计算机组成与设计

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出版者:机械工业出版社
作者:(美)帕特森//亨尼西
出品人:
页数:689
译者:
出版时间:2010-4
价格:95.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111302889
丛书系列:经典原版书库
图书标签:
  • 计算机
  • 体系结构
  • 计算机科学
  • ARM
  • 计算机体系结构
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  • 英文原版
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  • 处理器设计
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具体描述

《计算机组成与设计:硬件/软件接口(英文版·第4版·ARM版)》采用了一个MIPS处理器来展示计算机硬件技术、流水线、存储器层次结构以及I/O等基本功能。此外。《计算机组成与设计:硬件/软件接口(英文版·第4版·ARM版)》还包括一些关于x86架构的介绍。

这本最畅销的计算机组成书籍经过全面更新,关注现今发生在计算机体系结构领域的革命性变革:从单处理器发展到多核微处理器。此外,出版这本书的ARM版是为了强调嵌入式系统对于全亚洲计算行业的重要性,并采用ARM处理器来讨论实际计算机的指令集和算术运算。因为ARM是用于嵌入式设备的最流行的指令集架构,而全世界每年约销售40亿个嵌入式设备。与前几版一样。

采用ARMv6(ARM 11系列)为主要架构来展示指令系统和计算机算术运算的基本功能。

覆盖从串行计算到并行计算的革命性变革,新增了关于并行化的一章,并且每章中还有一些强调并行硬件和软件主题的小节。

新增一个由NVIDIA的首席科学家和架构主管撰写的附录,介绍了现代GPU的出现和重要性,首次详细描述了这个针对可视计算进行了优化的高度并行化、多线程、多核的处理器。

描述一种度量多核性能的独特方法——“Roofline model”,自带benchmark测试和分析AMD Opteron X4、Intel Xeo 5000、Sun Ultra SPARC T2和IBM Cell的性能。

涵盖了一些关于闪存和虚拟机的新内容。提供了大量富有启发性的练习题,内容达200多页。

将AMD Opteron X4和Intel Nehalem作为贯穿《计算机组成与设计:硬件/软件接口(英文版·第4版·ARM版)》的实例。

用SPEC CPU2006组件更新了所有处理器性能实例。

海报:

作者简介

John L.Hennessy斯坦福大学校长,IEEE和DACM会士,美国国家工程研究院院士及美国科学艺术研究院院士,因在RISC技术方面做出的突出贡献而荣获T2001年的Eckert—Mauchly奖。同时他也是2001年SeymourCray计算机工程奖得主,并且和本书另外一位作者David A.Paterson分享了2000年的IEEE John von Neumann奖。

加州大学伯克利分校计算机科学系教授,美国国家工程研究院院士,lEEE和ACM会员,曾因成功的启发式教育方法被IEEE授予James H.MIAligan,Jr.教育奖章。他因为对RISC技术的贡献而荣获1 995年IEEE技术成就奖。在RAID技术方面的成就为他赢得了1999年lEEE Reyrlold Johnson信息存储奖。2000年他和John L Henrlessy分享了冯·诺伊曼奖。

