Oracle SQL高级编程

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出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Karen Morton
出品人:
页数:502
译者:朱浩波
出版时间:2011-11
价格:89.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115266149
丛书系列:图灵程序设计丛书·数据库系列
图书标签:
  • oracle
  • SQL
  • 数据库
  • Oracle
  • 编程
  • 计算机科学
  • 高级编程
  • 软件开发
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  • 性能优化
  • 开发
  • 编程
  • 技术
  • 教程
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具体描述

《Oracle SQL高级编程/数据库系列》的作者莫顿以精炼、风趣的语言揭开了Oracle SQL高级编程的神秘面纱。所涵盖的内容涉及SQL核心、SQL执行、分析函数、联结、测试与质量保证等,并提供大量实用性建议,且总结出方方面面的“技巧”帮助读者在阅读过程中快速消化所看内容。 《Oracle SQL高级编程/数据库系列》适合软件研发专业人士阅读,对软件项目管理感兴趣的社会各界人士也能从中获益。

作者简介

KAREN MORTON 研究人员、教育家及顾问,Fidelity信息服务公司的资深数据库管理员和性能调优专家。她从20世纪90年代初就开始使用Oracle,从事 Oracle的教学工作也已经超过10年的时间。她是Oracle ACE,也是OakTable(Oracle社区中著名的“Oracle科学家”的非正式组织)的成员,经常在技术会议上演讲。她的著作还包括 Expert Oracle Practices和Beginning Oracle SQL,博客主页是karenmorton.blogspot.com。

