Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南(影印版) 在線電子書 圖書標籤: 機器學習 TensorFlow Python Scikit-Learn 深度學習 AI 計算機科學 計算機
發表於2025-02-16
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買來一直沒看完,偶然發現第2版都齣瞭,趕緊翻一遍。
評分寫的相當好的一本書,特彆是前12章,理論簡明扼要,實踐部分非常實用,幫我更好理解瞭機器學習中的很多問題。
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評分看瞭英文版的,很適閤初學者入門。但是最好能把統計學在復習一遍,邊學邊復習,雖然會很慢。所以現在開始學習統計學還來得及嗎?
評分需要反復看
Aurélien Géron,是一名機器學習顧問。作為一名前Google職員,在2013至2016年間,他領導瞭YouTube視頻分類團隊。在2002至2012年間,他身為法國主要的無綫ISP Wifirst的創始人和CTO,在2001年他還是Polyconseil的創始人和CTO,這傢公司現在管理著電動汽車共享服務Autolib'。
通過具體的例子、很少的理論以及兩款成熟的Python框架:Scikit-Learn和TensorFlow,作者Aurélien Géron會幫助你掌握構建智能係統所需要的概念和工具。你將會學習到各種技術,從簡單的綫性迴歸及發展到深度神經網絡。每章的練習有助於你運用所學到的知識,你隻需要有一些編程經驗就行瞭。
探索機器學習,尤其是神經網絡
使用Scikit-Learn全程跟蹤一個機器學習項目的例子
探索各種訓練模型,包括:支持嚮量機、決策樹、隨機森林以及集成方法
使用TensorFlow庫構建和訓練神經網絡
深入神經網絡架構,包括捲積神經網絡、循環神經網絡和深度強化學習
學習可用於訓練和縮放深度神經網絡的技術
運用實際的代碼示例,無需瞭解過多的機器學習理論或算法細節
https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================
評分目前读到第5章,对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊,至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过,说说我的自虐历程,到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????,我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好,各种不懂有没有 但是也不管那么多就是强撸,到现在很多以前不懂...
評分挺不错的,推荐做ML的同学都拿来看看,一定能学到不少东西,尤其是接触没多久的 不足之处是例子还是稍显不足,我个人更想要Kaggle真题解析 一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学 第2章 California housing(加州区域房价)的例子非常实际,能学到很...
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