Database Management Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
"Database Management Systems" provides comprehensive and up-to-date coverage of the fundamentals of database systems. Coherent explanations and practical examples have made this one of the leading texts in the field. The third edition continues in this tradition, enhancing it with more practical material. The new edition has been reorganized to allow more flexibility in the way the course is taught. Now, instructors can easily choose whether they would like to teach a course which emphasizes database application development or a course that emphasizes database systems issues. New overview chapters at the beginning of parts make it possible to skip other chapters in the part if you don't want the detail. More applications and examples have been added throughout the book, including SQL and Oracle examples. The applied flavor is further enhanced by the two new database applications chapters.
作者简介
Raghu Ramakrishnan got his B.Tech. from IIT Madras in 1983 and his Ph.D. from the University of Texas at Austin in 1987. He was a member of the Database Systems Group in the Computer Sciences Department at the University of Wisconsin-Madison from 1987 to 2006, and was a co-founder of the UW Data Mining Institute.
Ramakrishnan joined Microsoft in 2012 as a Technical Fellow and CTO, Information Services and heads the Cloud and Information Services Lab (CISL) with members in Redmond, WA and Mountain View, CA. From 2006 to 2012, he was a Yahoo! Fellow. In 1999, he founded QUIQ, a company that developed innovative collaborative customer support and knowledge management solutions used by companies such as Business Objects, Compaq, National Instruments, Network Appliances, Sun Microsystems, and others, and served as the Chairman and CTO until 2003, when QUIQ was acquired by Kanisa.
目录信息
读后感
牛人Raghu写的书，零零星星的读过一些的，一直想仔细读完它。实验室n位老师力荐的书，实验室里几乎每人桌上都有这本红书，有点壮观，呵呵。。。
评分原书写的句子原本就非常有歧义，定义混乱。崩溃恢复那节，在undo的第一个条件原书就没有写完整，我还要从例子中推理出来。范式一章的图19.3就印错了。翻译版本更是文不达意。各种翻译错误，印刷错误。时间戳那节，timestamp也没有明确定义说什么时候commit。没有明确的用符号...
评分原书写的句子原本就非常有歧义，定义混乱。崩溃恢复那节，在undo的第一个条件原书就没有写完整，我还要从例子中推理出来。范式一章的图19.3就印错了。翻译版本更是文不达意。各种翻译错误，印刷错误。时间戳那节，timestamp也没有明确定义说什么时候commit。没有明确的用符号...
评分原书写的句子原本就非常有歧义，定义混乱。崩溃恢复那节，在undo的第一个条件原书就没有写完整，我还要从例子中推理出来。范式一章的图19.3就印错了。翻译版本更是文不达意。各种翻译错误，印刷错误。时间戳那节，timestamp也没有明确定义说什么时候commit。没有明确的用符号...
评分牛人Raghu写的书，零零星星的读过一些的，一直想仔细读完它。实验室n位老师力荐的书，实验室里几乎每人桌上都有这本红书，有点壮观，呵呵。。。
用户评价