目录信息

第1 章 SQL 核心  1
1.1 SQL 语言  1
1.2 数据库的接口  2
1.3 SQL*Plus 回顾  3
1.3.1 连接到数据库  3
1.3.2 配置SQL*Plus 环境  4
1.3.3 执行命令  6
1.4 5 个核心的SQL 语句  8
1.5 SELECT 语句  8
1.5.1 FROM 子句  9
1.5.2 WHERE 子句  11
1.5.3 GROUP BY 子句  11
1.5.4 HAVING 子句  12
1.5.5 SELECT 列表  12
1.5.6 ORDER BY 子句  13
1.6 INSERT 语句  14
1.6.1 单表插入  14
1.6.2 多表插入  15
1.7 UPDATE 语句  17
1.8 DELETE 语句  20
1.9 MERGE 语句  22
1.10 小结  24
第2 章 SQL 执行  25
2.1 Oracle 架构基础  25
2.2 SGA-共享池  27
2.3 库高速缓存  28
2.4 完全相同的语句  29
2.5 SGA-缓冲区缓存  32
2.6 查询转换  35
2.7 视图合并  36
2.8 子查询解嵌套  39
2.9 谓语前推  42
2.10 使用物化视图进行查询重写  44
2.11 确定执行计划  46
2.12 执行计划并取得数据行  50
2.13 SQL 执行——总览  52
2.14 小结  53
第3 章 访问和联结方法  55
3.1 全扫描访问方法  55
3.1.1 如何选择全扫描操作  56
3.1.2 全扫描与舍弃  59
3.1.3 全扫描与多块读取  60
3.1.4 全扫描与高水位线  60
3.2 索引扫描访问方法  65
3.2.1 索引结构  66
3.2.2 索引扫描类型  68
3.2.3 索引唯一扫描  71
3.2.4 索引范围扫描  72
3.2.5 索引全扫描  74
3.2.6 索引跳跃扫描  77
3.2.7 索引快速全扫描  79
3.3 联结方法  80
3.3.1 嵌套循环联结  81
3.3.2 排序—合并联结  83
3.3.3 散列联结  84
3.3.4 笛卡儿联结  87
3.3.5 外联结  88
3.4 小结  94
第4 章 SQL 是关于集合的  95
4.1 以面向集合的思维方式来思考  95
4.1.1 从面向过程转变为基于集合的思维方式  96
4.1.2 面向过程vs.基于集合的思维方式:一个例子  100
4.2 集合运算  102
4.2.1 UNION 和UNION ALL  103
4.2.2 MINUS  106
4.2.3 INTERSECT   107
4.3 集合与空值  108
4.3.1 空值与非直观结果  108
4.3.2 集合运算中的空值行为  110
4.3.3 空值与GROUP BY 和ORDER BY   112
4.3.4 空值与聚合函数  114
4.4 小结  114
第5 章 关于问题  116
5.1 问出好的问题  116
5.2 提问的目的  117
5.3 问题的种类  117
5.4 关于问题的问题  119
5.5 关于数据的问题  121
5.6 建立逻辑表达式  126
5.7 小结  136
第6 章 SQL 执行计划  137
6.1 解释计划  137
6.1.1 使用解释计划  137
6.1.2 理解解释计划可能达不到目的的方式  143
6.1.3 阅读计划  146
6.2 执行计划  148
6.2.1 查看最近生成的SQL 语句  149
6.2.2 查看相关执行计划  149
6.2.3 收集执行计划统计信息  151
6.2.4 标识SQL 语句以便以后取回计划  153
6.2.5 深入理解DBMS_XPLAN 的细节  156
6.2.6 使用计划信息来解决问题  161
6.3 小结  169
第7 章 高级分组  170
7.1 基本的GROUP BY 用法  171
7.2 HAVING 子句   174
7.3 GROUP BY 的“新”功能  175
7.4 GROUP BY 的CUBE 扩展  175
7.5 CUBE 的实际应用   179
7.6 通过GROUPING()函数排除空值  185
7.7 用GROUPING()来扩展报告  186
7.8 使用GROUPING_ID()来扩展报告  187
7.9 GROUPING SETS 与ROLLUP()   191
7.10 GROUP BY 局限性  193
7.11 小结  196
第8 章 分析函数   197
8.1 示例数据  197
8.2 分析函数剖析   198
8.3 函数列表   199
8.4 聚合函数   200
8.4.1 跨越整个分区的聚合函数  201
8.4.2 细粒度窗口声明  201
8.4.3 默认窗口声明   202
8.5 Lead 和Lag    202
8.5.1 语法和排序  202
8.5.2 例1:从前一行中返回一个值  203
8.5.3 理解数据行的位移  204
8.5.4 例2:从下一行中返回一个值  204
8.6 First_value 和Last_value    205
8.6.1 例子:使用First_value 来计算最大值   206
8.6.2 例子:使用Last_value 来计算最小值   207
8.7 其他分析函数   207
8.7.1 Nth_value (11gR2)    207
8.7.2 Rank    209
8.7.3 Dense_rank    210
8.7.4 Row_number    211
8.7.5 Ratio_to_report   211
8.7.6 Percent_rank   212
8.7.7 Percentile_cont   213
8.7.8 Percentile_disc   215
8.7.9 NTILE  215
8.7.10 Stddev   216
8.7.11 Listagg   217
8.8 性能调优  218
8.8.1 执行计划  218
8.8.2 谓语  219
8.8.3 索引  220
8.9 高级话题  221
8.9.1 动态SQL   221
8.9.2 嵌套分析函数  222
8.9.3 并行  223
8.9.4 PGA 大小  224
8.10 组织行为  224
8.11 小结  224
第9 章 Model 子句  225
9.1 电子表格  225
9.2 通过Model 子句进行跨行引用  226
9.2.1 示例数据  226
9.2.2 剖析Model 子句  227
9.2.3 规则  228
9.3 位置和符号引用  229
9.3.1 位置标记  229
9.3.2 符号标记  230
9.3.3 FOR 循环  231
9.4 返回更新后的行  232
9.5 求解顺序  233
9.5.1 行求解顺序  233
9.5.2 规则求解顺序  235
9.6 聚合  237
9.7 迭代  237
9.7.1 一个例子  238
9.7.2 PRESENTV与空值  239
9.8 查找表  240
9.9 空值  242
9.10 使用Model子句进行性能调优  243
