计算机算法设计与分析

计算机算法设计与分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:328
译者:
出版时间:2004-1
价格:25.50元
装帧:
isbn号码:9787121000010
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
  • 算法设计与分析
  • 计算机
  • 计算机科学
  • 我想我死了就是这本书害的
  • 教材
  • 编程
  • 程序设计
  • 计算机算法
  • 设计
  • 分析
  • 数据结构
  • 编程
  • 复杂度
  • 效率
  • 算法导论
  • 时间空间
  • 递归
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书为大学计算机专业核心课程算法设计与分析教材。全书以算法设计策略为知识单元,系统介绍算法设计方法与分析技巧。主要内容包括:算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、概率算法、线性规划与网络流、NP完全性理论与近似算法等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析,又包括算法领域热点追踪。

为突出教材的可读性和可用性,章首增加了学习要点提示,章末配有难易适度的习题,并免费提供电子课件和其他教学参考资料(包括习题解题思路提示和上机实验安排等)。任课教师可按前言中所提供的方式索取。

《数字世界的基石:构建高效智能的程序逻辑》 在这信息爆炸、技术日新月异的时代,软件已渗透到我们生活的方方面面,从手机里的应用程序到驱动庞大工业系统的核心,无不依赖于精妙的程序设计。然而,支撑起这些复杂应用的,是那些看似抽象却至关重要的“算法”。它们是解决问题的步骤、是思维的精炼、是效率的灵魂。本书并非专注于某一特定编程语言或软件开发框架,而是深入探究构成这些技术基石的普适性原理——算法的设计与分析。 本书将带领您踏上一段探索程序世界本质的旅程,理解如何系统地思考和解决计算问题。我们将从最基础的概念入手,循序渐进地揭示算法的奥秘。您将了解到,一个“好”的算法,不仅能够准确地给出答案,更能在海量数据面前展现出惊人的速度和效率,这在当今追求极致性能的数字时代尤为关键。 核心内容概述: 问题的抽象与建模: 任何计算机程序都是在解决某个具体问题。在开始设计算法之前,我们需要学会如何将现实世界的问题抽象成计算机可以理解的模型。这包括识别问题的关键输入、输出,以及它们之间的内在逻辑关系。我们将探讨如何用数学语言和逻辑结构来精确地描述问题,为后续的算法设计奠定坚实的基础。 算法设计范式: 算法的设计并非凭空想象,而是遵循一系列成熟的策略和模式。本书将详细介绍几种经典的算法设计范式,例如: 分治法 (Divide and Conquer): 将复杂问题分解为若干个规模更小的相同问题,分别求解,然后再将子问题的解合并起来得到原问题的解。我们将通过经典的例子,如归并排序、快速排序、二分查找等,来阐述这一强大方法的应用。 动态规划 (Dynamic Programming): 适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。我们将学习如何通过记录和重用子问题的解,避免重复计算,从而高效地解决问题,例如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等。 贪心算法 (Greedy Algorithms): 在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的方案,以期得到全局最优解。我们将探讨贪心算法适用的场景,以及如何证明其正确性,如霍夫曼编码、活动选择问题等。 回溯法 (Backtracking): 一种通过探索所有可能的解来解决问题的系统方法。当发现当前路径无法导出有效解时,就“回溯”到上一步,尝试另一条路径。我们将学习如何构建搜索树,并利用剪枝技术提高效率,例如N皇后问题、数独求解等。 算法分析的基石: 设计出算法只是第一步,更重要的是评估其性能。本书将深入讲解算法分析的核心概念: 时间复杂度 (Time Complexity): 衡量算法执行时间与输入规模之间的关系。我们将学习如何使用大O符号 (Big O notation) 来表示算法的最坏、最好和平均情况下的时间复杂度,从而量化算法的效率。 空间复杂度 (Space Complexity): 衡量算法在执行过程中所需的内存空间与输入规模之间的关系。同样,我们将利用大O符号来评估算法的内存占用情况。 渐进分析: 关注当输入规模趋于无穷大时算法性能的变化趋势,这有助于我们理解算法在处理大规模数据时的表现。 数据结构的协同作用: 算法的效率往往与所使用的数据结构密不可分。本书将探讨一些基础但至关重要的数据结构,并说明它们如何与算法配合,共同提升解决问题的能力。例如,数组、链表、栈、队列、树(二叉树、堆、B树)、图、哈希表等。理解不同数据结构的特性,能够帮助我们选择最适合特定算法的存储和访问方式。 图算法的魅力: 图作为一种强大的数据表示工具,在计算机科学的许多领域都有广泛应用。本书将对图算法进行专题讨论,包括: 图的表示: 邻接矩阵、邻接表等。 图的遍历: 深度优先搜索 (DFS) 和广度优先搜索 (BFS)。 最短路径算法: Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法。 最小生成树算法: Prim算法、Kruskal算法。 高级主题与应用展望: 除了上述基础内容,本书还将触及一些更高级的算法概念和实际应用,例如: 字符串匹配算法: KMP算法等。 近似算法与启发式算法: 在NP-hard问题中寻找近似最优解的策略。 并行与分布式算法: 应对日益增长的数据规模和计算需求的挑战。 本书特色: 本书以清晰的逻辑、严谨的论证和丰富的实例,力求将抽象的算法概念转化为易于理解的知识。我们不仅关注“如何”设计算法,更强调“为何”如此设计,帮助读者建立起深厚的计算思维。无论您是计算机科学专业的学生,还是希望提升程序开发能力的开发者,抑或是对人工智能、大数据等前沿技术充满好奇的探索者,本书都将是您构建坚实理论基础、解锁更高效解决方案的宝贵指南。通过掌握算法设计的艺术与科学,您将能更自信、更有力地驾驭数字世界的挑战。