目录信息

ContentsPrefaceCHAPTERS1 Computer Abstractions and Technology 1.1 Introduction 1.2 Below Your Program 1.3 Under the Covers 1.4 Performance 1.5 The Power Wall 1.6 The Sea Change: The Switch from Uniprocessors to Multiprocessors 1.7 Real Stuff: Manufacturing and Benchmarking the AMD Opteron X4 1.8 Fallacies and Pitfalls 1.9 Concluding Remarks 1.10 Historical Perspective and Further Reading 1.11 Exercises2 Instructions: Language of the Computer 2.1 Introduction 2.2 Operations of the Computer Hardware 2.3 Operands of the Computer Hardware 2.4 Signed and Unsigned Numbers 2.5 Representing Instructions in the Computer 2.6 Logical Operations 2.7 Instructions for Making Decisions 2.8 Supporting Procedures in Computer Hardware 2.9 Communicating with People 2.10 ARM Addressing for 32-Bit Immediates and More Complex Addressing Modes 2.11 Parallelism and Instructions: Synchronization 2.12 Translating and Starting a Program 2.13 A C Sort Example to Put It All Together : This icon identi.es material on the 2.14 Arrays versus Pointers 2.15 Advanced Material: Compiling C and Interpreting Java 2.16 Real Stuff: MIPS Instructions 2.17 Real Stuff: x86 Instructions 2.18 Fallacies and Pitfalls 2.19 Concluding Remarks 2.20 Historical Perspective and Further Reading 2.21 Exercises3 Arithmetic for Computers 3.1 Introduction 3.2 Addition and Subtraction 3.3 Multiplication 3.4 Division 3.5 Floating Point 3.6 Parallelism and Computer Arithmetic: Associativity 3.7 Real Stuff: Floating Point in the x86 3.8 Fallacies and Pitfalls 3.9 Concluding Remarks 3.10 Historical Perspective and Further Reading 3.11 Exercises4 The Processor 4.1 Introduction 4.2 Logic Design Conventions 4.3 Building a Datapath 4.4 A Simple Implementation Scheme 4.5 An Overview of Pipelining 4.6 Pipelined Datapath and Control 4.7 Data Hazards: Forwarding versus Stalling 4.8 Control Hazards 4.9 Exceptions 4.10 Parallelism and Advanced Instruction-Level Parallelism 4.11 Real Stuff: the AMD Opteron X4 (Barcelona) Pipeline 4.12 Advanced Topic: an Introduction to Digital Design Using a Hardware Design Language to Describe and Model a Pipeline and More Pipelining Illustrations 4.13 Fallacies and Pitfalls 4.14 Concluding Remarks 4.15 Historical Perspective and Further Reading 4.16 Exercises5 Large and Fast: Exploiting Memory Hierarchy 5.1 Introduction 5.2 The Basics of Caches 5.3 Measuring and Improving Cache Performance 5.4 Virtual Memory 5.5 A Common Framework for Memory Hierarchies 5.6 Virtual Machines 5.7 Using a Finite-State Machine to Control a Simple Cache 5.8 Parallelism and Memory Hierarchies: Cache Coherence 5.9 Advanced Material: Implementing Cache Controllers 5.10 Real Stuff: the AMD Opteron X4 (Barcelona) and Intel Nehalem Memory Hierarchies 5.11 Fallacies and Pitfalls 5.12 Concluding Remarks 5.13 Historical Perspective and Further Reading 5.14 Exercises6 Storage and Other I/O Topics 6.1 Introduction 6.2 Dependability, Reliability, and Availability 6.3 Disk Storage 6.4 Flash Storage 6.5 Connecting Processors, Memory, and I/O Devices 6.6 Interfacing I/O Devices to the Processor, Memory, and Operating System 6.7 I/O Performance Measures: Examples from Disk and File Systems 6.8 Designing an I/O System 6.9 Parallelism and I/O: Redundant Arrays of Inexpensive Disks 6.10 Real Stuff: Sun Fire x4150 Server 6.11 Advanced Topics: Networks 6.12 Fallacies and Pitfalls 6.13 Concluding Remarks 6.14 Historical Perspective and Further Reading 6.15 Exercises Multicores, Multiprocessors, and Clusters 7.1 Introduction 7.2 The Dif.culty of Creating Parallel Processing Programs 7.3 Shared Memory Multiprocessors 7.4 Clusters and Other Message-Passing Multiprocessors 7.5 Hardware Multithreading 7.6 SISD, MIMD, SIMD, SPMD, and Vector 7.7 Introduction to Graphics Processing Units 7.8 Introduction to Multiprocessor Network Topologies 7.9 Multiprocessor Benchmarks 7.10 Roo.ine: A Simple Performance Model 7.11 Real Stuff: Benchmarking Four Multicores Using the Roo. ine Model 7.12 Fallacies and Pitfalls 7.13 Concluding Remarks 7.14 Historical Perspective and Further Reading 7.15 ExercisesIndex I-1
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读后感

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用户评价

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我对金融建模和量化交易一直抱有浓厚的兴趣,但总觉得理论与实战之间隔着一道鸿沟。《时间序列分析与计量经济学》这本书,像是为我打开了理解市场波动的另一扇窗。它不仅仅停留于ARIMA模型的初级描述,而是深入探讨了协整关系、状态空间模型以及GARCH族模型的实际应用。书中引用的案例数据都非常贴近真实的金融市场波动特征,例如,用EGARCH模型来分析波动率集群现象,用VAR模型来检验利率之间的格兰杰因果关系,这些都是教科书上很少详细展开的实战技巧。作者在讲解复杂的似然函数和卡尔曼滤波时,非常巧妙地穿插了“金融直觉”的解释,避免了纯数学推导带来的疏离感。例如,在解释卡尔曼滤波如何预测下一个周期的资产价格时,它清晰地阐述了“先验估计”与“测量更新”的权衡过程,这让我明白,量化模型并非是预测未来的水晶球,而是一个基于不确定性、不断修正的优化过程。这本书真正做到了理论的深度与实践的广度的高度统一。

