具体描述
工业界称为多核的多处理器机器正迅速地渗入计算的各个领域。多处理器编程要求理解新型计算原理、算法及编程工具，至今很少有人能够精通这门编程艺术。
现今，大多数工程技术人员都是通过艰辛的反复实践、求助有经验的朋友来学习多处理器编程技巧。这本最新的权威著作致力于改变这种状况，作者全面阐述了多处理器编程的指导原则，介绍了编制高效的多处理器程序所必备的算法技术。了解本书所涵盖的多处理器编程关键问题将使在校学生以及相关技术人员受益匪浅。
本书特色
本修订版结合2008年第1版出版以来课堂教学和读者反馈的勘误和修改意见，对全书进行了多方面的修订和更新。
循序渐进地讲述共享存储器多线程编程的基础知识。
详细解释当今多处理器硬件对并发程序设计的支持方式。
全面考察主流的并发数据结构及其关键设计要素。
从简单的锁机制到最新的事务内存系统，独立、完整地阐述了同步技术。
利用Java并发工具包编写的可完全执行的Java实例。
附录提供了采用其他程序设计语言和包（如C#、C及C++的PThreads库）进行编程的相关背景知识以及硬件基础知识。
作者简介
Maurice Herlihy 哈佛大学的数学学士和麻省理工学院的计算机科学博士，目前为美国布朗大学计算机科学系教授，曾工作于卡内基-梅隆大学和DEC剑桥实验室。他是美国ACM会士，2003年分布式计算领域Dijkstra奖获得者。
Nir Shavit 以色列希伯来大学的计算机科学博士，目前为麻省理工学院电子工程和计算机科学系教授、以色列特拉维夫大学计算机科学系教授。1999~2011年期间，他担任Sun实验室的技术人员。
两位作者在2004年获得了理论计算机领域最高奖——哥德尔奖（G?del Prize），2012年他们共享了分布式计算领域的Edsger W. Dijkstra奖，40多年来他们一起合作，从事并行和分布式计算教学和研发工作。
目录信息
读后感
深入学习一个领域最好的方法就是读这个领域权威人物写的教材，最好是每章后面带有chapter notes的那种，共享内存并发同步领域的The Art of Multiprocessor Programming这本书就是如此，作者M. Herlihy本身就提出了并发同步相关的很多重要理论和方法。全书以一致的风格介绍领域...
评分这本书是我们的课本。不知道为什么这么多人竟然说很好。个人感觉读过以后仍然一头雾水，不得不去翻翻原来的paper看，通过读由来的paper以后清楚很多。比如说第三章讲linearizable，就很不清楚。这本书只能当目录来看，里面有很多不详细的内容，还有很多错误的地方，都需要去翻...
评分This book is very new. I'm still wondering why the authors titled this book multeprocessors instead of much more eye-attractive multicore. Maybe they tought they are actually the same unsolved problems. Parallelization came from very specific domains like O...
评分This book is very new. I'm still wondering why the authors titled this book multeprocessors instead of much more eye-attractive multicore. Maybe they tought they are actually the same unsolved problems. Parallelization came from very specific domains like O...
评分深入学习一个领域最好的方法就是读这个领域权威人物写的教材，最好是每章后面带有chapter notes的那种，共享内存并发同步领域的The Art of Multiprocessor Programming这本书就是如此，作者M. Herlihy本身就提出了并发同步相关的很多重要理论和方法。全书以一致的风格介绍领域...
