塞巴斯塔编写的这本《编程语言原理(第10版)》从为什么学习程序设计语言入手,深入细致地讲解了命令式语言的主要结构及其设计与实现,内容涉及变量、数据类型、表达式和赋值语句、控制语句、子程序、数据抽象机制、对面向对象程序设计的支持(继承和动态方法绑定)、并发、异常处理和事件处理等方面。最后两章介绍了函数式程序设计语言和逻辑程序设计语言。
《编程语言原理(第10版)》内容丰富,讲解透彻,既可用做高等院校计算机及相关专业本科生程序设计语言课程的教材和参考书,也可供程序设计人员参考。
Robert W.Sebesta,宾夕法尼亚州立大学获得计算机科学博士,拥有30多年的教授计算机科学课程的经验。目前担任科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校计算机科学系的副教授、ACM和IEEE计算机学会的会员,主要研究方向是设计和评估程序设计语言、编译器设计以及软件测试方法和工具。
在读,不求甚解 只因为很多内容不能在自己的脑海中形成自己的体系,一些基本功有所欠缺所致 读到中间部分了,对于程序设计语言的历史,一些程序语言的特点及一些常见结构的形成原因有所了解,比如字符串,知道为什么会有字符串这个数据类型,在不同的语言中对于这个数据类型的...
评分作为一个程序员,一般只有精通一门程序设计语言就可以胜任当前的工作了。当往往进入一个新的项目,或者重新选择一份工作,或者自己发现当前的所使用的程序语言对于有些问题的解决,用着不是那么方便,这个时候我们就倾向于去寻求一种合适的语言。比如,我最近在工作过程中...
评分这本书的名气很大,很多人说是经典之作。 读过后是什么感觉呢?就是没什么感觉。读之前对程序语言有多少困惑和不解,读之后还是有多少困惑和不解。 为什么,因为书里对各种语言的叙述更多停留在语法层面上,是的,不同语言的语法是不一样的。但是为什么新的语言引入了一种东...
评分我有个“坏习惯”:碰到我买到的书都要评论,呵呵。 《概念》我也买了,不过买的是第 5 版的英文版。这本书我比较欣赏的是她介绍语言发展的部分《Evolution of the Major Programming Languages》(即:《主流程序设计语言的演化》),从我之前听都没听过的 Zuse Plankalkal ...
评分清华出烂书,传统一直没有变。 这本书本身是不错的,但是翻译错误实在多了些,甚至有些都是排版引起的逻辑性错误。 看这书,做好和英文版本对比着看的心理准备吧,否者有些章节,比如讲解BNF和EBNF的地方,就让你一头雾水。
这本《编程语言原理》的读后感,真是五味杂陈,仿佛经历了一场漫长而艰深的学术远征。初捧此书时,我对编译器设计、类型理论这些核心概念抱持着敬畏之心,期待能在这本被誉为行业圣经的著作中,找到解析现代编程范式底层逻辑的钥匙。然而,阅读过程远非坦途。书中对于抽象语法树(AST)的遍历和归约过程的阐述,虽然在逻辑上无懈可击,但其密度和深度,对于非科班出身的读者来说,无疑是一道难以逾越的门槛。我不得不花费大量时间在草稿纸上绘制数据流图,试图将那些晦涩的数学符号转化为可操作的步骤。特别是关于函数式编程语言的惰性求值(Lazy Evaluation)机制的章节,作者对环境模型和闭包捕获的讲解,虽然精确,但缺乏足够的直观案例来佐证。我感觉自己像是站在一个巨大的玻璃迷宫前,能清晰地看到对岸的出口,却被无数复杂的规则和定义困在了原地。它更像是一本为资深研究人员准备的案头参考手册,而非面向广大应用开发者的入门指南。每一次读懂一个复杂的定理,都伴随着巨大的心力交瘁,读完后,感觉大脑被压缩了数倍,虽然知识的纯度极高,但其转化成实际工程能力的过程,需要读者具备极强的自我驱动力和背景知识储备。