这本书的深度和广度，足以让任何一个有志于深入数据架构领域的专业人士为之侧目。我尤其欣赏作者在处理高级主题时的那种毫不妥协的严谨性。比如，当讨论到事务的ACID特性时，作者没有仅仅停留在表面的概念解释，而是深入挖掘了其背后的并发控制机制——锁协议（两阶段锁定、时间戳排序等）是如何协同工作，以保证系统在高负载下的数据一致性。这种对底层原理的探究，对于构建高性能、高可靠的生产级系统至关重要。书中对于查询优化器的剖析部分，更是堪称一绝。它不仅仅罗列了各种优化规则（如谓词下推、连接顺序选择），还详细解释了成本模型是如何估算和选择最优执行计划的，甚至触及了直方图和统计信息的收集与应用。我曾经参与过一个项目，发现查询性能瓶颈迟迟找不到原因，后来对照书中的“执行计划分析”章节，一步步拆解，最终定位到了一个不合理的自连接顺序导致了指数级的计算膨胀。这本书的行文风格是极其冷静和理性的，它不提供花哨的捷径，而是要求读者沉下心来理解每一个设计决策背后的权衡艺术。对于那些已经有一定基础，想要从“会用SQL”进阶到“精通DBMS”的人来说，这本书提供了必要的理论武器和实践参照，是构建坚实技术底蕴的必备藏书。
评分这本书的排版和结构设计，体现了对读者体验的极大尊重，这在技术著作中并不多见。它采取了一种“模块化”的组织方式，使得学习路径非常灵活。你既可以按照章节顺序系统学习，也可以针对某个特定痛点（比如并发控制或分布式事务）直接跳转到相关章节进行深入钻研。我发现，书中每章末尾的“挑战性问题”和“延伸阅读推荐”是极其宝贵的资源。这些问题往往不是简单的概念回顾，而是需要你综合运用前面学到的知识来解决一个小型设计难题，极大地锻炼了批判性思维和问题解决能力。我记得有一次为了解答关于两阶段提交（2PC）的“阻塞问题”的讨论题，我不得不重新梳理了其消息传递的复杂性，这比单纯记住协议的步骤要深刻得多。更令人赞赏的是，作者在解释一些复杂算法时，会穿插历史背景或相关研究人员的洞见，使得这些技术不再是冰冷的代码，而是有了“人”的故事在里面。这极大地提升了阅读的趣味性，避免了纯粹的技术文档带来的阅读疲劳。总而言之，这是一本在“知识密度”和“阅读友好度”之间找到了完美平衡点的杰出教材。
评分这本书简直是为我们这种刚刚踏入数据管理领域的新手量身定做的“天书”！我以前对数据库的理解还停留在Excel表格的层面，感觉复杂又高深莫测。但自从捧起这本《Database Management Systems》，我的世界观完全被颠覆了。它不是那种干巴巴地罗列技术术语的教科书，而更像一位经验丰富的导师，循循善诱地把我领进门。开篇就用极其生动、贴近实际的案例，比如一个典型的电商平台数据是如何组织和流转的，让我瞬间明白了“为什么我们需要数据库”这个终极问题。接着，它对关系模型的阐述，简直是教科书级别的清晰。那些关于范式、数据冗余和完整性约束的讨论，不再是抽象的数学公式，而是变成了保障业务数据准确无误的“铁律”。尤其是讲解SQL语言的部分，作者似乎深谙初学者的痛点，通过大量的代码片段和“动手实践”环节，让原本令人望而生畏的查询语言变得如同日常对话般自然。我记得有一次为了解决一个复杂的JOIN问题卡住了好几天，翻阅了这本书中关于嵌套查询和子查询的章节后，豁然开朗。这本书的价值不仅在于知识的传授，更在于它建立了一套完整的、系统化的思维框架，让我不再惧怕那些复杂的系统设计图。如果你是像我一样，急需一个既有深度又极具可操作性的入门向导，那么别犹豫，这本书绝对是你的不二之选，它为你打下的基础，坚实到足以支撑你未来向更高级的分布式系统或NoSQL领域迈进。
评分说实话，市面上很多数据库教材读起来都像是在读一本枯燥的字典，但这本书却成功地将“工程实践”和“理论建模”完美地熔铸在一起，形成了一种独特的阅读体验。我最欣赏它对数据模型演进的宏观叙事。它没有固步自封于传统的Codd关系模型，而是花了大量篇幅去探讨面向对象数据库、时间序列数据库以及目前大热的NoSQL范式的崛起和适用场景。这种前瞻性的视野，让这本书的价值超越了一般的技术手册。比如，当讲述到数据仓库和OLAP系统时，作者引入了星型/雪花模型，并详细阐述了物化视图（Materialized View）在预聚合中的关键作用，这与我们当前处理海量分析查询的痛点完美契合。此外，这本书在数据持久化和恢复策略上的讲解也极为细致入微。从预写日志（Write-Ahead Logging, WAL）到检查点（Checkpointing）机制，再到不同恢复阶段的操作流程，无不体现出作者对“数据永不丢失”这一核心需求的深刻理解。阅读这部分内容时，我常常能感受到一种强烈的敬畏感——原来我们习以为常的数据库操作背后，隐藏着如此精妙的容错设计。对于那些需要设计高可用、灾备系统的工程师来说，这本书无疑提供了最权威的蓝图。
评分如果让我用一个词来形容阅读完这本《Database Management Systems》后的感受，那一定是“重构”。它不仅教会了我如何使用数据库，更重要的是，它让我对“信息如何被组织、存储和检索”这件事，有了一种全新的、近乎哲学的理解。书中关于数据模型选择的讨论，特别是对关系模型与图模型、文档模型的对比分析，让我开始反思我们现有系统中的数据结构是否真的最优。作者没有给出绝对的答案，而是提供了一套评估框架——根据查询模式、写入频率和数据复杂性来权衡选择。这对于我们这些在实际项目中不断面对技术选型困境的开发者来说，是至关重要的“导航仪”。此外，书中对分布式数据库的介绍，虽然篇幅相对精炼，但对CAP理论的阐述及其在实际系统（如Dynamo、Cassandra）中的应用取舍，描绘出了现代大规模系统的设计图景。它没有回避分布式环境下的固有矛盾，而是坦诚地展示了工程师们如何在不完美中寻求最优解。这本书的价值在于，它培养的不是一个只会套用API的工程师，而是一个能理解系统底层逻辑、有能力设计和优化复杂数据基础设施的架构师。它提供的知识体系，具有极强的生命力和可迁移性，是数据领域学习者不可或缺的基石。
评分很清晰的思路
评分貌似是这个领域的权威著作。但是我读来真的觉得逻辑稀碎。
评分貌似是这个领域的权威著作。但是我读来真的觉得逻辑稀碎。
评分本科用的教科书，在老师ppt指引下，按照更容易接受的章节顺序来阅读比较好。
评分默泪。
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