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说实话,我买《数据结构与算法分析(C++版)》这本书时,心里是打鼓的,因为我害怕那些空洞的算法描述和晦涩的伪代码。但这本书彻底颠覆了我的看法,它就像一位耐心且经验丰富的导师,手把手地领着我走进了抽象数据类型的世界。它的优秀之处在于,它将理论与具体的编程实现紧密地结合在了一起。书中的每一个重要数据结构,无论是链表、树还是图,都不是孤立存在的概念,而是直接用C++的面向对象思想进行封装和实现。作者在讲解二叉搜索树的平衡性问题时,没有直接跳到复杂的红黑树,而是先用AVL树来阐释旋转操作的必要性和具体流程,这使得平衡的概念不再是凭空出现的规则,而是为了解决特定效率问题而产生的自然演化。更重要的是,它对时间复杂度和空间复杂度的分析极其细致,每一个操作步骤的成本都被量化,这对于我这种注重代码性能的开发者来说,是莫大的福音。读完后,我不仅能写出正确的算法,更重要的是,我学会了如何分析和选择最适合当前应用场景的底层数据组织方式。

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最近我迷上了对计算机系统底层运行机制的探究,希望能写出更高效、更稳定的系统级代码。《操作系统:原理、实现与应用》这本书,给我的感觉是“百科全书式的全面”与“手术刀般的精确”的完美结合。它没有采用那种分散叙事的方式,而是围绕着内核的几个核心模块——进程管理、内存管理、文件系统和I/O调度——进行了体系化的构建。我特别佩服作者对进程同步与互斥的讲解,从早期的信号量到现代的无锁数据结构,每一种机制的引入都清晰地标注了它解决了哪种特定的并发死锁或竞态条件问题,并且给出了相应的内核代码片段(虽然是伪代码,但结构清晰)。尤其是关于虚拟内存部分,它对TLB(转换后援缓冲器)的工作原理、页面置换算法的模拟以及分段与分页机制的对比分析,细致到让人能想象出CPU执行一条加载指令时,硬件和软件之间复杂而高速的交互过程。读完后,我对于为什么某些系统调用会阻塞、为什么内存访问会产生缺页异常,都有了非常扎实的、可追溯到硬件层面的理解,这对于调试和优化涉及大量并发操作的程序至关重要。

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这本《现代光学导论》简直是为我这种理论功底薄弱但又对光现象充满好奇的初学者量身定制的宝典!我一直觉得光学是那种高深莫测的领域,充斥着复杂的数学公式和抽象的概念,每次翻开教科书都会有一种望而生畏的感觉。然而,这本书的叙述方式却异常的平易近人。作者没有一上来就抛出麦克斯韦方程组的轰炸,而是从我们日常生活中常见的现象入手,比如彩虹的形成、镜子的反射、甚至是我们手机屏幕的发光原理,将光学的基本原理巧妙地融入到这些具体的例子中。最让我惊喜的是,它对光传播的几何光学部分讲解得细致入微,透镜成像的光路图画得清晰明了,即便是第一次接触共轭焦点和光轴概念的人,也能通过书中的插图和详细的步骤推导,迅速建立起空间想象。它并没有回避严谨性,但总是在关键的数学推导后提供一个直观的物理图像,让读者能够“看到”光线是如何弯曲和聚焦的,而不是仅仅记住一堆符号。这本书的价值在于,它成功地架起了一座从感性认识到理性理解的桥梁,让我第一次对“光”这个媒介产生了由衷的敬畏和强烈的求知欲。

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我是一名资深的软件架构师,最近因为工作需要,开始涉足嵌入式系统和低延迟计算领域,对底层硬件的运作机制有了更迫切的需求。《数字信号处理原理及应用》这本书,以其近乎偏执的严谨性和极高的覆盖深度,成为了我案头必备的参考书。它并非一本入门读物,而是面向已有一定电子学基础,渴望深入理解离散时间系统理论的专业人士。书中对Z变换、傅里叶级数在数字域的映射关系分析得极为透彻,特别是在讲解FIR和IIR滤波器设计时,它不仅给出了标准的窗口函数法和双线性变换法,更深入探讨了它们在实际应用中可能遇到的数值稳定性和计算复杂度问题。我尤其欣赏作者在“量化误差与噪声整形”这一章的论述,这部分内容在很多通用的DSP教材中往往是一笔带过,但这本书却将其提升到了核心地位,详细分析了舍入误差和溢出对系统性能的实际影响,并给出了实用的优化策略。对于那些需要进行实时音频处理、高速数据采集或者设计定制化DSP算法的工程师而言,这本书提供的深入洞察力是无可替代的,它教会的不仅是“怎么做”,更是“为什么这么做”。

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挺好的 还是学到点东西。英文的东西照搬到中文,确实在理解和进一步提高上有了很多障碍,本来很简单的从生活中的单词来的计算机术语,到了中文又冒出那么多的莫名其妙的概念。--是个大问题

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概念性的东西

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对于想理解计算机底层硬件组织的同学来说,是一部不错的入门书

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概念性的东西

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