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Data Mining with R

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Luis Torgo 作者
Chapman and Hall/CRC
譯者
2010-11-9 出版日期
305 頁數
USD 79.95 價格
Hardcover
叢書系列
9781439810187 圖書編碼

Data Mining with R 在線電子書 圖書標籤: 數據挖掘  R  R語言  統計  計算機  數據分析  計算機科學  R.   


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發表於2024-11-05

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Data Mining with R 在線電子書 用戶評價

評分

作者的數據挖掘和R功底很深厚。該書的優點是用實例學習的方式展示瞭數據挖掘的很多核心概念和技術,思路很廣,函數寫的十分藝術。缺點較多:程序可重復性差;4個case study的模型效果都很差,預測能力和拍腦袋無異。

評分

通過案例分析實操來讓讀者熟悉數據挖掘和R

評分

for beginner

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通過案例分析實操來讓讀者熟悉數據挖掘和R

評分

for beginner

Data Mining with R 在線電子書 著者簡介

Luís Torgo

葡萄牙波爾圖大學計算機科學係副教授,現在在LIAAD實驗室從事研究工作。他是APPIA會員,同時還是OBEGEF的創辦會員。


Data Mining with R 在線電子書 著者簡介


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Data Mining with R 在線電子書 圖書描述

The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining. Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies: Predicting algae blooms Predicting stock market returns Detecting fraudulent transactions Classifying microarray samples With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data. Web Resource A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies. The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions.

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Data Mining with R 在線電子書 讀後感

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評分

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