作者简介

目录信息

读后感

评分

这本书作为这个学期的算法课教材,这才让我有机会看了下此书,刚看的时候,云里来雾里去的,看完后,更是无奈。不明白为什么这样的书会作为教材,毫无道理。原因如下: 1.书中所讲内容大部分出自算法导论和Levitin的算法设计与分析基础(见P86页讲贪心算法用做举例的找零问题中...  

评分

这本书是我们算法课的教材 优点:给出了非常多的实例,还有一本配套的实验手册,附答案的,这两本书基本上包括了某一算法的最常见应用,如果都吃透的话对于理解这个算法还有很有帮助的 缺点:代码风格不好,各种 i,j,k.. a.b .c  

评分

对于算法的初学者来说,最好先学一下数据结构,再回来这本书,再回去看数据结构。也许这本书永远都不可能获得和《算法导论》一样的评价,但其中文版的优势,以及众多的例题与习题(还有习题解答),适合入门。  

评分

1.算法许多跳跃点没有介绍;而这些跳跃掉足够让我抓狂,思考很久; 2.介绍算法后没有例子进行演示,这个反映了编者是否写出来给读者看还是写出来自娱自乐; 3.较多例子虽然经典,但有些涉及数学知识,如图论,规划等,很难搞懂; 4.典型中国大学高等教育教材..你懂的!  

评分

个人觉得这本书不是很好,列举了很多实例,但是对每个例子分析得都不是很深入,看完之后还是不能完全理解算法的精髓  

用户评价

评分

《计算机算法设计与分析》这本书,仿佛一位耐心的老师,在我面前缓缓展开了一幅关于计算智慧的宏伟画卷。书中的讲解,与其说是技术性的介绍,不如说是对问题解决艺术的探索。我喜欢它那种“溯本求源”的写作风格,总是先抛出一个核心问题,然后带领读者一步步去发掘其内在的规律,最终提炼出最优的解决方案。在讲解数据结构时,书中并没有孤立地介绍链表、栈、队列等,而是将它们融入到具体的算法设计场景中,让我明白了它们各自存在的价值和适用性。特别是关于“树”的章节,它不仅仅介绍了二叉树、平衡树等,更重要的是阐述了树的层次结构和遍历方式,为理解更复杂的算法奠定了基础。书中对“回溯算法”的讨论,让我对如何在一个庞大的搜索空间中寻找目标解决方案有了更清晰的认识。它教会了我如何通过剪枝和状态回溯,来避免不必要的计算。这本书让我感觉,算法设计不仅仅是编程的技巧,更是一种思维的训练。

评分

《计算机算法设计与分析》这本书,给我最直接的感受是它像一个经验丰富的侦探,带着我一步步解开隐藏在数据背后的谜团。这本书的叙述方式非常巧妙,它不会上来就抛出复杂的概念,而是从一个引人入胜的问题开始,然后逐步引导读者思考,最终引出相应的算法。我喜欢它那种循序渐进的风格,让我感觉自己不仅仅是在被动地接受知识,而是在主动地参与到解决问题的过程中。尤其是在讲解动态规划时,作者通过几个精心设计的例子,将“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心概念解释得淋漓尽致。我之前对动态规划总觉得难以捉摸,但读完这部分的讲解,我仿佛打通了任督二脉,对这种思想有了豁然开朗的感觉。书中的一些讨论,比如关于“贪心算法”的应用场景,让我对“局部最优不一定导向全局最优”有了更深刻的理解。这种对算法局限性的坦诚剖析,反而让我对算法的运用更加审慎和理性。总的来说,这本书在培养读者的逻辑思维和问题解决能力方面,起到了至关重要的作用。

