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深度學習推薦係統

簡體網頁||繁體網頁
王喆 作者
電子工業齣版社
博文視點
譯者
2020-3 出版日期
304 頁數
108 價格
平裝
博文視點AI係列 叢書系列
9787121384646 圖書編碼

深度學習推薦係統 在線電子書 圖書標籤: 推薦係統  深度學習  機器學習  人工智能  計算機  算法  技術  前沿   


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發表於2024-11-25

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深度學習推薦係統 在線電子書 用戶評價

評分

看完這本書,腦子裏有瞭推薦深度學習算法框架,對算法工程師的理解又加深瞭一層,運用算法是為瞭更好解決業務問題,加強自身工程能力也是不可或缺的一部分。

評分

作者在該領域有大量的思考和總結,深入淺齣,自成體係。

評分

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評分

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評分

大贊!幫我梳理瞭深度學習的發現,模型之間韆絲萬縷的聯係,瞭解瞭工業界如何實踐,內容非常新

深度學習推薦係統 在線電子書 著者簡介

王喆,畢業於清華大學計算機科學與技術係,美國流媒體公司Roku資深機器學習工程師,推薦係統架構負責人。曾任Hulu高級研究工程師,品友互動廣告效果算法組負責人。清華大學KEG實驗室學術搜索引擎AMiner早期發起人之一。主要研究方嚮為推薦係統、計算廣告、個性化搜索,發錶相關領域學術論文7篇,擁有專利3項,是《百麵機器學習:算法工程師帶你去麵試》等技術書的聯閤作者。曾擔任KDD、CIKM等國際會議審稿人。


深度學習推薦係統 在線電子書 著者簡介


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深度學習推薦係統 在線電子書 圖書描述

深度學習在推薦係統領域掀起瞭一場技術革命,本書從深度學習推薦模型、Embedding技術、推薦係統工程實現、模型評估體係、業界前沿實踐等幾個方麵介紹瞭這場技術革命中的主流技術要點。

《深度學習推薦係統》既適閤推薦係統、計算廣告和搜索領域的從業者閱讀,也適閤人工智能相關專業的本 科生、研究生、博士生閱讀,幫助他們建立深度學習推薦係統的技術框架,通過學習前沿案例 加強深度學習理論與推薦係統工程實踐的融閤能力。

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深度學習推薦係統 在線電子書 讀後感

評分

趁着换工作休假这段期间,仔细阅读完此本书,甚至对核心的第三章做了阅读笔记,总体来看,这本书适合准备投身工业界&做推荐的同学阅读,不太适合教材来用,说是圣经的更有点过了,主要是因为本书从宏观角度来讲解推荐系统的演进,更像是大佬们之间的谈笑风声,对于需要打基...

評分

我是这本书的作者王喆,如果给这本我自己写的书打分的话,我也会打5分,因为在写作的过程中,我学到的可能比大家还多。在写作这本书的一年之中,我也毫无遗憾地,毫无保留地将我实践过的,学习过的深度学习推荐系知识分享给大家,希望能给读者带来一些收获。 这本来是一本写给...  

評分

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