9.10.1 执行计划  243
9.10.2 谓语前推  246
9.10.3 物化视图  247
9.10.4 并行  249
9.10.5 Model 子句执行中的分区  250
9.10.6 索引  251
9.11 子查询因子化  252
9.12 小结  253
第10 章 子查询因子化  254
10.1 标准用法  254
10.2 SQL 优化  257
10.2.1 测试执行计划  257
10.2.2 跨多个执行的测试  260
10.2.3 测试查询改变的影响  263
10.2.4 寻找其他优化机会  266
10.2.5 将子查询因子化应用到PL/SQL 中  270
10.3 递归子查询  273
10.3.1 一个CONNECT BY 的例子  274
10.3.2 使用RSF 的例子  275
10.3.3 RSF 的限制条件  276
10.3.4 与CONNECT BY 的不同点  276
10.4 复制CONNECT BY 的功能  277
10.4.1 LEVEL 伪列  278
10.4.2 SYS_CONNECT_BY_PATH 函数  279
10.4.3 CONNECT_BY_ROOT 运算符  281
10.4.4 CONNECT_BY_ISCYCLE伪列和NOCYCLE 参数  284
10.4.5 CONNECT_BY_ISLEAF 伪列  287
10.5 小结  291
第11 章 半联结和反联结  292
11.1 半联结  292
11.2 半联结执行计划  300
11.3 控制半联结执行计划  305
11.3.1 使用提示控制半联结执行计划  305
11.3.2 在实例级控制半联结执行计划  308
11.4 半联结限制条件  310
11.5 半联结必要条件  312
11.6 反联结  312
11.7 反联结执行计划  317
11.8 控制反联结执行计划  326
11.8.1 使用提示控制反联结执行计划  326
11.8.2 在实例级控制反联结执行计划  327
11.9 反联结限制条件  330
11.10 反联结必要条件  333
11.11 小结  333
第12 章 索引  334
12.1 理解索引  335
12.1.1 什么时候使用索引  335
12.1.2 列的选择  337
12.1.3 空值问题  338
12.2 索引结构类型  339
12.2.1 B-树索引  339
12.2.2 位图索引  340
12.2.3 索引组织表  341
12.3 分区索引  343
12.3.1 局部索引  343
12.3.2 全局索引  345
12.3.3 散列分区与范围分区  346
12.4 与应用特点相匹配的解决方案  348
12.4.1 压缩索引  348
12.4.2 基于函数的索引  350
12.4.3 反转键索引  353
12.4.4 降序索引  354
12.5 管理问题的解决方案  355
12.5.1 不可见索引  355
12.5.2 虚拟索引  356
12.5.3 位图联结索引  357
12.6 小结  359
第13 章 SELECT 以外的内容  360
13.1 INSERT  360
13.1.1 直接路径插入  360
13.1.2 多表插入   363
13.1.3 条件插入   364
13.1.4 DML 错误日志   364
13.2 UPDATE  371
13.3 DELETE  376
13.4 MERGE   380
13.4.1 语法和用法  380
13.4.2 性能比较   383
13.5 小结   385
第14 章 事务处理   386
14.1 什么是事务   386
14.2 事务的ACID 属性   387
14.3 事务隔离级别  388
14.4 多版本读一致性   390
14.5 事务控制语句  391
14.5.1 Commit(提交)  391
14.5.2 Savepoint(保存点)    391
14.5.3 Rollback(回滚)    391
14.5.4 Set Transaction(设置事务)    391
14.5.5 Set Constraints(设置约束)    392
14.6 将运算分组为事务   392
14.7 订单录入模式  393
14.8 活动事务   399
14.9 使用保存点   400
14.10 序列化事务   403
14.11 隔离事务   406
14.12 自治事务   409
14.13 小结  413
第15 章 测试与质量保证   415
15.1 测试用例   416
15.2 测试方法   417
15.3 单元测试   418
15.4 回归测试   422
15.5 模式修改   422
15.6 重复单元测试  425
15.7 执行计划比较  426
15.8 性能测量   432
15.9 在代码中加入性能测量  432
15.10 性能测试  436
15.11 破坏性测试  437
15.12 通过性能测量进行系统检修  439
15.13 小结  442
第16 章 计划稳定性与控制  443
16.1 计划不稳定性:理解这个问题  443
16.1.1 统计信息的变化  444
16.1.2 运行环境的改变  446
16.1.3 SQL 语句的改变  447
16.1.4 绑定变量窥视  448
16.2 识别执行计划的不稳定性  450
16.2.1 抓取当前所运行查询的数据  451
16.2.2 查看一条语句的性能历史  452
16.2.3 按照执行计划聚合统计信息  454
16.2.4 寻找执行计划的统计方差  454
16.2.5 在一个时间点附近检查偏差  456
16.3 执行计划控制:解决问题  458
16.3.1 调整查询结构  459
16.3.2 适当使用常量  459
16.3.3 给优化器一些提示  459
16.4 执行计划控制:不能直接访问代码  466
16.4.1 选项1:改变统计信息  467
16.4.2 选项2:改变数据库参数  469
16.4.3 选项3:增加或移除访问路径  469
16.4.4 选项4:应用基于提示的执行计划控制机制  470
16.4.5 大纲  470
16.4.6 SQL 概要文件  481
16.4.7 SQL 执行计划基线  496
16.4.8 基于提示的执行计划控制机制总结  502
16.5 结论  502
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的排版和设计简直是艺术品,拿到手就忍不住想翻阅。那种厚实的纸张触感,加上恰到好处的字体大小和间距,阅读起来是一种享受。封面设计更是别具一格,低调中透露出专业和深度,让人一眼就能感受到这是一本有分量的技术书籍。光是放在书架上,它都能成为一道风景线。不过,对于那些习惯了电子书的读者来说,可能需要适应一下它带来的“重量感”,但我个人觉得,这种沉甸甸的感觉才配得上它所承载的知识分量。作者在细节上的打磨,从目录的清晰度到章节间的过渡自然,都体现了极高的专业素养,绝对是印刷质量的典范。这种对实体书的尊重,让阅读体验从信息获取升华到了一种仪式感。

