Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南（影印版）在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Aurélien Géron 作者

東南大學齣版社

譯者

2017-10-1 出版日期

0 頁數

98.00元價格

平裝

叢書系列

9787564173715 圖書編碼

Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南（影印版）在線電子書圖書標籤: 機器學習 TensorFlow Python Scikit-Learn 深度學習 AI 計算機科學計算機

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發表於2024-12-23

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Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南（影印版）在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

之前有一些機器學習的瞭解，這本書看得很順暢。看完可以實際做一些通用的項目。很大一部分原因應該是機器學習本身傻瓜式的應用難度。當然睏難的問題和創新，還是少不瞭對理論更深入的瞭解。

評分☆☆☆☆☆

後麵很多代碼都被deprecated瞭。。。

評分☆☆☆☆☆

tensorflow 和 deep learning的非常不錯的入門級書籍

評分☆☆☆☆☆

需要反復看

Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南（影印版）在線電子書著者簡介

Aurélien Géron，是一名機器學習顧問。作為一名前Google職員，在2013至2016年間，他領導瞭YouTube視頻分類團隊。在2002至2012年間，他身為法國主要的無綫ISP Wifirst的創始人和CTO，在2001年他還是Polyconseil的創始人和CTO，這傢公司現在管理著電動汽車共享服務Autolib'。

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Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南（影印版）在線電子書圖書描述

通過具體的例子、很少的理論以及兩款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron會幫助你掌握構建智能係統所需要的概念和工具。你將會學習到各種技術，從簡單的綫性迴歸及發展到深度神經網絡。每章的練習有助於你運用所學到的知識，你隻需要有一些編程經驗就行瞭。

探索機器學習，尤其是神經網絡

使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子

探索各種訓練模型，包括：支持嚮量機、決策樹、隨機森林以及集成方法

使用TensorFlow庫構建和訓練神經網絡

深入神經網絡架構，包括捲積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習

學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的技術

運用實際的代碼示例，無需瞭解過多的機器學習理論或算法細節

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Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南（影印版）在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，尤其是接触没多久的不足之处是例子还是稍显不足，我个人更想要Kaggle真题解析一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很...

評分☆☆☆☆☆

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================

評分☆☆☆☆☆

第一部分写scikit的还行，后面第二部分关于神经网络部分，原文写的就乱，很多术语代码该解释的不解释，写的稀里糊涂，翻译更是糊涂，完全当不起5星。举个例子，第13章330页最下面，“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”，翻译的人你给我出来，解释一下什么是放弃正则化，那tm...

評分☆☆☆☆☆

It is probably preferable to be comfortable with the overall process and know three or four algorithms well rather than to spend all your time exploring advanced algorithms and not enough time on the overall process.

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