具体描述
本书是美国普渡大学资深教授Douglas E. Comer从计算机系统结构对编程影响的角度为计算机科学、技术、应用类学生精心编写的计算机系统结构教材。最大特点是重概念，轻细节，从程序员的观点阐明计算机系统结构对程序设计、优化和调试的影响。
本书分为5部分。第1部分介绍数字逻辑、门和数据表示基础，重点放在数据表示这一章。第2、第3和第4部分涵盖计算机系统结构的3个主要领域：处理器、存储器和输入输出系统，在这3部分，每一章都给学生介绍了足够的背景知识，帮助他们了解计算机各主要部件的工作原理以及对程序设计的影响。第5部分则介绍了一些高级话题，如并行性、流水线技术和性能评估等。附录中给出了11个实验，让学生通过动手操作来切实学懂和掌握这门课程。
本书的主要读者对象是高等院校计算机科学、技术、应用专业的学生，也可供程序开发人员学习参考。
作者简介
目录信息
读后感
本书虽为普及类图书，但与大多数该类书籍不同的是本书是从设计思想的视角和读者一同探讨，评价计算机体系结构上的考虑，常用技术及由来。而且虽说是普及型读物，但内容比较全面而且也是友一定深度的。
评分对于本书涵盖五大部分：（1）数字逻辑与数据表示，（2）处理器，（3）存储器，（4）I/O，（5）高级主题，因为我以前是学电子的，而之前又看过另一本经典：CSAPP，所以（1），（2），（3）只是粗粗翻了翻。让我收获比较大的是I/O部分，以前对这一块一直都没概念，看完之后，处理...
评分本书虽为普及类图书，但与大多数该类书籍不同的是本书是从设计思想的视角和读者一同探讨，评价计算机体系结构上的考虑，常用技术及由来。而且虽说是普及型读物，但内容比较全面而且也是友一定深度的。
评分这本书比较适合那些初学者，来熟悉计算机底层一些总体的框架概念。这样有助于以后深入学习，并且在学深后回来再看这本书，你会发现本书的一些论断是相当的精辟和有新意。 一直很喜欢科莫教授写的书。
评分对于本书涵盖五大部分：（1）数字逻辑与数据表示，（2）处理器，（3）存储器，（4）I/O，（5）高级主题，因为我以前是学电子的，而之前又看过另一本经典：CSAPP，所以（1），（2），（3）只是粗粗翻了翻。让我收获比较大的是I/O部分，以前对这一块一直都没概念，看完之后，处理...
用户评价
我花了整整一个周末来啃这本书中关于并行计算的部分，本以为能看到一些关于多核处理器间同步机制的最新进展，比如在NUMA（非一致性内存访问）架构下，如何设计高效的缓存伪共享（False Sharing）规避策略。结果，这部分内容异常单薄，主要集中在早期的Snoopy协议上，对于像CC-NUMA模型下更复杂的目录（Directory-based）一致性协议，几乎没有展开讨论。更让我感到失望的是，它对新兴的加速器架构——比如专门用于AI训练的TPU或者FPGA的可编程逻辑阵列——的介绍，简直可以用“一笔带过”来形容。在当前这个AI驱动的计算时代，如果一本系统结构的书籍不能提供关于特定领域加速器设计的哪怕是高层次的概述，那它就显得有些脱离时代了。这本书的视野似乎还停留在CPU是绝对核心的时代。我期待看到的内容是如何利用片上网络（NoC）的拓扑结构来优化数据传输，以及如何通过硬件层面的安全隔离机制（如TrustZone）来构建可信执行环境，但这些“当下”的热点话题，在这本书中都找不到踪影，读完后我依然对现代数据中心级系统的复杂性感到一片迷茫。
评分这本书的语言风格，怎么说呢，非常“学术化”，严谨到近乎板正。每一个概念的提出都伴随着冗长的定义和逻辑推导，虽然保证了逻辑的严密性，但极大地削弱了阅读的流畅度。我特别想找到一些关于“性能调优”的实战经验，比如在编译器优化层面，如何通过调整特定的编译标志来榨取更多的处理器周期，或者如何通过分析性能计数器（Performance Counter）的结果来诊断瓶颈。但很遗憾，这本书似乎对“软件如何影响硬件性能”这一交叉领域不感兴趣。它更专注于硬件本身的规范和原理。例如，在讲到向量化处理时，它详细解释了SIMD指令集的格式，但对于如何使用内在函数（Intrinsics）去编写高效的向量化代码，或者在使用自动向量化时编译器可能遇到的陷阱，完全是避而不谈。这使得这本书对软件工程师的帮助非常有限，他们可能无法直接将书中的理论应用到日常的性能优化工作中。这本书的读者画像，我猜测更偏向于计算机体系结构的研究人员或需要写学术论文的学生，而不是那些追求快速解决工程问题的工程师。内容上，对“能耗比”这个当代芯片设计中至关重要的指标，探讨得也相当肤浅，完全没有触及FinFET/GAA等先进工艺对功耗墙带来的挑战。
