心理统计导论：理论与实践（原书第10版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- 统计学
- 心理学
- 心理学大师
- 华章心理
- 行为
- 研究生
- 心理学研究方法
- 心理统计
- 统计学
- 心理学
- 研究方法
- 数据分析
- SPSS
- 实验设计
- 理论与实践
- 统计导论
- 社会科学研究
具体描述
数学差，学不了统计？
本书能帮你克服这个心理障碍。本书作者在华盛顿大学和匹兹堡大学30多年的统计导论授课过程中，多数学生来自攻读文科学士学位的心理学专业，但也有不少学生来自生物、商务、教育等其他专业。由于多数学生数学水平不高或对数学缺乏兴趣，所以作者在本书中采用了非正式和生动的方法对统计学进行叙述。任何与数学、公式有关的问题（甚至是最简单的统计符号的使用和代数运算），均有详细具体的演示程序和操作步骤，让你看了就会，会了不忘。
统计学原理不会用？
本书会帮你掌握心理统计的应用方法。本书作者以多年的统计学教学经验明确传达了“通过解决问题来学习统计学”的不二法门，使用丰富的应用型问题引导你一步一步理解统计学原理及其在生活和研究中的使用方法，为今后得心应手地将统计学应用在心理学研究中打下非常好的基础。
学习心理统计轻而易举？
那么本书依然值得一读。你不但可以在这本美国畅销多年、已更新至第10版、受到极高赞誉的教材中学到心理统计导论课的一切，还会对这门核心课程理解得更透彻，因为真正掌握了这个重要工具，你才能在心理学之路上信心满满。
作者简介
罗伯特 R. 帕加诺
（Robert R. Pagano）
1965年获耶鲁大学生理心理学博士学位，并作为副教授任职于华盛顿大学心理学系，后担任匹兹堡大学神经科学系副主席，在这两所大学教授统计学课程的时间长达30多年，贡献突出，曾获华盛顿大学杰出教学奖候选人提名。
译者简介
方 平
心理学博士，首都师范大学教授、博士生导师，美国加州大学伯克利分校和德国康斯坦茨大学访问学者。教育部高等学校心理学教学指导委员会委员、教育部中小学心理健康教育专家指导委员会委员、教育部基础教育课程教材专家工作委员会委员、中国社会心理学会常务理事、中国心理学会心理测量专业委员会主任、北京市心理学会副理事长。主持完成国家社会科学基金项目、教育部博士点基金项目、北京市教育科学规划项目、北京市哲学社会科学规划项目等国家级和省部级科研课题十余项。主要研究方向为心理测量与统计、情绪与认知，在心理学核心期刊发表论文100余篇。
姜 媛
心理学博士、博士后，北京体育大学教授、硕士生导师，美国加州大学伯克利分校和德国康斯坦茨大学访问学者。主持和参与完成教育部博士点基金项目、国家体育总局重大研究领域项目、国家社会科学基金项目、北京市教育科学规划项目、北京市哲学社会科学规划项目等国家级和省部级科研课题十余项。主要研究方向为情绪调节、情绪测评，在心理学核心期刊发表论文60余篇。
目录信息
前言
致学生
第一部分 概述
第1章 统计与科学方法2
11导论2
12认识方法2
13术语定义4
实验：呈现方式与保持5
14科学研究和统计5
15随机抽样5
16描述统计和推断统计6
17统计中电脑的使用6
18统计和“现实世界”6
事实是什么：数据，数据，数据在哪儿7
事实是什么：权威很好，但是……7
事实是什么：数据，数据，什么是数据（1）8
事实是什么：数据，数据，什么是数据（2）9
本章小结10
关键术语10
问题与难点11
第二部分描述统计
第2章 数学和测量的基本概念16
21导论16
22数学符号17
23求和17
24测量量表19
25行为科学中的测量量表20
26连续变量和离散变量21
本章小结23
关键术语23
问题与难点23
SPSS示例24
SPSS附加问题27
注释27
第3章 频次分布29
31导论：未分组频次分布29
32分组数据30
33百分位数33
34百分等级35
35绘制频次分布图36
36探索性数据分析38
事实是什么：延伸刻度，识破谬误39
本章小结40
关键术语40
问题与难点40
SPSS示例42
SPSS附加问题46
第4章 集中趋势和差异测量47
41导论47
42集中趋势的测量48
43差异测量52
本章小结56
关键术语56
问题与难点56
SPSS示例58
SPSS附加问题59
注释60
第5章 正态曲线与标准分数61
51导论61
52正态曲线61
53标准分数（z分数）62
本章小结67
关键术语67
问题与难点67
SPSS示例69
SPSS附加问题70
第6章 相关71
61导论71
62关系72
63相关75
事实是什么：“好校长=好小学”吗83
事实是什么：“金钱买不到幸福”吗83
本章小结85
关键术语85
问题与难点85
SPSS示例89
SPSS附加问题91
第7章 线性回归92
71导论92
72预测和不完全相关93
73建立最小二乘回归线：Y对X的回归94
74测量预测误差：估计标准误96
75运用线性回归进行预测的思考98
