Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025


Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版)

簡體網頁||繁體網頁
Aurélien Géron 作者
東南大學齣版社
譯者
2017-10-1 出版日期
0 頁數
98.00元 價格
平裝
叢書系列
9787564173715 圖書編碼

Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  TensorFlow  Python  Scikit-Learn  深度學習  AI  計算機科學  計算機   


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發表於2025-01-22

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Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) 在線電子書 用戶評價

評分

買來一直沒看完,偶然發現第2版都齣瞭,趕緊翻一遍。

評分

後麵很多代碼都被deprecated瞭。。。

評分

紙質是真的差...僅針對東南大學齣版社,是因為買版權就把錢花光瞭嗎

評分

自己學習時寫的翻譯,形式和吳大大Deep learning.ai課程作業的形式一樣,一段文字解釋,一段代碼操作,方便快速理解原理並進行實踐操作: https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning

評分

神書。讀起來特彆流暢,解釋的也很通俗

Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) 在線電子書 著者簡介

Aurélien Géron,是一名機器學習顧問。作為一名前Google職員,在2013至2016年間,他領導瞭YouTube視頻分類團隊。在2002至2012年間,他身為法國主要的無綫ISP Wifirst的創始人和CTO,在2001年他還是Polyconseil的創始人和CTO,這傢公司現在管理著電動汽車共享服務Autolib'。


Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) 在線電子書 著者簡介


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Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) 在線電子書 圖書描述

通過具體的例子、很少的理論以及兩款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron會幫助你掌握構建智能係統所需要的概念和工具。你將會學習到各種技術,從簡單的綫性迴歸及發展到深度神經網絡。每章的練習有助於你運用所學到的知識,你隻需要有一些編程經驗就行瞭。

探索機器學習,尤其是神經網絡

使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子

探索各種訓練模型,包括:支持嚮量機、決策樹、隨機森林以及集成方法

使用TensorFlow庫構建和訓練神經網絡

深入神經網絡架構,包括捲積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習

學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的技術

運用實際的代碼示例,無需瞭解過多的機器學習理論或算法細節

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Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) 在線電子書 讀後感

評分

================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻译的版本,还在更新,打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论,一遍进行操作验证 原书的代码示例...  

評分

挺不错的,推荐做ML的同学都拿来看看,一定能学到不少东西,尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足,我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing(加州区域房价)的例子非常实际,能学到很...  

評分

================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻译的版本,还在更新,打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论,一遍进行操作验证 原书的代码示例...  

評分

================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻译的版本,还在更新,打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论,一遍进行操作验证 原书的代码示例...  

評分

明年才出版,结合这两者的树很顺应时代需求啊,希望能出中文版,虽然英文读起来更好,但是为了效率,学习技术还是中文的来得更快些。

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