Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

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Aurélien Géron 作者

东南大学出版社

译者

2017-10-1 出版日期

0 页数

98.00元价格

平装

丛书系列

9787564173715 图书编码

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书图书标签: 机器学习 TensorFlow Python Scikit-Learn 深度学习 AI 计算机科学计算机

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发表于2025-01-22

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书用户评价

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真心高出国内教材十条街

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之前有一些机器学习的了解，这本书看得很顺畅。看完可以实际做一些通用的项目。很大一部分原因应该是机器学习本身傻瓜式的应用难度。当然困难的问题和创新，还是少不了对理论更深入的了解。

评分☆☆☆☆☆

这种书才是真正的技术入门书，任何人读了都有收获

评分☆☆☆☆☆

tensorflow 和 deep learning的非常不错的入门级书籍

评分☆☆☆☆☆

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书著者简介

Aurélien Géron，是一名机器学习顾问。作为一名前Google职员，在2013至2016年间，他领导了YouTube视频分类团队。在2002至2012年间，他身为法国主要的无线ISP Wifirst的创始人和CTO，在2001年他还是Polyconseil的创始人和CTO，这家公司现在管理着电动汽车共享服务Autolib'。

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书图书描述

通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。

探索机器学习，尤其是神经网络

使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子

探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法

使用TensorFlow库构建和训练神经网络

深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习

学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术

运用实际的代码示例，无需了解过多的机器学习理论或算法细节

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书读后感

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挺不错的，推荐做ML的同学都拿来看看，一定能学到不少东西，尤其是接触没多久的不足之处是例子还是稍显不足，我个人更想要Kaggle真题解析一些我比较喜欢的地方如下 1. 2-3章适合所有刚接触数据科学的同学第2章 California housing（加州区域房价）的例子非常实际，能学到很...

评分☆☆☆☆☆

明年才出版，结合这两者的树很顺应时代需求啊，希望能出中文版，虽然英文读起来更好，但是为了效率，学习技术还是中文的来得更快些。

评分☆☆☆☆☆

tensorflow的官方文档写的比较乱，这本书的出现，恰好拯救了一批想入门tf，又看不进去官方文档的人。行文非常棒，例子丰富，有助于工程实践。这本书上提到了一些理论，简单形象；但是，理论不是此书的重点，也不应是此书的重点。这本书对于机器学习小白十分友好，读完了也就差...

评分☆☆☆☆☆

================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻译的版本，还在更新，打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论，一遍进行操作验证原书的代码示例...

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https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================

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