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我必须得说,这本书的语言风格极其流畅且富有逻辑性,完全没有传统技术书籍那种枯燥乏味的腔调。它更像是一位经验丰富的大师在耐心地引导你探索复杂的领域,而不是冷冰冰的官方文档堆砌。作者善于用生活化的比喻来解释抽象的SQL概念,使得那些原本望而生畏的底层机制也变得清晰易懂。阅读过程中,我发现自己很少需要频繁地查阅其他资料来理解某个术语或流程,这极大地提高了我的学习效率。更难得的是,作者在行文间不时流露出对这门技术的真挚热爱,这种热情很容易感染到读者,让人在学习的疲惫期也能保持动力,仿佛在听一场引人入胜的讲座。

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这本书在案例的选取上展现了惊人的广度和深度。它提供的实战场景不仅贴近日常工作中的痛点,更深入到了企业级应用中那些罕见的性能瓶颈和数据模型设计难题。我尤其欣赏作者是如何循序渐进地构建复杂案例的,从最基础的优化思路开始,逐步引入高级特性,直到最终实现系统级的性能飞跃。每一个代码示例都经过了精心的设计和验证,可以直接投入生产环境参考,这比那些只停留在理论层面的书籍要实用得多。它不仅仅是教你“怎么做”,更重要的是教会你“为什么这么做”以及“在什么情况下应该换一种方法”,这种决策能力的培养,才是衡量一本技术书籍价值的关键。

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与其他同类书籍相比,这本书最让我感到惊喜的是它对“思维模式”的塑造作用。很多数据库书籍侧重于工具的使用,但这本书更像是雕琢读者的SQL哲学。它鼓励我们跳出固有的查询思维,去审视数据的生命周期和业务需求的本质,从而提出更具前瞻性和健壮性的解决方案。作者在讨论高级优化技术时,常常会穿插一些关于数据治理和未来趋势的思考,这使得阅读体验超越了单纯的技术提升,更像是一次职业生涯的战略规划研讨会。它提供的不仅仅是一套操作手册,更是一套可以用来指导未来十年技术决策的底层方法论,让人受益匪浅,感觉自己的技术视野被极大地拓宽了。

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说实话,我是一个对技术文档的结构要求很高的人,如果结构混乱,再好的内容也会大打折扣。这本书的章节组织简直是教科书级别的典范。它不是简单的知识点罗列,而是构建了一个严密的知识体系框架,让你能清晰地看到每个技术点在整个数据库优化生态中所处的位置。前置的理论铺垫和后继的实践应用的衔接处理得天衣无缝。每次我试图跳着看某个高级章节时,总能发现前面基础知识的引用和铺垫,这迫使我必须按照作者的节奏来消化内容,从而建立起一个牢固、无漏洞的知识地图。这种结构上的严谨性,极大地增强了学习的连贯性和内在的逻辑美感。

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这本书的内容是远高于我目前数据库水平的,所以我都无权评价。我只是在资阳电信交流的最后一两周快速的过了一下。感觉不错。

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这么好的书 怎么没评论

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读了一半,最近时间都被耽搁了,不错的书籍

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读了一半,最近时间都被耽搁了,不错的书籍

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为什么到后面才讲执行计划?

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