具体描述
《计算机与人脑》从数学的角度解析了计算机与人脑神经系统的关系。第一部分探讨计算机系统的原理与应用，将计算机分为两大类：“模拟”计算机与“数字”计算机。该分类基于计算机进行计算时表示数目的方法而定。第二部分是对计算机与人类神经系统的比较分析，主要阐述计算机和人类神经系统这两类“自动机”之间的相似点与不同点。它们之间的相似因素将我们引入熟知的领域；不过还存在一些相异的因素。这些相异因素不但在大小及速度等较为明显的方面存在着，而且在某些更为深入、更为本质方面也一直存在着，这包括：功能与控制的原理、总体的组织原理等。《计算机与人脑》无疑是自动机理论研究中的重要文献，革命性地诠释了计算机数学运算与人脑思维的关系，具有高度的前瞻性，为计算机的创新与发展以及机器人的研究指明了方向。
作者简介
目录信息
第一节 关于计算机的模拟方法
第二节 关于计算机的数学方法
第三节 逻辑控制的种类
第四节 混合数字方法
第五节 准确度问题
第六节 现代模拟计算机的特点
第七节 现代数字计算机的特点
第二章 人脑
第八节 神经元的功能
第九节 神经脉冲的实质
第十节 刺激的相关判断根据
第十一节 神经系统的记忆
第十二节 神经系统的数字部分与模拟部分
第十三节 代码及其相关作用
第十四节 神经系统的逻辑构造
第十五节 记数系统的本质：统计
第十六节 数学语言不同于人脑语言
附录
附录一 计算机与人脑知识集锦
附录二 冯·诺依曼传
附录三 冯·诺依曼的伯乐
附录四 计算机发展史
计算机发展大事年表
中国计算机发展大事年表
· · · · · · (收起)
读后感
在看过后印象写下 《1》第一部分说明了以自己名字命名的冯诺依曼体系结构的思路，我把自己的写下：（1）每个基本元器件只需要一个就够，而这需要记忆。（2）从控制序列点到存储程序，把程序存到记忆里，然后控制器解释执行程序。（3）再加上输入输出，5个部件构成了现在计算机...
评分 评分von Neumann的最后一部著作，由于是未完成的讲演稿，所以几乎不存在引经据典的倾向（作者自己在正文中也补充解释了这一点），而是比较直接平实地从记忆储存体、运算方式、运算能力及时间、运算误差等方面谈论并比较了计算机与人脑的异同。 全书最引起我兴趣的一个比较...
评分冯·诺伊曼的早逝实在是太让人难过了，这份命题极具意义的讲稿，也随着他的辞世未能完成……难以想象，如果他能多生活几十年，会产生多少惊世绝伦的想法，改变我们生活的世界…… 整本书分为三个部分：丛书编者和相关领域学者的导读、冯·诺伊曼讲稿的正文、关于他生平和毕生成...
评分1.全书很薄，实为诺依曼先生的一片演讲稿，但却凝聚着作者的智慧和思考，让吾等后辈读起来备受感动与鼓舞 2.计算机方向的必读物，不管是搞表层应用，搞深层研发，甚至对当代我国分工明细又自上而下的教育思维都有值得借鉴之处 3.翻译本身无可厚非，但是本书添加了译者本人的感...
