Building Machine Learning Systems with Python 在线电子书 图书标签: 机器学习 Python 数据挖掘 人工智能 数据分析 编程 python 计算机科学
发表于2025-04-15
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如作者所说,这不是一本理论书籍,而是一本实践性的机器学习书籍。优点是比较好上手,而且对理论也有简单介绍。缺点是对python语言过于关注,甚至包括了怎么安装库,这一点不如集体智慧编程
评分彻底的从实践中会遇到的事情出发来讲述机器学习,包括numpy,scipy,scikit-learn的相关元素怎么在机器学习的流程中使用。
评分不错的方法论和入门
评分介绍了很多python库的用法。。挺实用的。
评分现在这些书都习惯了只列用的包和代码,连一点所以然都不讲吗……只会用包和完全不会有毛区别。
Willi Richert
机器学习和机器人学博士,目前任职于微软Bing搜索核心研发团队。他从事多种机器学习领域的研究,包括主动学习和统计机器翻译。
Luis Pedro Coelho
计算生物学家,主要关注生物图像信息学和大规模图像数据的处理,致力于生物标本图像分析中机器学习技术的应用,他还是Python计算机视觉库mahotas的主要开发人员。他于1998年开始开发开源软件,2004年起从事Python开发,并为多个Python开源库贡献了代码。另外,Luis拥有机器学习领域世界领先的卡内基-梅隆大学的博士学位,并发表过多篇科学论文。
诚如题目:如果你跟我一样看这种书是喜欢跟着书敲一遍代码的话,我想这本书如果你想要跟着作者把上面书中的例子全部过一遍,你是需要具备以下这样几点知识储备的。 第一.python(不只限于简单的语法,越熟越好) 第二.利用beautifulSoup这样的第三方库爬虫获取数据,并对数据进...
评分讲机器学习理论的经典教材很多,但讲经典的理论如何实现的好书就不那么多了。用python做机器学习的书,《集体智慧编程》《机器学习实战》算是佼佼者,但这些书都是讲的怎么自己造轮子。而造出来的轮子在实际工程中,几乎是没有实用价值的。 实际做机器学习项目时,用的往往都...
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