《计算机科学概论(第10版)》是计算机科学概论课程的经典教材,全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述,充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。《计算机科学概论(第10版)》首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理(第1章和第2章),进而讲述操作系统(第3章)和组网及因特网(第4章),接着探讨了算法、程序设计语言及软件工程(第5章至第7章),然后讨论数据抽象和数据库(第8章和第9章)方面的问题,第10章通过图形学讲述计算机技术的一些主要应用,第11章涉及人工智能,第12章通过对计算理论的介绍来结束全书。《计算机科学概论(第10版)》在内容编排上由具体到抽象逐步推进,很适合教学安排,每一个主题自然而然地引导出下一个主题。此外,书中还包含大量的图、表和实例,有助于读者对知识的了解与把握。《计算机科学概论(第10版)》适合作为高等院校计算机以及相关专业本科生的教材。
J.Glenn Brookshear,世界知名的计算机科学教育家。他在1975年获得新墨西哥州立大学博士学位后,创立了Marquette大学的计算机科学学位项目,并在该校任教至今、他的主要研究方向是计算理论。除了本书之外,他还著有Theory of Computation;Formal Languages,Automata,and Complexity。
看看书名就知道这本书面向的读者群了,去年暑假时读过中文翻译的第10版,感觉该书的作者还是非常用心的,看看版次——第10版!其实最新的英文原版已经到了11版了,作者非常注重内容的更新改进,国内负责编纂计算机科学导论教材的老师应该好好学习了,还记得我当时(09年的样子)...
评分本书以令人满意的深度和广度展现了计算机科学的基本框架。此类其它书籍更多地由于刻意回避被认为不适合初学者的话题或者内容而显得鸡肋,而本书则对全部的话题做了适度的展开,这使之同时能够实现以下两种功能。其一,充当计算机科学初学者的启蒙教材。本书清晰的条理...
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评分如果翻译依旧停留在这个水平的话,不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话,不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话,不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话,不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话,不如不要翻译 如果翻译依旧停留在这个水平的话,...
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这本书的排版和结构,体现出一种严谨的、自上而下的知识传递体系,每一章都是前一章的逻辑延伸,构建了一个逻辑上天衣无缝的知识体系。它专注于“是什么”和“为什么是这样”,而非“如何快速实现它”。例如,在网络通信协议部分,它对OSI七层模型的每一层的功能划分和协议握手过程进行了详尽的描述,帮助读者建立起清晰的层级概念。然而,当你试图理解现代网络中,如 BGP 路由选择策略如何在数十万条路由中动态平衡负载,或者诸如 QUIC 协议如何结合 UDP 的低延迟特性并引入 TLS 的安全性,并实现快速连接建立时,你会发现书中的知识点往往需要你自己去进行大量的“跨章节、跨领域”的联想和知识迁移。它很少提供那种即插即用的工程范例或者对特定技术栈(如Java/Python/Go)的底层实现细节的关联。因此,它更像是一份高精度的理论地图,而不是一个导航系统。它告诉你哪里有山,哪里有河,但你得自己根据地图的比例尺和当前路况,计算出最快到达目的地的路径和所需的物资准备。
