Willi Richert
機器學習和機器人學博士,目前任職於微軟Bing搜索核心研發團隊。他從事多種機器學習領域的研究,包括主動學習和統計機器翻譯。
Luis Pedro Coelho
計算生物學傢,主要關注生物圖像信息學和大規模圖像數據的處理,緻力於生物標本圖像分析中機器學習技術的應用,他還是Python計算機視覺庫mahotas的主要開發人員。他於1998年開始開發開源軟件,2004年起從事Python開發,並為多個Python開源庫貢獻瞭代碼。另外,Luis擁有機器學習領域世界領先的卡內基-梅隆大學的博士學位,並發錶過多篇科學論文。
如果想要系统的学习机器学习算法,就别翻这本书了。 这本书是为那些看完统计学习方法这类偏理论书籍,但依然不知道怎么下手写代码解决实际问题的新手准备的; 这本书是为那些学会了几个机器学习算法就自诩掌握机器学习和数据挖掘的脑残小白准备的; 这本书是为有一定编程经验,...
評分诚如题目:如果你跟我一样看这种书是喜欢跟着书敲一遍代码的话,我想这本书如果你想要跟着作者把上面书中的例子全部过一遍,你是需要具备以下这样几点知识储备的。 第一.python(不只限于简单的语法,越熟越好) 第二.利用beautifulSoup这样的第三方库爬虫获取数据,并对数据进...
評分讲机器学习理论的经典教材很多,但讲经典的理论如何实现的好书就不那么多了。用python做机器学习的书,《集体智慧编程》《机器学习实战》算是佼佼者,但这些书都是讲的怎么自己造轮子。而造出来的轮子在实际工程中,几乎是没有实用价值的。 实际做机器学习项目时,用的往往都...
評分如果想要系统的学习机器学习算法,就别翻这本书了。 这本书是为那些看完统计学习方法这类偏理论书籍,但依然不知道怎么下手写代码解决实际问题的新手准备的; 这本书是为那些学会了几个机器学习算法就自诩掌握机器学习和数据挖掘的脑残小白准备的; 这本书是为有一定编程经验,...
評分如果想要系统的学习机器学习算法,就别翻这本书了。 这本书是为那些看完统计学习方法这类偏理论书籍,但依然不知道怎么下手写代码解决实际问题的新手准备的; 这本书是为那些学会了几个机器学习算法就自诩掌握机器学习和数据挖掘的脑残小白准备的; 这本书是为有一定编程经验,...
徹底的從實踐中會遇到的事情齣發來講述機器學習,包括numpy,scipy,scikit-learn的相關元素怎麼在機器學習的流程中使用。
评分工具書。沒法學 ML。
评分偏應用和實踐,學習python數據處理的方法。
评分如作者所說,這不是一本理論書籍,而是一本實踐性的機器學習書籍。優點是比較好上手,而且對理論也有簡單介紹。缺點是對python語言過於關注,甚至包括瞭怎麼安裝庫,這一點不如集體智慧編程
评分開箱即用類的書籍,看論文看的無聊可以看下
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有