集体智慧编程

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Toby Segaran是Genstruct公司的软件开发主管,这家公司涉足计算生物领域,他本人的职责是设计算法,并利用数据挖掘技术来辅助了解药品机理。Toby Segaran还为其他几家公司和数个开源项目服务,帮助它们从收集到的数据当中分析并发掘价值。除此以外,Toby Segaran还建立了几个免费的网站应用,包括流行的tasktoy和Lazybase。他非常喜欢滑雪与品酒,其博客地址是blog.kiwitobes.com,现居于旧金山。

出版者:电子工业出版社
作者:Toby Segaran
出品人:
页数:356
译者:莫映
出版时间:2015-3
价格:79.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121254437
丛书系列:
图书标签:
  • 机器学习 
  • 数据挖掘 
  • python 
  • 编程 
  • 数据分析 
  • 人工智能 
  • 集体智慧 
  • 算法 
  •  
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《集体智慧编程》以机器学习与计算统计为主题背景,专门讲述如何挖掘和分析Web 上的数据和资源,如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息,并得出有用的结论,通过复杂的算法来从Web 网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息,以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实,包括协作过滤技术(实现关联产品推荐功能)、集群数据分析(在大规模数据集中发掘相似的数据子集)、搜索引擎核心技术(爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。

《集体智慧编程》是Web 开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。

具体描述

读后感

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这部书写的非常好,如果与机器学习课程结合起来看的话会起到事半功倍的效果。此书重于实践,从源代码中也能看懂各章的知识,可以说,读了此书,会对人工智能有个更深入的认识。  

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这本书好的地方就不多说了,也没有必要我再浪费口舌。 值得注意的倒是这本书上的代码实在问题很多,当然这也大概是计算机书籍所共有的特点。 所以还是在网上搜索了一下,找到这本书的勘误表,这样在代码测试时才容易不走弯路。 http://oreilly.com/catalog/errataunconfirme...  

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都是干货,没什么废话。注重由浅入深向读者讲解,兼顾各种细节。作者的编程经验丰富,书里的代码都是选自案例,可以直接应用。所以,这本书特别实用。 对我来说,终于搞明白了一种神经网络:多层感知机。首先将抽象神经元的权重(突触强度)存入到数据库中,或者通过反向传播...  

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这本书还不错的,很适合数学基础不算太好(当然也还是要一定的数学基础),又想了解数据挖掘这个领域的读者。或者有实际的项目需求,但又没有足够的时间去深入了解这个领域的实践者。 不过我每次看到有人说它把艰涩的数学讲的很通俗、进而认为那些写满数学公式的书是故弄玄虚...  

用户评价

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在这里,代码比数学还要难懂,不讲数学就是耍流氓。再浅显也只能用做入门书。

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适合作为机器学习的入门读物,前半部分将机器学习领域的经典基础算法非常直观,但是后半部分涉及复杂度较高的算法,就讲得不甚清楚。不过,这本书是少见的翻译比较用心的技术书。

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是python2写的

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对于有经验的人在这本书真的不怎么样,最多三分,这对于只想了解的小白勉强能给四分。书中内容大部分都是传统机器学习内容,但是讲解都是草草带过,一点都没讲透,书中代码还挺多,但我想说代码实在太烂了。这本书不知道怎么得的这么高分,顶多当个入门目录看看。

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