评分这本书，嗯，说实话，我本来是冲着另一本“计算机系统导论”去的，结果鬼使神差地拿了这本。拿到手的时候，封面设计还挺有设计感的，那种深沉的蓝配上简洁的字体，给人一种很“硬核”的期待。我以为会是一本关于操作系统底层原理，或者至少是汇编语言层面的深度解析。结果呢，前三章都在讲冯诺依曼架构的演进，虽然不至于枯燥，但对于一个已经对基本概念烂熟于心的老鸟来说，这些内容实在有点“暖场”过头了。接着进入缓存一致性协议的部分，作者似乎非常热衷于用大量的图表来解释MESI协议，那些流程图画得是挺清晰的，但总感觉少了点什么——可能是那种从实践中提炼出来的“野路子”经验分享，更多的是教科书式的严谨推导。读到内存管理那一块时，我开始有点打瞌睡，虚拟内存的翻页机制讲得非常标准，但对于如何针对特定应用场景优化TLB（快表）的命中率，这本书几乎没有涉及，这让我这个搞嵌入式的读者感到有些失落。总的来说，它像是一本扎实的入门教材，但如果期望从中挖掘出系统架构的“秘籍”或者前沿的跨学科洞见，这本书目前的体量和深度似乎还远远不够格。我更希望看到对异构计算，比如GPU与CPU协同工作时的延迟优化策略，或者量子计算对传统架构带来的冲击的探讨，但这些内容在这本书里完全不见踪影，阅读体验更像是在复习大学一年级的课程。
评分这本书的排版和图示质量是我能找到的为数不多的亮点之一，字体清晰，公式推导步骤完整，这对于学习基础理论确实有帮助。然而，内容上的深度不足，就像是看了一张高清但比例失真的地图。在讨论存储系统时，作者似乎将重点放在了SATA/SAS等传统硬盘接口的原理上，对NVMe（非易失性内存快速I/O）协议在低延迟读写方面的革命性优势，仅仅停留在“它更快”这个层面，没有深入解析其基于多队列和用户态驱动的架构优势。我非常希望能看到关于持久性内存（Persistent Memory，PMEM）如何改变操作系统内存模型和应用编程范式的讨论，因为这正逐步成为高性能计算的新趋势。此外，关于系统安全方面，这本书也显得有些力不从心，对于诸如Spectre/Meltdown这类基于侧信道攻击的硬件漏洞，书中的讨论显得滞后和不充分，没有给出清晰的微架构层面的防御措施或补丁原理。总而言之，这本书提供了一个扎实、但略显过时的计算机系统“骨架”，如果你是零基础的初学者，它或许能帮你建立起一个稳固的理论框架，但对于寻求前沿洞察和工程实践技巧的进阶读者而言，这本书更像是一份详尽的“历史参考资料”，而不是指引未来的“导航图”。
评分读完这本书，我最大的感受是——它似乎在努力地“面面俱到”，却最终没能“深入任何一个点”。我手里拿着的这本，开篇花了大量篇幅去描述指令集架构（ISA）的演化历史，从早期的CISC到现在的RISC-V的兴起，这个背景铺垫是必要的，但篇幅之长，几乎可以单独成册了。我更关注的是现代处理器设计中，乱序执行（Out-of-Order Execution）的微架构细节，比如保留站（Reorder Buffer）的工作机制，以及分支预测器（Branch Predictor）的各种复杂算法，例如Tage或GShare。然而，这本书对这些“心脏”部件的描述，大多是点到为止，用一两句话带过，仿佛这些是读者“理所当然应该知道”的背景知识，却懒得深入解释其背后的权衡与取舍。更让我感到困惑的是，它对I/O子系统的处理也显得非常保守，几乎没有提及现代高速接口，比如PCIe的事务层和数据链路层是如何实现高吞吐量和低延迟的，更别提RDMA（远程直接内存访问）这类节省CPU资源的先进技术。这本书更像是在描绘一个上世纪末的经典体系结构蓝图，对于当前主流服务器芯片所采用的复杂多级互联网络（NoC）的设计理念，只字未提，这让这本书的“时效性”大打折扣，读起来更像是在博物馆里参观一台老式计算机模型。
评分入门极佳
评分涉及计算机结构很广 而且是面向程序员的
评分大学时在图书馆读过，特别易懂。主要是讲计算机组成原理，不能代替Computer Architecture的书
评分ＣＰＵ设计部分内容不多
评分脉络清楚 适合短期内重温概念框架 下一步可读量化研究方法
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