Foundations of Computer Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Aho and Ullman have created a C version of their groundbreaking text. As in that text, this book combines the theoretical foundations of computing with essential discrete mathematics. It follows the same organizations as its predecessor, with all examples and exercises in C.
作者简介
目录信息
读后感
图灵快出了啊，期待 本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础，从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立，用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，很好地兼顾了学科广度和主题深度，帮助读者培养计算机领域的大局观，学习真正的计算机科学。
评分图灵快出了啊，期待 本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础，从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立，用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，很好地兼顾了学科广度和主题深度，帮助读者培养计算机领域的大局观，学习真正的计算机科学。
评分图灵快出了啊，期待 本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础，从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立，用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，很好地兼顾了学科广度和主题深度，帮助读者培养计算机领域的大局观，学习真正的计算机科学。
评分图灵快出了啊，期待 本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础，从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立，用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，很好地兼顾了学科广度和主题深度，帮助读者培养计算机领域的大局观，学习真正的计算机科学。
评分图灵快出了啊，期待 本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础，从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立，用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，很好地兼顾了学科广度和主题深度，帮助读者培养计算机领域的大局观，学习真正的计算机科学。
用户评价
接触到这本书的时候，我的目的是想系统性地补习一下离散数学在算法设计中的应用，尤其是图论和组合数学部分。我期待看到的是如何将这些数学工具无缝地嫁接到算法优化和复杂度分析上。结果呢？这本书处理离散数学的方式，简直就像是把一本高阶数学教材生硬地拆解成了几个章节塞进来的。关于图论的讨论，停留在非常基础的连通性和欧拉路径的定义层面，完全没有深入到最小生成树的证明过程，更不用提动态规划在图问题上的高级应用。组合数学部分，充斥着大量关于二项式系数和生成函数的推导，这些推导本身很严谨，但对于实际的组合计数问题，比如背包问题中的优化策略，作者似乎采取了避而不谈的态度。阅读体验非常割裂，前一秒还在处理抽象的代数结构，下一秒就得跳跃到一个完全不相关的计数问题，缺乏一个将这些“基础”知识串联起来，指向“计算”核心的叙事线索。它更像是一个知识点的罗列，而不是一个教学流程的设计，读完后，我感觉知识点是分散的，应用场景是缺失的。
评分关于这本书的排版和校对，我必须指出，对于一本严肃的学术著作来说，它的视觉设计是灾难性的。字体选择单调且缺乏变化，导致不同层级的定义、定理和引理之间的界限非常模糊。更糟糕的是，公式的排布极其拥挤，很多长公式占据了半页甚至大半页的宽度，使得阅读时的眼部移动异常困难，极大地影响了阅读的流畅性。我特别留意了其中的图示，原本应该用来解释复杂流程或结构的部分，许多图例简陋到几乎无法分辨，有些图中的箭头指示含糊不清，让人在试图理解一个算法的控制流时，不得不花费大量精力去猜测作者的本意。这种低劣的物理呈现质量，对于需要反复研读和查阅的教材来说，是致命的缺陷。它仿佛在无声地告诉我：内容才是唯一重要的，阅读体验可以完全被牺牲，这种态度令人非常沮丧。
评分这本书的封面设计简洁得有点过分了，黑底白字，中间用了一种非常老式的字体，给人一种“这不是一本时尚读物，而是严肃学术著作”的强烈暗示。我原本是冲着这个名字里带着“Foundations”（基础）二字去的，希望它能为我构建一个坚实的信息科学理论框架。然而，翻开前几章，我发现作者似乎对“基础”这个词的理解非常……抽象。书中大量篇幅都在探讨数学逻辑的完备性与可靠性，那些关于一阶逻辑和集合论的论述，虽然在理论上无可指摘，但对于一个期望了解计算模型、数据结构或算法设计的人来说，简直像是在沙漠里寻找甘泉。我记得有一章足足花了十五页来论证皮亚诺公理在特定系统下的等价性，读完我只觉得头更晕了。如果说计算机科学的基础是思考“如何高效地解决问题”，那么这本书的基础似乎更像是思考“我们如何证明我们正在思考的这个系统是自洽的”。我不得不承认，学术深度是有的，但那种能立刻与实际编程或系统架构产生联结的清晰路径，在这些复杂的符号推导中彻底迷失了。这本书更像是给理论数学家准备的入门读物，而不是给未来软件工程师的“基石”。
评分我不得不承认，这本书的参考文献部分极其扎实，它引用的几乎都是那些计算机科学史上的奠基性论文和专著。然而，这似乎也反向说明了本书的问题所在：它更像是一部对现有理论成果的“综述和整理”，而非一次“面向未来的阐述”。在讨论计算理论的极限时，作者用了大量的篇幅去重述图灵机模型和停机问题的不可解性，这些知识点在任何一本合格的计算理论教材中都必然包含。令人失望的是，对于现代计算模型，比如量子计算的初步概念，或者更贴近实际的并行计算模型的理论基础，这本书几乎没有涉猎。它似乎将“计算机科学”的定义，牢牢锁定在了上世纪中叶的经典模型上，显得有些故步自封。作为一个希望了解“计算机科学”全景的读者，我更需要的是一部能连接历史脉络和当代前沿的桥梁之作，而这本书，更像是一座保存完好的，但略显孤立的古代遗迹。
评分这本书的写作风格，我个人感受是极其的冷峻和干燥，仿佛作者是一位精于逻辑推演的哲学家，而非热衷于构建世界的工程师。全书几乎没有使用任何比喻或现实世界的案例来辅助理解那些高度抽象的概念。例如，在介绍有限状态机（FSM）时，它立刻切入到状态转换矩阵的数学表示，以及如何使用线性代数来模拟状态转移，却没有花哪怕一句话去描述 FSM 在解析器设计或者协议验证中的直观作用。对于我这种需要通过“视觉化”和“功能化”来固化知识的读者来说，这本书的文本密度和概念的纯粹性构成了一种巨大的阅读障碍。我常常需要对照着网上的视频教程，才能勉强理解作者在一个段落里描述的那个数学对象，究竟对应着计算机科学中的哪一个实际组件。它在要求读者拥有极高的抽象思维能力的同时，却吝啬于提供任何“锚点”，使得知识点的保留率非常低，一旦合上书本，那些复杂的定义和定理很快就会变得模糊不清。
评分图灵出版了电子免费的pdf，里头数学很多，吃不消可以多找些参考书互相研究
评分本专业经典教材，口碑爆表的那种
评分- [计算机科学的基础(Foundations of computer science)](http://www.ituring.com.cn/book/1019): 图灵上面的免费书, 补基础的好书; 我们相信, 在1992年, 本书适合用来介绍计算机科学理论, 今天仍是.
评分从书的目录和简单翻到用C语言实现链表那里感觉还是一本不错的书，【但实际上我是参阅C primer plus才看得懂的】但我实在弄不明白作者为了介绍数学归纳法弄那些晦涩的例子干嘛，计算机科学说到底还是给工科人士看的，不是给数学家看的。而且你这本书的内容说到底只是一些计算机科学相关领域理论基础知识的汇总，这让我想起了费曼的物理学讲义，人家还是写给研究生的教材，内容绝对不基础，但行文有趣生动，甚至高中生都喜欢读得停不下来。我们计算机学科什么时候才能有类似的一本书籍啊。
评分- [计算机科学的基础(Foundations of computer science)](http://www.ituring.com.cn/book/1019): 图灵上面的免费书, 补基础的好书; 我们相信, 在1992年, 本书适合用来介绍计算机科学理论, 今天仍是.
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