评分这本书简直是信息时代的“黑暗森林法则”教科书!我带着一种近乎朝圣般的心情翻开它,期待着能揭开那层笼罩在数字世界上的神秘面纱。然而,读完后我发现,它更像是一份详尽到令人发指的、关于“如何观察这片森林”的野外生存指南,而不是直接教你如何在这片森林里辨认出那些致命的“捕食者”或者找到通往“绿洲”的路径。内容聚焦于那些底层、基础的逻辑结构和运作机制,比如布尔代数的推演过程,数据结构在内存中的物理布局,以及算法的效率瓶颈是如何产生的。它没有给我那种“醍醐灌顶,我已经掌握了未来科技脉络”的宏大叙事,反而让我沉浸在了无数的细节权衡之中。举个例子,书中对图算法的讲解,细致到令人发指,从邻接矩阵到邻接表,每种表示方式的初始化和遍历复杂度都被掰开了揉碎了讲,但它却鲜少提及,在当今云计算和大规模分布式系统中,这些经典算法是如何被“量子纠缠”式的复杂网络拓扑所重塑和挑战的。如果你想了解的是当下最热门的AI大模型背后的 Transformer 架构是如何运作,或者量子计算的实际商业应用前景,这本书可能会让你感到有些“失重”,它提供的是坚实的地基蓝图,而不是那座拔地而起的摩天大楼的壮观景象。它教会你如何打磨工具,却很少告诉你用这些工具去雕刻出什么艺术品。
评分作为一名对计算思维充满好奇的初学者,我本以为这本被誉为“经典”的著作能为我指明方向,但实际体验下来,感觉像是被扔进了一个巨大的、结构精密的图书馆,里面所有的书都是用一种极其严谨但略显古老的语言写成的索引卡片。它详尽地描述了计算机是如何“思考”的——那种基于冯·诺依曼体系的、指令驱动的、周期性执行的过程。这种对机器底层逻辑的刻画是无可挑剔的,对于理解计算机科学的核心哲学大有裨益。但是,当我试图将书中所学的知识映射到我日常接触的那些光怪陆离的软件应用和前沿技术时,我发现两者之间存在着一道明显的“代沟”。比如,书中花了大量篇幅讲解编译器的前端和后端优化,涉及词法分析、语法分析的各种状态机模型,这无疑是严谨的理论基石。然而,对于现代软件开发中广泛使用的声明式编程范式、低代码/无代码平台的兴起,以及云原生架构对传统软件生命周期的颠覆性影响,书中几乎没有涉猎。这使得阅读体验如同在欣赏一幅精美的文艺复兴油画,它描绘了世界的经典构造,却缺少了对现代都市霓虹灯下复杂人流的捕捉和理解。它为你提供了驾驶一辆经典手动挡汽车所需的所有机械知识,但对于如何使用自动驾驶系统,则一片空白。
评分我不得不承认,这本书对于“计算的本质”的探究是极其深刻的,它迫使你重新审视我们习以为常的那些数字操作背后的物理和数学逻辑。它对算法复杂度的分析,几乎达到了哲学思辨的层面,让你开始思考,是否存在一种“不可计算”的领域,或者说,在有限资源下,我们如何定义“最优解”的边界。这种对极限的探索,非常适合那些希望深入研究理论计算机科学或需要进行学术研究的人群。但是,对于那些渴望快速将所学应用于当前产业热点,比如深度学习模型部署、区块链的共识机制或者网络安全渗透测试的人来说,这本书的“时效性”是一个显著的短板。它像是一本关于蒸汽机原理的权威著作,详尽地描述了锅炉的压力控制和活塞的往复运动,但当时代已经进入喷气式飞机时代时,这种知识的直接应用路径就变得非常曲折了。它提供的知识是“永恒的”,但这种永恒性,有时恰恰意味着它与瞬息万变的科技前沿保持着一种不必要的距离。你学会了如何完美地建造一座基于石块的防御工事,但外部的冲突已经演变为使用导弹和无人机。
评分这本书的叙事风格,用一个不太恰当的比喻来说,就像是听一位极其博学的、有点近乎固执的教授,在冗长地讲解“如何正确地使用螺丝刀”的百科全书。它对基础概念的挖掘深度令人叹服,每一个术语的定义都经过了反复的锤炼和打磨,力求做到绝对的无歧义。这种对纯粹理论的坚守,使得它在概念的准确性上几乎无可指摘。然而,这种“纯粹”也带来了明显的局限性——它对“实践”和“工具链”的探讨显得过于保守和抽离。我们都知道,在实际的工程领域,效率和妥协是常态。比如,在讲解数据库原理时,它会详细推导B+树的最佳平衡因子和磁盘 I/O 优化策略,这固然重要。但它并没有深入剖析在面对TB级实时数据流时,NoSQL 数据库的最终一致性模型是如何在性能和数据完整性之间走钢丝的,也没有探讨边缘计算对传统集中式存储架构的冲击。阅读过程中,我时常会感到一种“理论的完美”与“现实的泥泞”之间的张力。它为你建立了一个坚固的逻辑城堡,但城堡外的世界,已经被各种快速迭代的、基于特定场景的“临时性方案”所占据。
评分中规中矩的一本书
评分one to one晚间计算机课教材
评分考試前通讀一遍。
评分适合大一科普
评分面撒得比较广,但是每个方面的事儿基本上也都是说清楚了的,比如一些我完全不了解的领域(像3D图形学,人工智能,计算理论等),我的看法是还可以,适合作为概览
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