评分我必须承认,这本书的深度无可匹敌,它强迫你去思考编程语言的本质——不仅仅是语法和语义,而是关于计算本身的抽象边界。它不是一本教你写出更漂亮代码的书,而是一本教你“设计”语言的书。这种视角转换是极其有价值的。其中关于程序正确性证明(Proof of Correctness)的部分,引用了大量的逻辑推理和模型检验,让人对软件的可靠性有了更深层次的认识。但这阅读体验也伴随着巨大的“心智消耗”。有那么几次,我停下来,盯着屏幕上密密麻麻的$lambda$演算表达式,思考自己是否真的理解了变量绑定和作用域的细微差别。这本书的写作风格是高度内聚和自洽的,每一个概念的引入都基于前一个章节建立的基础,这意味着一旦你漏掉或误解了一个定义,后续的章节就会像多米诺骨牌一样让你完全迷失方向。我甚至需要一个专门的笔记本,用来记录那些核心术语的精确定义,以防它们在不同上下文中的细微含义变化导致理解偏差。它要求的是一种近乎冥想的专注力,适合在完全不受打扰的环境下,进行长达数小时的深度阅读。
评分这本书的装帧和排版,首先给我的第一印象是极其严肃和传统,透着一股浓厚的学术气息,仿佛是从上世纪八十年代的大学图书馆里直接“穿越”过来的。纸张略微偏黄,字体采用的是一种略显紧凑的衬线体,使得大段的理论推导和证明显得尤为密集。我个人更偏爱那种图文并茂、多用斜体和彩色图示来强调关键概念的现代教材。在这本书里,一切都是黑白分明的,逻辑链条直接从一个公理跳跃到下一个推论,中间几乎没有喘息的空间。我记得在阅读到关于类型系统的形式化描述时,我不得不反复查阅附录中的希腊字母表和逻辑符号定义。这种严谨性固然值得称赞,但对于那些希望快速掌握“如何做”的工程师来说,这本书显然显得有些“不近人情”。它更侧重于“为什么是这样”的哲学思辨和数学证明,而不是“怎样才能实现”的具体代码示例。如果能增加一些关于主流语言(如Java或Python)如何在其内部实现这些理论模型的对比分析,哪怕只是简短的侧注,都会大大降低读者的理解门槛,让理论不再是高悬于顶的空中楼阁。
评分这本书的叙事节奏像是一条被精心设计的高速公路,直达理论的终点,但沿途的风景却因为过高的速度而模糊不清。它的优点在于其系统性和无与伦比的理论深度,对于想要探究“为什么”而非“怎么做”的人来说,它是一座不可逾越的丰碑。然而,我个人在阅读过程中最希望得到的,是一种更具人文关怀的引导。例如,作者在阐述某个复杂特性时,能否增加一段简短的“历史背景”或“设计哲学”的讨论?了解某个特性诞生的初衷和它试图解决的实际问题,往往能激活读者的学习兴趣。在这本书中,理论往往是先验地给出的,读者需要做的只是接受和消化。这使得阅读体验变成了一种高强度的信息灌输,而非知识的共同构建。我希望看到更多关于不同设计选择之间权衡利弊的讨论——比如静态类型语言相对于动态类型语言的优势,并不仅仅停留在类型安全上,而是深入到编译优化和运行时开销的对比。总体而言,这是一本需要时间沉淀、反复研读才能体会其精妙的著作,但对于渴望即时反馈和轻松阅读体验的读者,它无疑是一次严峻的考验。
评分从一个应用开发者的角度来看,这本书的实用性或许被严重高估了。市面上很多关于编程语言的书籍,都会试图将理论知识与实际工具链相结合,比如如何使用Antlr构建解析器,或者如何实现一个简单的虚拟机。但这本《编程语言原理》似乎刻意回避了这些“工程化”的细节。它更像是一份关于计算理论的硕士或博士论文的集合体。当我读到关于面向对象语言(OOP)的动态派发和虚函数表(vtable)的理论推导时,我期待能看到C++或Java中对应的内存布局图解,但书中提供的模型是高度简化的、理想化的,缺乏与真实硬件和操作系统交互的复杂性考量。这种理论的纯粹性,虽然保证了其学术价值的长久性,却也使得它在处理实际项目中的性能瓶颈、内存管理等现实问题时,显得力不从心。对于那些每天面对海量代码库并需要快速调试的工程师来说,这本书的知识点可能需要经过大量的“翻译”和“降维处理”,才能真正落地到日常工作中去,知识的获取成本远高于其短期收益。
评分太浅了,但有些关键点说的比较清晰
评分太浅了,但有些关键点说的比较清晰
评分讲了各种语言的表层的逻辑,没有讲具体的实现原则,结合一定的编译器知识、语言设计知识再看也许更好。
评分大而全的编程语言介绍
评分读了1、2、6、9、10、11、12章,书中多是不同语言语法特性的罗列,没有我更想知道的why、具体的实现机理。
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