Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

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Aurélien Géron 作者

东南大学出版社

译者

2017-10-1 出版日期

0 页数

98.00元价格

平装

丛书系列

9787564173715 图书编码

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书图书标签: 机器学习 TensorFlow Python Scikit-Learn 深度学习 AI 计算机科学计算机

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发表于2025-02-18

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

tensorflow 和 deep learning的非常不错的入门级书籍

评分☆☆☆☆☆

需要反复看

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不错啊

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需要反复看

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写的相当好的一本书，特别是前12章，理论简明扼要，实践部分非常实用，帮我更好理解了机器学习中的很多问题。

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书著者简介

Aurélien Géron，是一名机器学习顾问。作为一名前Google职员，在2013至2016年间，他领导了YouTube视频分类团队。在2002至2012年间，他身为法国主要的无线ISP Wifirst的创始人和CTO，在2001年他还是Polyconseil的创始人和CTO，这家公司现在管理着电动汽车共享服务Autolib'。

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书图书描述

通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。

探索机器学习，尤其是神经网络

使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子

探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法

使用TensorFlow库构建和训练神经网络

深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习

学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术

运用实际的代码示例，无需了解过多的机器学习理论或算法细节

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书读后感

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https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================

评分☆☆☆☆☆

明年才出版，结合这两者的树很顺应时代需求啊，希望能出中文版，虽然英文读起来更好，但是为了效率，学习技术还是中文的来得更快些。

评分☆☆☆☆☆

It is probably preferable to be comfortable with the overall process and know three or four algorithms well rather than to spend all your time exploring advanced algorithms and not enough time on the overall process.

评分☆☆☆☆☆

目前读到第5章，对于小白来说虽然略难但是受益匪浅啊，至于书的质量前面褒扬的话绝对不为过，说说我的自虐历程，到第二章实例分析的时候作者说撸起袖子别怕脏手????，我就乖乖的开始跟着撸代码 python不太好，各种不懂有没有但是也不管那么多就是强撸，到现在很多以前不懂...

评分☆☆☆☆☆

比一些照着pakcage的API tutorial抄出来的书姿势水平不知道高到哪里去了。个人认为这本书最精华的部分在于Appendix B 机器学习项目清单，基本上工业界做一套Machine Learning解决方案顺着这个checklist问一遍自己就够了，需要Presentation的场合按照这个结构来组织也非常合适...

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