76回归系数和皮尔逊相关系数r的关系98
77多元回归99
本章小结101
关键术语101
问题与难点101
SPSS示例103
SPSS附加问题106
第三部分推断统计
第8章 随机抽样与概率108
81导论108
82随机抽样109
83概率110
事实是什么：“无罪，我也是巧合的受害者”——空洞的狡辩还是事实123
事实是什么：精子数量下降——男性原因还是抽样不当124
事实是什么：样本的样本125
本章小结126
关键术语126
问题与难点127
注释129
第9章 二项分布130
91导论130
92二项分布的定义和解释130
93由二项展开式生成二项分布132
94二项分布表的使用133
95近似正态分布的使用137
本章小结140
关键术语140
问题与难点140
注释142
第10章 假设检验之符号检验143
101导论143
102假设检验的逻辑144
实验：大麻和艾滋病患者的治疗144
103Ⅰ型错误和Ⅱ型错误146
104α水平和决策过程147
105评估分布尾端148
106单尾和双尾概率评估149
107效应量：显著性与重要性152
事实是什么：真实效应还是巧合（1）152
事实是什么：真实效应还是巧合（2）153
事实是什么：“没有比我们更好的产品”154
事实是什么：逸事性报道与系统性报道155
本章小结156
关键术语157
问题与难点157
注释159
第11章 检验力160
111导论160
112什么是检验力160
113Pnull和Preal161
114艾滋病实验的检验力分析162
115α-β和实际情况166
116不显著结果的解释166
117检验力的计算166
事实是什么：占卜与科学169
本章小结170
关键术语170
问题与难点170
注释171
第12章 抽样分布、平均数的抽样分布、正态离差（z）检验172
121导论172
122抽样分布172
123正态离差（z）检验175
实验：评价某校阅读训练计划175
本章小结187
关键术语187
问题与难点187
第13章 单样本t检验189
131导论189
132t检验和z检验的比较189
实验：增进儿童早期言语190
133t的抽样分布190
134t分布和z分布的比较191
135增进儿童早期言语实验回顾192
136用原始分数计算tobt192
137t检验的适用条件194
138用Cohen d值确定效应量195
139总体平均数的置信区间196
实验：估计教授的平均智商（IQ）197
1310对皮尔逊相关系数显著性的检验198
本章小结200
关键术语200
问题与难点200
SPSS示例202
SPSS附加问题204
注释204
第14章 相关和独立样本的t检验206
141导论206
142相关样本t检验207
实验：大脑刺激和饮食207
实验：外侧下丘脑和饮食行为210
143独立样本z检验和t检验210
144独立样本z检验211
实验：荷尔蒙X和性行为211
实验：荷尔蒙X实验的回顾212
145独立样本t检验213
实验：丘脑和痛觉216
146t检验的统计检验力217
147相关样本和独立样本设计的对比217
148置信区间的选择分析218
本章小结220
关键术语221
问题与难点221
SPSS示例141225
SPSS示例142227
SPSS附加问题229
注释230
第15章 方差分析232
151导论：F分布232
152F检验与方差分析（ANOVA）233
153单因素方差分析234
154ANOVA数据分析技术236
实验：不同的情境和压力236
155单因素方差分析的逻辑基础238
156方差分析和t检验的关系240
157方差分析的基本假设240
158效应量ω2或η2240
159方差分析的检验力241
1510多重比较242
事实是什么：庸人自扰247
本章小结248
关键术语249
问题与难点249
SPSS示例252
SPSS附加问题254
第16章 双因素方差分析255
161双因素方差分析的定性介绍255
162双因素方差分析的定量介绍257
163双因素方差分析实例261
实验：锻炼对睡眠的影响261
164多重比较270
165双因素方差分析的假设基础270
本章小结271
关键术语271
问题与难点271
SPSS示例272
SPSS附加问题276
第17章 χ2检验和其他非参数检验278
171导论：参数检验和非参数检验之间的差异278
172卡方（χ2）检验279
实验：对不同品牌低度啤酒的偏好279
实验：政治立场与态度281
173维尔克松配对符号秩次检验285
实验：改变对野生动物保护的态度285
174曼-惠特尼U检验287
实验：高蛋白食品对智力发展的影响287
175克拉斯科-沃利斯检验290
实验：评估两个减肥计划290
事实是什么：统计与应用社会研究——有用还是滥用292
本章小结293
关键术语294
问题与难点294
SPSS示例299
SPSS附加问题302
注释302