用户评价
这本书的叙述风格极其冷峻且精确，几乎没有一句废话，每一页信息密度都高得惊人。它仿佛是直接从一个资深架构师的脑海中提取出来的知识精华，直击要害。我发现自己不得不放慢阅读速度，甚至需要频繁地停下来，在草稿纸上绘制数据流图和状态转移图，才能跟上作者跳跃性的思维。特别是关于无锁数据结构那几章，作者没有采用那种教科书式的、面面俱到的介绍，而是选择了几种最具代表性和挑战性的结构进行深入剖析，展示了其设计背后的深刻权衡。这种“少即是多”的叙事方式，固然对读者的预备知识提出了更高的要求，但对于那些渴望突破瓶颈、追求极致性能的开发者来说，无疑是最好的指引。它强迫你去思考“为什么”而不是仅仅停留在“怎么做”的层面，这才是真正区分工程师和程序员的关键所在。
评分这部作品的深度和广度令人叹为观止，它不仅仅是技术手册，更像是一部关于计算思维的哲学著作。作者以一种近乎诗意的方式，将那些原本枯燥乏味的并行算法和同步机制，编织成了一张逻辑严密而又充满美感的网络。我特别欣赏它在阐述复杂概念时所采用的类比和实例，它们巧妙地避开了纯粹的数学推导，而是通过构建生动的场景，让读者能够直观地感受到多核架构下数据竞争的凶险与锁机制的精妙。读完之后，我感觉自己对现代计算机系统的理解上升到了一个新的层次，不再仅仅满足于调用库函数，而是开始真正理解底层硬件与软件交互的微妙平衡。书中对于内存一致性模型的讨论尤为深刻，它不仅仅罗列了各种模型之间的差异，更深入剖析了这些差异对高性能计算带来的实际性能影响和调试难度。这种对实践细节的关注，使得这本书无论对于初学者还是资深工程师来说，都具有不可替代的价值。
评分我通常对这类偏底层的技术书籍抱有一定的戒心，因为很多作者习惯于堆砌术语和晦涩的理论，最终让读者迷失在术语的迷宫中。然而，这本书完全颠覆了我的预期。它的语言组织非常有层次感，仿佛在引导读者攀登一座知识的高峰。从最初的并发基础，到中间的并行设计范式，再到最后对异构计算环境下的编程模型展望，每一步的过渡都处理得极其自然流畅。更难能可贵的是，作者并没有回避现实世界中的“丑陋”——那些在特定编译器优化或特定CPU流水线下才会暴露出来的、难以复现的Bug。书中对调试并发程序的工具和策略的介绍，比任何官方文档都要实用和接地气，它教会我们如何像侦探一样，从蛛丝马迹中锁定那些潜伏的定时依赖问题。这本书绝对是工具箱里最锋利的那把瑞士军刀。
评分这本书的排版和图示设计也值得称赞。在处理如此复杂的并发流程时，清晰的视觉辅助至关重要，而这本书在这方面做得非常出色。那些用流程图和时序图展示的并发交互场景，简洁明了，一眼就能抓住问题的核心——比如死锁的形成条件或者活锁的微妙机制。我尤其欣赏作者在介绍不同并行编程模型（比如消息传递与共享内存）的适用场景时，所采用的对比分析方法。它不是简单地列出优缺点，而是结合实际的计算任务类型（如矩阵运算、图遍历、事件驱动等），给出明确的建议路径。这使得这本书的指导性极强，读者可以根据自己当前面临的实际问题，快速定位到最相关的章节进行学习和应用。它更像是一本为“解决实际问题”而精心设计的参考书，而不是纯粹的学术探讨，这使得它的实用价值得到了极大的提升。
评分说实话，这本书的阅读体验更像是一场智力上的马拉松，而不是轻松的下午茶。它不是那种可以囫囵吞枣快速翻阅的书籍。每当我尝试快速浏览，总会发现自己漏掉了关键的限定条件或者微妙的假设，导致后续的理解出现偏差。它的魅力在于对“边界条件”的极端重视。在描述并发原语的原子性时，作者反复强调了在不同硬件平台、不同操作系统调度策略下，这些原语行为的细微差异。这种对细节的偏执，让这本书远超同类作品，因为它成功地建立了一个坚实的、普适性的理论框架，而不是依赖于某一特定平台的功能集合。我甚至开始反思自己过去在项目中使用的一些“安全”的并发实践，发现其中可能潜藏的性能陷阱。这本书的价值在于，它不仅教会你如何写出能工作的并行代码，更教会你如何写出在任何环境下都能保持最优性能和正确性的并行代码。
评分懂了许多
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