版，对照一看，发现E文的就是错的。也找不到勘误，如果撇去这些问题不谈，是一本不错的适用于学图形学理论的书籍
评分老书一本，内容很不错，就是小错误不少=.=一开始以为是中文版翻译的问题，后来找到E文的原版，对照一看，发现E文的就是错的。也找不到勘误，如果撇去这些问题不谈，是一本不错的适用于学图形学理论的书籍
评分老书一本，内容很不错，就是小错误不少=.=一开始以为是中文版翻译的问题，后来找到E文的原版，对照一看，发现E文的就是错的。也找不到勘误，如果撇去这些问题不谈，是一本不错的适用于学图形学理论的书籍
评分老书一本，内容很不错，就是小错误不少=.=一开始以为是中文版翻译的问题，后来找到E文的原版，对照一看，发现E文的就是错的。也找不到勘误，如果撇去这些问题不谈，是一本不错的适用于学图形学理论的书籍
评分老书一本，内容很不错，就是小错误不少=.=一开始以为是中文版翻译的问题，后来找到E文的原版，对照一看，发现E文的就是错的。也找不到勘误，如果撇去这些问题不谈，是一本不错的适用于学图形学理论的书籍
用户评价
这本书简直是为我量身定做的！作为一个对计算机图形学一直充满好奇但又常常被数学吓退的从业者，我一直在寻找一本能够既深入又不失趣味性的入门读物。这本书恰好做到了这一点。它并没有回避数学，但它是以一种非常友好的方式引入的，比如在讲解线性代数在图形学中的应用时，它会结合旋转、缩放、平移等实际操作，让我瞬间明白矩阵的意义。而且，它对各种几何变换的讲解，从最简单的仿射变换到更复杂的投影变换，都给出了非常详尽的推导过程和实际应用场景。最让我惊喜的是，书中对一些经典算法的讲解，比如Bresenham画线算法，它不仅给出了算法的描述，还提供了伪代码，并且对算法的优化思路也做了详细阐述。我甚至可以用它提供的思路去思考如何处理大量的几何数据，优化渲染性能。对于我这种需要将理论应用于实际工作的人来说，这本书提供的不仅是知识，更是一种解决问题的思路和方法。我感觉自己解决实际问题的能力得到了很大的提升，不再只是停留在概念层面。
评分这本书的深度和广度都令人惊叹！我一直以为自己对计算机图形学已经有了一定的了解，但在阅读这本书的过程中，我发现了很多之前从未接触过的领域，或者虽然接触过但理解不够深入的地方。它对于一些高级算法的讲解，比如基于物理的渲染（PBR），并没有仅仅停留在表面的概念介绍，而是深入到各个参数的物理意义以及它们如何影响最终的渲染效果。我印象最深刻的是关于光线追踪和全局光照的章节，它不仅解释了核心的算法原理，还讨论了不同采样技术、降噪方法以及它们在性能上的权衡。对于我这种对渲染效果有极致追求的开发者来说，这本书简直是打开了一扇新的大门。书中还涉及了一些关于几何数据结构和算法的优化，例如 KD-tree、BVH 等在加速查找和渲染方面的应用，这些内容对于提升大型场景的渲染效率至关重要。总而言之，这本书为我提供了一个非常全面且深入的计算机图形学知识体系，让我能够从更宏观的视角去理解这个领域。
评分这本《计算机图形学几何工具算法详解》的内容，着实让我对图形学领域有了更深层次的理解。书中的条理非常清晰，结构也很有逻辑性。它从最基础的二维图形绘制开始，逐步过渡到三维空间中的几何处理，内容覆盖面广，几乎涵盖了计算机图形学领域中所有核心的几何算法。作者在讲解过程中，注重理论与实践相结合，大量引用实际案例和图示，使得抽象的数学概念变得生动易懂。例如，在讲解曲线和曲面生成算法时，书中不仅介绍了Bézier曲线和B-Spline曲线的数学原理，还深入探讨了NURBS曲面的构建方法，以及它们在CAD、动画等领域的应用。此外，关于多边形建模和编辑的章节，对各种网格简化、细分算法的讲解也十分透彻，为我理解三维模型构建和处理提供了坚实的基础。让我特别受益的是关于碰撞检测和响应的讨论，它详细阐述了AABB、OBB、球体等基本体以及更复杂的凸包碰撞检测算法，并给出了相应的优化技巧，这对于游戏开发和物理仿真领域的开发者来说，无疑是宝贵的财富。
评分我必须说，这本书完全超出了我的预期！我之前读过一些图形学的教材，但总觉得有些地方讲得过于浅显，或者数学推导过于简略，让我很难真正理解其精髓。而这本《计算机图形学几何工具算法详解》则完全不同。它以一种非常严谨但又不失启发性的方式，深入浅出地讲解了各种几何算法。书中对各种几何数据结构的分析，比如kd-tree、quadtree、octree 等，以及它们在空间划分和查询中的应用，都讲得非常到位，并且结合了实际的性能分析。尤其让我惊喜的是，书中对插值算法的讲解，从线性插值到球面线性插值，再到更复杂的样条插值，都给出了详细的数学推导和应用场景，让我彻底理解了在动画和模拟中如何实现平滑的过渡。它还详细介绍了各种度量几何图形相似度和距离的方法，以及在点云配准和形状分析中的应用，这对我解决一些数据处理和分析问题非常有启发。这本书就像一本百科全书，而且每一页都充满了干货。
评分这本书真的太全面了，从基础概念讲起，一点点深入到复杂的算法，感觉就像跟着一位经验丰富的导师在学习。它没有上来就堆砌那些晦涩难懂的数学公式，而是用很清晰的图示和直观的比喻来解释核心思想。比如，对于多边形裁剪，它不仅讲了Sutherland-Hodgman算法，还深入剖析了Weiler-Atherton算法的优势，并且配上了大量的代码示例，让我能够跟着一步步实现，理解起来效率特别高。不仅仅是算法的“是什么”，更重要的是“为什么”和“怎么做”，它会告诉你每种算法背后的设计思路，以及在实际应用中可能会遇到的性能瓶颈和优化方法。尤其是在光照模型和纹理映射部分，那些关于BRDF、PBR的讲解，简直是醍醐灌顶，让我对渲染效果有了全新的认识。我印象最深的是关于曲面重建的内容，之前总觉得很神秘，这本书把它拆解得非常细致，从点云处理到最终网格生成，每一步都有详尽的解释和不同方法的比较，让我彻底打通了其中的脉络。感觉学完之后，再去看一些开源的图形库，里面的代码就能看懂个八九不离十了。
评分经典教程。
评分经典教程。
评分经典教程。
评分当算法词典很好用
评分经典教程。
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