评分

这次偶然的机会接触到一本名为《计算机算法设计与分析》的书,虽然我并非该领域的专业人士,但翻阅后,其展现出的宏大叙事和深邃思想,依旧让我颇受启发。这本书仿佛是一个经验丰富的导游,带领我穿越了计算机科学的浩瀚森林。它并没有直接给我答案,而是教会了我如何去观察、去思考、去构建。我尤其喜欢它在介绍各种算法时,那种抽丝剥茧般的讲解方式。不是简单地罗列公式和代码,而是深入剖析问题背后的本质,探讨解决问题的不同思路,并权衡它们的优劣。这种“授人以渔”的教学理念,让我觉得即使是初学者,也能在迷雾中找到方向。书中关于“NP完全性”的章节,让我对复杂问题的计算难度有了全新的认识。我之前总觉得,只要计算机足够强大,就没有解决不了的问题,但这本书让我明白,有些问题即便穷尽所有计算资源,也可能无法在合理的时间内得到精确解。这不禁让我思考,在实际工程中,我们往往需要做出权衡,选择近似解或者启发式算法,而不是一味地追求最优解。这种对现实问题的深刻洞察,让这本书不仅仅停留在理论层面,更具有实际指导意义。它让我意识到,算法的设计不仅仅是技术问题,更是一种解决问题的哲学。

评分

这本书《计算机算法设计与分析》给我带来的是一种全新的视角,它让我看到了计算机科学背后更深层的逻辑和哲学。书中并没有直接告诉读者“怎么做”,而是引导读者去“为什么这么做”。我尤其欣赏它在介绍各种算法时,对“算法思想”的强调。比如,在讲解分治算法时,它不仅罗列了快速排序和归并排序,更着重阐述了“分而治之”这一核心思想,并探讨了它在其他问题中的通用性。这让我意识到,很多看似复杂的问题,都可以通过将大问题分解为小问题来解决。此外,书中对于“算法的正确性”的论证,也让我印象深刻。它不是简单地展示代码能够运行,而是通过数学的严谨证明,来确保算法在所有情况下都能得到正确的结果。这种对细节和严谨性的追求,是计算机科学的魅力所在,也是这本书的独特之处。它让我明白,在设计算法时,不仅仅要考虑效率,更要考虑可靠性。

评分

我对《计算机算法设计与分析》这本书的整体印象是,它像一本精心编排的乐章,充满了逻辑的严谨和思想的跳跃。虽然我对书中具体的技术细节可能还无法完全领会,但其蕴含的思维方式和解决问题的框架,却深深吸引了我。作者在开篇就构建了一个宏观的视角,将算法置于计算机科学的广阔背景下,强调了其基础性和重要性。在我看来,这就像在学习一门语言之前,先了解其语法结构和文化根源一样,有助于建立起更深刻的理解。书中对各种经典算法的剖析,并非简单的堆砌,而是将它们置于具体的应用场景中进行讲解。比如,在介绍图算法时,它并没有仅仅停留在DFS和BFS的描述上,而是探讨了它们在网络路由、社交网络分析等领域的实际应用。这种连接理论与实践的做法,让抽象的概念变得生动起来。而且,我注意到书中在讨论算法的复杂度时,非常注重对“时间复杂度”和“空间复杂度”的详细分析,这让我意识到,一个算法的优劣,不仅仅在于它能否解决问题,更在于它解决问题的效率。这种精益求精的态度,是值得我们学习的。

评分

我只想说劳资算法考完了!

评分

我只想说劳资算法考完了!

评分

上课用教材,我拿到的书40页左右还缺掉了,开始不知道,写过几个字,就不能退了……教材感觉还行吧……

评分

代码写得像一坨坨的屎的一样, 编程风格惨不忍睹, 简直是垃圾中的战斗圾.

评分

上课用教材,我拿到的书40页左右还缺掉了,开始不知道,写过几个字,就不能退了……教材感觉还行吧……

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有