Data Mining with R 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Luis Torgo 作者

Chapman and Hall/CRC

譯者

2010-11-9 出版日期

305 頁數

USD 79.95 價格

Hardcover

叢書系列

9781439810187 圖書編碼

Data Mining with R 在線電子書圖書標籤: 數據挖掘 R R語言統計計算機數據分析計算機科學 R.

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發表於2024-06-26

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Data Mining with R 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我愛excel

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通過案例分析實操來讓讀者熟悉數據挖掘和R

評分☆☆☆☆☆

useful

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通過案例分析實操來讓讀者熟悉數據挖掘和R

評分☆☆☆☆☆

適閤R和數據挖掘初學者。通過四個例子講解瞭數據分析和挖掘過程中涉及的關鍵步驟和典型算法。每個例子提供瞭詳細的代碼和解釋、以及進階內容的推薦讀物。本書作者還提供瞭一個R包，內含很多有用的工具。

Data Mining with R 在線電子書著者簡介

Luís Torgo

葡萄牙波爾圖大學計算機科學係副教授，現在在LIAAD實驗室從事研究工作。他是APPIA會員，同時還是OBEGEF的創辦會員。

Data Mining with R 在線電子書著者簡介

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Data Mining with R 在線電子書圖書描述

The versatile capabilities and large set of add-on packages make R an excellent alternative to many existing and often expensive data mining tools. Exploring this area from the perspective of a practitioner, Data Mining with R: Learning with Case Studies uses practical examples to illustrate the power of R and data mining. Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques, the book covers a diverse set of problems that pose different challenges in terms of size, type of data, goals of analysis, and analytical tools. To present the main data mining processes and techniques, the author takes a hands-on approach that utilizes a series of detailed, real-world case studies: Predicting algae blooms Predicting stock market returns Detecting fraudulent transactions Classifying microarray samples With these case studies, the author supplies all necessary steps, code, and data. Web Resource A supporting website mirrors the do-it-yourself approach of the text. It offers a collection of freely available R source files that encompass all the code used in the case studies. The site also provides the data sets from the case studies as well as an R package of several functions.

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Data Mining with R 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

这是一本适合R和数据挖掘初学者的书。我第一次读这本书的时候，只是刚刚了解了R的语法，对数据挖掘也只知道几个经典算法的名称。但是阅读本书并没有太多的障碍。作者在第一章简要介绍了R的语法。后续的章节里，用到的每一个新的命令、算法都会加以解释。只要能够跟随作者...

評分☆☆☆☆☆

数据挖掘入门到精通—R语言视频教程课程观看地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/59 课程介绍一、课程所用软件：R 3.2.2（64位） RStudio 二、课程涉及到的技术点： 1）R语言的基本语法、函数 2）R中实用性很强的包 3）模式识别、分类预测算法原理及其实现三、课程学...

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