Designed as a self-study guide, the book describes the real-world tradeoffs encountered in building a production-quality, platform-retargetable compiler. The authors examine the implementation of lcc, a production-quality, research-oriented retargetable compiler, designed at AT&T Bell Laboratories for the ANSI C programming language. The authors' innovative approach-a "literate program" that intermingles the text with the source code-uses a line-by-line explanation of the code to demonstrate how lcc is built.
David R. Hanson is a Software Engineer at Google. Before joining Google in December, 2004, he was a Senior Researcher at Microsoft Research from 1997-2004 and Professor of Computer Science at Princeton University from 1986-97. He has been on the faculty at Yale and the University of Arizona, and he was Dept. Head at Arizona from 1981-86. His visiting appointments include the University of Utah, the Institute for Defense Analyses, Adobe Systems, and Digital's System Research Center. He was co-editor of Software--Practice and Experience from 1980-88 and continues to serve on its editorial board, and he is co-editor of the Princeton University Press Series in Computer Science. He has published many journal and conference papers and two books: A Retargetable C Compiler: Design and Implementation (with Chris Fraser), which describes lcc, a widely used compiler for Standard C, and C Interfaces and Implementations: Techniques for Creating Reusable Software. He earned a PhD in Computer Science in 1976 from the University of Arizona.
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这本书的价值不仅在于教授如何构建编译器,更在于它提供了一种宏观的系统思维方式。它成功地将编译器设计这一看似庞杂的工程分解为一系列相互独立又紧密协作的模块。我尤其赞赏作者在章节末尾设置的“设计权衡”讨论区,这些区域探讨了不同设计选择背后的利弊,例如,采用静态单赋值(SSA)形式的优缺点、延迟绑定与早期绑定在解析阶段对编译速度和代码质量的影响等。这种对“为什么是这样,而不是那样”的深入剖析,极大地提升了本书的学术深度和教育意义。它鼓励读者去质疑既有的设计模式,并根据特定应用场景的需求进行定制化改造,而不是盲目地套用标准模板。对于那些希望将编译技术应用于新型硬件架构或领域特定语言(DSL)的研发人员来说,这种思想上的启迪,远比单纯的算法实现要宝贵得多。
评分对我而言,这本书最大的吸引力在于其对编译流程中“连接器”和“加载器”角色的阐述,这部分内容往往被其他教材轻描淡写地带过。作者并没有止步于生成目标代码,而是深入探讨了如何处理符号解析、地址重定位以及库链接的复杂性。在现代软件生态中,动态链接和共享库的使用已是常态,理解编译器如何与链接器协同工作,生成符合操作系统加载器预期的二进制文件至关重要。书中对这些环节的细致描述,填补了我在以往学习过程中因知识断层而产生的理解空白。它使得整个软件从源代码到最终可执行文件的生命周期变得完整且可追溯,为构建更健壮、更易于调试的运行时环境打下了坚实的基础,这无疑拓宽了对整个软件供应链的认知边界。
评分这本汇集了编译器设计精髓的著作,对于任何希望深入理解现代软件构建流程的工程师而言,都是一份不可多得的珍宝。作者的叙述方式极为严谨,从词法分析的细微之处入手,逐步构建起一个功能完备、结构清晰的编译器前端。我特别欣赏其在抽象语法树(AST)构建和语义分析部分所花费的心力,那部分内容不仅仅是理论的堆砌,更是对编程语言规范如何被机器准确理解的精妙阐释。书中对各种中间表示形式(IR)的比较分析,尤其令人耳目一新,它不像某些教材那样固步自封于某一种特定的IR模型,而是以一种开放的姿态,探讨了寄存器分配、指令选择等后端优化策略如何有效地依附于不同的中间层结构之上。阅读过程中,我能清晰地感受到作者在力求平衡理论深度与工程实践性之间的努力,书中的案例代码虽然简洁,但足以支撑起读者对复杂优化技巧的理解,远非那种只停留在概念表述的浮面之作可比拟。它迫使读者不仅仅停留在“知道”编译器的构成,而是真正理解“如何设计”一个高效、可维护的编译系统。
评分从排版和结构上来看,这本书的编排也体现出作者对读者体验的尊重。每引入一个关键概念,都伴随着清晰的图示来辅助理解,这对于处理指针、控制流图(CFG)等抽象概念时尤为重要。我发现在阅读涉及过程间控制流分析(Interprocedural Analysis)的部分时,如果缺乏合适的视觉辅助,很容易迷失在复杂的调用关系中,但本书通过精心设计的流程图,有效地将复杂的相互依赖关系可视化。此外,书中对不同优化阶段的示例代码的逐步演进展示,也令人印象深刻。读者可以看到一个简单、未经优化的IR片段如何一步步被各种Passes重构、简化,直至生成最终的汇编指令,这种“渐进式优化”的展示手法,极大地降低了理解复杂优化流程的认知负担,使得即便是初次接触优化理论的读者,也能跟上作者的思路。
评分坦白说,我过去接触过几本关于编译器理论的经典教材,但大多给人一种过于学院派、脱离实际应用场景的冰冷感。然而,这本书在处理代码生成和目标机器特性映射时,展现出一种令人振奋的务实态度。它没有回避现实世界中指令集架构(ISA)的复杂性与多样性带来的挑战,而是提供了一套系统化的框架,用以指导读者如何将高级语言的语义转化为特定硬件平台上的高效机器码。特别是关于窥孔优化(Peephole Optimization)和数据流分析的章节,其讲解的条理性和深度,使我这个有着多年底层开发经验的人,也对某些长期以来认为是“黑箱”操作的优化过程有了豁然开朗的认识。作者对于性能考量的融入并非点缀,而是贯穿始终的主线,这使得全书的论述都紧密围绕着“更快、更小”的目标展开,而不是仅仅满足于“能工作”的标准,这对于追求极致性能的开发者来说,具有极高的实践指导价值。
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评分too many details to exploit(esp, understand c std feature), so it's a tough work and require great patience to craft a c compiler.
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