The latest edition of a popular text and reference on database research, with substantial new material and revision; covers classical literature and recent hot topics.
Lessons from database research have been applied in academic fields ranging from bioinformatics to next-generation Internet architecture and in industrial uses including Web-based e-commerce and search engines. The core ideas in the field have become increasingly influential. This text provides both students and professionals with a grounding in database research and a technical context for understanding recent innovations in the field. The readings included treat the most important issues in the database area―the basic material for any DBMS professional. This fourth edition has been substantially updated and revised, with 21 of the 48 papers new to the edition, four of them published for the first time. Many of the sections have been newly organized, and each section includes a new or substantially revised introduction that discusses the context, motivation, and controversies in a particular area, placing it in the broader perspective of database research. Two introductory articles, never before published, provide an organized, current introduction to basic knowledge of the field; one discusses the history of data models and query languages and the other offers an architectural overview of a database system. The remaining articles range from the classical literature on database research to treatments of current hot topics, including a paper on search engine architecture and a paper on application servers, both written expressly for this edition. The result is a collection of papers that are seminal and also accessible to a reader who has a basic familiarity with database systems.
Joseph M. Hellerstein is Professor, Computer Science Division, at the University of California, Berkeley, and Director, Intel Research Berkeley.
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这本书的叙事节奏把握得极其精妙,不像某些技术书籍那样上来就堆砌公式和术语,而是采取了一种循序渐进的引导方式。它仿佛是一位耐心的向导,带着你在数据库系统的“地下城”中探索。初读时,你可能会被一些对经典论文的引用和深入探讨所吸引,这些内容远超出了普通教材的范畴,它们揭示了许多业界已经习以为常的特性,其最初的创新点和背后的思想冲突。我特别欣赏作者在讨论查询优化器部分时所展现的批判性思维。他们不仅介绍了动态规划的经典应用,还巧妙地引入了现代优化器中启发式规则和基于成本模型的局限性。这使得我们这些读者,在面对线上系统出现的性能瓶颈时,能够更精准地定位问题根源,而不是仅仅依赖于数据库默认的“黑箱”决策。读完这部分,我对SQL的“声明式”特性有了更深层次的理解——我们所描述的,与机器实际执行的,中间隔着一个充满复杂决策和权衡的艺术领域。
评分《读懂数据库系统精要》这本书简直是数据库领域的一部里程碑式的著作,它以一种近乎诗意的笔触,将那些原本晦涩难懂的理论概念,化为清晰可见的知识图景。我作为一名长期在数据海洋中摸爬滚打的工程师,原以为自己对关系代数和事务隔离级别已经了如指掌,但这本书却以一种近乎“颠覆”的方式,让我重新审视了许多基础原理。它不仅仅罗列了经典算法,更重要的是,它深入剖析了这些算法背后的设计哲学和权衡取舍。比如,书中对MVCC(多版本并发控制)的阐述,没有停留在教科书式的定义上,而是通过一系列生动的场景模拟,展现了不同隔离级别在真实高并发环境下的性能表现和数据一致性挑战。读起来仿佛在聆听一位经验丰富的架构师,为你揭示系统从概念到实现的全过程,字里行间流露出的那种对技术深度的执着追求,着实令人敬佩。对于任何想要从“会用”数据库跨越到“精通”数据库的人来说,这本书提供的洞察力是无价的。它不会告诉你“如何写一条优美的SQL”,而是会告诉你“为什么这条SQL会以这样的方式被执行,以及如何让它跑得更快”。
评分这本书的阅读体验是需要投入精力的,但每一次投入都会带来丰厚的回报。它更像是一套高级研究生的参考资料,而非快餐式的入门指南。我尤其喜欢作者在涉及存储引擎底层结构时所展现出的细腻观察。例如,在探讨 B+ 树变体,如 LSM 树(Log-Structured Merge Tree)时,作者不仅仅是展示了它们的结构图,而是深入分析了它们在写入放大(Write Amplification)和读取惩罚(Read Penalty)之间的微妙平衡。这种对I/O效率的极致追求,体现了数据库系统设计的核心矛盾。我感觉自己仿佛站在了磁盘的另一端,亲身体会着数据块的读写、页面的分裂与合并。书中的图示设计也极具匠心,许多复杂的结构通过几何化的方式呈现出来,帮助读者迅速抓住事物的本质。对于那些有志于从事底层存储系统开发或者需要进行深度性能调优的专业人士而言,这本书提供的技术视角,是任何商业产品文档都无法比拟的。
评分总而言之,这是一本值得反复研读的“内功心法”。它不追逐一时的潮流,而是聚焦于那些历经时间考验的核心问题——如何可靠地管理数据。其中关于事务的原子性和持久性保证的讨论,简直是教科书级别的典范,它以一种近乎哲学思辨的方式,探讨了如何在不可靠的硬件和网络环境中建立起人类可信赖的数据结构。阅读过程中,我多次停下来,对照我当前正在维护的系统中存在的某些“怪现象”,然后豁然开朗地意识到那不过是某个基础假设被违背的结果。这本书的价值不在于提供“标准答案”,而在于训练读者提出“正确问题”的能力。它塑造了一种严谨的、从第一性原理出发去理解复杂系统的思维模式,这种思维的培养,远比记住任何特定的命令或配置参数要重要得多。它教会了我敬畏数据,更教会了我如何构建对数据的敬畏。
评分真正让这本书脱颖而出的是它对“分布式”这个现代热点问题的处理。它没有陷入追逐时髦术语的窠臼,而是非常扎实地回顾了CAP理论的起源和误解,并极其审慎地分析了 Paxos 和 Raft 协议在实际落地中遇到的工程挑战。我过去总是对“一致性”这个词感到模糊,认为它是一个非黑即白的概念,但书中通过对比 ZooKeeper、Cassandra 和 Spanner 等不同系统的设计取舍,清晰地展示了“强一致性”在扩展性面前的沉重代价。作者在讲解这些内容时,往往会引用那些被埋藏在早期研究报告中的关键洞见,这种对历史的尊重和对原理的深挖,让整本书的知识体系显得无比稳固。它不是在教你如何部署一个三节点的集群,而是在教你如何设计一个能够抵御“网络分区”和“节点宕机”的健壮系统。这种高度的抽象和概括能力,是真正区分优秀技术著作和普通手册的关键所在。
评分数据库论文导读,作者是图灵奖得主。读的是第五版,加入了挺多前沿内容。论文没读几篇,主要是标记一下????
评分the first two articles are especially interesting!
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评分纯英文,压力略大
评分数据库论文导读,作者是图灵奖得主。读的是第五版,加入了挺多前沿内容。论文没读几篇,主要是标记一下????
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