用户评价
这本《计算机与人脑》的探讨，真是让人读得心潮澎湃，仿佛推开了一扇通往未来知识殿堂的大门。它并非那种枯燥的理论堆砌，而是将两个看似遥远的概念——冰冷、精确的计算机制与复杂、微妙的人类思维——用一种极其巧妙且富有洞察力的方式编织在一起。作者的叙事功力令人赞叹，他没有陷入过度的技术术语泥潭，而是选择了一种更具哲学思辨的路径。书中对于“智能”边界的界定，尤其让我印象深刻。它没有急于给出一个最终的答案，而是层层剥茧，引导读者去思考，当机器的逻辑能力无限逼近人类的直觉和情感时，我们该如何重新定义“自我”？我特别喜欢其中对图灵测试的重新解读，那种深入骨髓的质疑和对现有范式的挑战，让人在合上书页后，依然久久不能平静。它迫使我从日常对科技的接受态度中抽离出来，以一种审慎的目光重新审视我们正在创造的，以及我们自身。这本书无疑是为那些对认知科学和未来技术抱有深刻好奇心的读者准备的盛宴，它提供的不是工具，而是视野。
评分我必须承认，这本书的阅读体验是充满挑战的，但正因如此，它的价值才更加凸显。初读时，我感到有些力不从心，那些关于神经元网络结构和信息处理效率的论述，需要我反复回溯和消化。它不像市面上那些快餐式的科普读物，提供即时满足感，而是要求读者付出真正的智力劳动。然而，一旦跨越了最初的门槛，那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。作者在描述人脑如何应对模糊信息和进行创造性联想时所采用的类比，非常精准且富有画面感。我尤其欣赏他对“涌现”现象的阐述，即简单的规则如何组合出复杂的、不可预测的行为模式，这不仅是计算机科学的前沿，更是生命本身的奥秘。这本书的行文风格偏向于严谨的学术探讨，但又不失一位资深学者的睿智和幽默，偶尔穿插的典故，像是给紧张的思绪带来了一丝喘息的空间。对于那些希望深入理解人工智能底层逻辑和人类心智运作机理的“硬核”读者来说，这本书绝对值得被放在书架的最显眼位置，随时翻阅。
评分说实话，在拿到《计算机与人脑》之前，我对这个主题抱持着一种比较功利化的期待——希望能找到快速掌握最新AI技术脉络的捷径。然而，这本书完全颠覆了我的预期。它似乎完全不在乎眼下哪个模型最火，而是将焦点拉回到更宏大、更本质的问题上：计算的极限在哪里？意识的本质究竟是什么？阅读过程中，我体会到一种强烈的“溯源”感。作者仿佛带着我们回到计算机科学和认知心理学的源头，梳理了那些被时间冲刷掉的、但至今仍具有生命力的核心概念。它的论证逻辑是线性的，步步为营，让人无法轻易找到反驳的漏洞，但其结论却极具开放性，留下了巨大的想象空间。特别是书中对比了不同文明对“思考”的理解，这种跨文化的视角，极大地拓宽了我对“智能”概念的定义范围。这本书读完后，我感觉自己看待屏幕上跳动的代码和镜子里的自己，都多了一层深思熟虑的滤镜。它教会我如何更谦卑地面对未知。
评分《计算机与人脑》这本书，最让我感到震撼的，是它对“不确定性”的处理方式。我们太习惯于计算机的零和一的绝对性，而人脑却能在信息残缺或矛盾的情况下做出高效决策。书中对这种“模糊逻辑”在类脑计算中的应用进行了深入剖析，其清晰度远超我以往阅读的任何资料。作者的文笔有一种独特的节奏感，时而如严密的逻辑推导，精确无误；时而又像一位富有激情的哲学家，引人深思。书中引用的实验数据详实可靠，每一项论断背后都有坚实的支撑，这使得整本书的说服力极强。读完之后，我对于“创造力”的理解也发生了质的飞跃——它不再是某种神秘的灵光乍现，而更像是高度复杂的、基于经验和概率的优化过程。这本书就像一把锋利的解剖刀，细致入微地剖析着智能的构造，让人既敬畏于生命系统的精妙，又对其在数字世界中重现的可能性感到无比兴奋。它不仅仅是关于技术，更是关于我们如何理解存在本身。
评分这本书的装帧和排版都透着一股沉稳的气息，内页的文字密度相当高，这预示着它并非一本可以轻松消遣的读物。我的阅读速度被极大地拖慢了，不是因为晦涩难懂，而是因为其中许多观点需要停下来，反复咀嚼，甚至需要对照查阅一些背景知识才能完全领会其深层意涵。我特别欣赏作者在探讨学习算法时，对人类直觉学习机制的模拟尝试。那种将生物学观察转化为数学模型的过程，描述得既详尽又充满诗意。它没有简单地将人脑“比作”计算机，而是探讨了两者在信息处理范式上的根本差异与潜在的融合点。这种细腻的区分，避免了许多同类书籍容易犯的拟人化错误。它更像是一部精密的工程蓝图，揭示了“思考”这一过程在不同载体上所遵循的底层规律。对于那些对人机交互的未来充满忧虑或期待的读者，这本书提供了一个极其坚实和富有远见的理论基础，让人能跳出短期的市场喧嚣，看到更长远的发展趋势。
评分这书的后百分之八十都泥马是附录。。。 有木有必要非弄成这么厚一本卖钱呢。。
评分翻译简直看不懂…… 能看懂得就是副录了，但是又写的很扯，简直就是写小说嘛……
评分大师讲了计算机和人脑的特点与比较，还没来得及讲两者的联系就过世了，实在遗憾。另外，后人加的内容全是蛇足。
评分数学天才，生活庸才，诺依曼的专注。
评分这书的后百分之八十都泥马是附录。。。 有木有必要非弄成这么厚一本卖钱呢。。
