Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

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Aurélien Géron 作者

东南大学出版社

译者

2017-10-1 出版日期

0 页数

98.00元价格

平装

丛书系列

9787564173715 图书编码

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书图书标签: 机器学习 TensorFlow Python Scikit-Learn 深度学习 AI 计算机科学计算机

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发表于2025-02-16

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

tensorflow 和 deep learning的非常不错的入门级书籍

评分☆☆☆☆☆

看了英文版的，很适合初学者入门。但是最好能把统计学在复习一遍，边学边复习，虽然会很慢。所以现在开始学习统计学还来得及吗？

评分☆☆☆☆☆

覆盖面广，从简到深

评分☆☆☆☆☆

入门书，偏实现和应用，一些topic仅仅是入门，浅尝辄止。tf的学习还是不太友好。

评分☆☆☆☆☆

前辈指引，明白了很多。自己的差距还是很大！！！！

Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书著者简介

Aurélien Géron，是一名机器学习顾问。作为一名前Google职员，在2013至2016年间，他领导了YouTube视频分类团队。在2002至2012年间，他身为法国主要的无线ISP Wifirst的创始人和CTO，在2001年他还是Polyconseil的创始人和CTO，这家公司现在管理着电动汽车共享服务Autolib'。

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书图书描述

通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。每章的练习有助于你运用所学到的知识，你只需要有一些编程经验就行了。

探索机器学习，尤其是神经网络

使用Scikit-Learn全程跟踪一个机器学习项目的例子

探索各种训练模型，包括：支持向量机、决策树、随机森林以及集成方法

使用TensorFlow库构建和训练神经网络

深入神经网络架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和深度强化学习

学习可用于训练和缩放深度神经网络的技术

运用实际的代码示例，无需了解过多的机器学习理论或算法细节

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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

================================================== [https://github.com/DeqianBai/Hands-on-Machine-Learning] ================================================== 自己翻译的版本，还在更新，打开一个Jupyter 文件就可以一边学习理论，一遍进行操作验证原书的代码示例...

评分☆☆☆☆☆

第一部分写scikit的还行，后面第二部分关于神经网络部分，原文写的就乱，很多术语代码该解释的不解释，写的稀里糊涂，翻译更是糊涂，完全当不起5星。举个例子，第13章330页最下面，“最后一层是不言而喻的:放弃正则化”，翻译的人你给我出来，解释一下什么是放弃正则化，那tm...

评分☆☆☆☆☆

https://github.com/it-ebooks/hands-on-ml-zh ==========================================================================================================================================================

评分☆☆☆☆☆

It is probably preferable to be comfortable with the overall process and know three or four algorithms well rather than to spend all your time exploring advanced algorithms and not enough time on the overall process.

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