第18章 推断统计回顾303
181导论303
182术语和概念303
183假设检验过程304
184单样本设计304
185相关样本设计：两个样本305
186独立样本设计：两个样本306
187多组实验307
188称名数据分析310
189选择合适的检验方法310
问题与难点312
附录
附录A 常备数学知识回顾318
附录B 公式324
附录C 章末问题与难点以及SPSS习题答案330
附录D 统计表346
附录E SPSS简介370
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的配套资源和对批判性思维的引导，是其超越一般教材的亮点。它不仅仅是告诉我“如何计算”，更重要的是引导我去思考“为什么这样计算”以及“计算结果的局限性是什么”。书中多次强调了统计学中的伦理问题、样本代表性的重要性，以及如何识别并避免数据挖掘（p-hacking）的陷阱。这些内容并非简单的几句警示，而是贯穿在章节的讨论和案例分析中，潜移默化地培养读者的科学素养。另外，如果记得没错，作者的在线资源（比如练习题的答案解析或额外的模拟数据）也非常丰富和及时。这对于自学或者需要大量练习的读者来说，是无价的补充。它将统计学习变成了一个动态的过程，而非静态的知识接收，迫使读者不仅要掌握方法，更要培养一套科学的、负责任的研究态度。这才是真正高质量的学术著作所应具备的价值所在。
评分这本书在案例应用方面的丰富程度，可以说是令人印象深刻。它没有止步于教科书式的“假设-计算-结论”的模板化演示，而是引入了大量源自社会科学、心理学乃至商业分析的真实世界情景。这些案例不仅贴近我们的日常研究主题，而且展示了不同统计方法在实际数据面前是如何“变身”并解决实际问题的。更妙的是，对于每一个复杂的分析步骤，作者都会提供详细的步骤拆解和必要的软件操作指导（虽然没有明确提到具体的软件名称，但操作逻辑是通用的）。这极大地拉近了理论与实践的距离。我曾经被某个复杂的回归模型的解释难住，但翻到书中的对应案例，结合作者对变量交互作用的直观比喻，茅塞顿开。这种“学以致用”的教学设计，极大地激发了我将书中学到的工具应用到自己研究数据上的热情，而不是让知识仅仅停留在纸面上。
评分这本书的装帧设计确实很用心，封面那种沉稳的蓝色调，配上简洁的字体，一下子就给人一种专业、可靠的感觉。我拿到手的时候，能感受到纸张的质感不错，不是那种一翻就卷边的廉价纸张，这对需要经常查阅和做笔记的学习者来说太重要了。尤其是我这种需要反复翻看特定章节来理解复杂公式的读者，厚实的书页能经受住更多的折腾。内页的排版布局也相当合理，代码块和图表的插入位置都恰到好处，不会让人在阅读文字叙述和查看视觉辅助材料之间感到混乱。而且，这次的字体选择非常清晰易读，即便是长时间阅读那些密密麻麻的统计符号和公式，眼睛也不会感到特别疲劳。装订上看得出来是下了功夫的，平摊后能很好地贴在桌面上，这对于边看边写写划划的同学来说，简直是福音，不用费力去按着书页。整体给人的感觉就是，这是一本真正为学习者和实践者考虑，从使用体验上打磨出来的工具书，而不是随便凑数的产品。它不仅仅是知识的载体，更是一种优质的阅读体验的保证，让人愿意沉下心来去啃那些看似枯燥的内容。
评分我必须强调这本书在“严谨性”和“可读性”之间找到的那个绝妙平衡点。统计学这玩意儿，要么是过于学术化，充斥着大量深奥的数学推导，让非数学专业的读者望而却步；要么就是为了迎合大众而过度简化，导致理解失真。但这本书似乎找到了一个完美的中间地带。它在必要的地方进行了充分的数学论证，保证了理论的准确性和深度，但对于那些非核心的、纯粹为了增加阅读障碍的复杂推导，它采取了“脚注”或“附录”的形式处理，这让初学者可以暂时跳过，专注于理解核心概念。而对于核心概念的解释，作者的语言风格充满了洞察力，常常使用一些形象的比喻来阐释抽象的统计概念，比如对“效应量”的阐释，简直是教科书级别的清晰。这种对不同层次读者的包容性设计，让这本书既能成为本科生的入门宝典，也能充当研究生工具书的案头常备，其深度和广度令人信服。
评分我最欣赏这本书的逻辑组织方式，它简直就像一位经验丰富的老教授在循循善诱，从最基础的概念讲起，然后层层递进，绝不含糊。很多统计学书籍上来就扔一堆复杂的假设检验，让人摸不着头脑，但这本书的作者显然深谙教学之道，他们总能找到那个“粘合剂”，把看似孤立的知识点串联起来，让读者明白“为什么”要学这个，以及“它在整个统计体系中处于什么位置”。比如，他们在介绍方差分析（ANOVA）之前，会非常详尽地回顾描述性统计和假设检验的基本框架，确保读者的大厦地基是稳固的。这种由浅入深，脉络清晰的结构，使得即便是初次接触统计学的学生，也能建立起一个完整的知识图谱，而不是零散的知识碎片。我感觉读完一个章节，我不仅学会了某个技能，更重要的是，我明白了它背后的原理和它与其他方法的内在联系，这种全局观的建立，是任何速成教材都无法给予的宝贵财富。
评分习题懒得看，主要是学了一下定义和概念…SPSS的示例加得很好。
评分例子很OK！
评分我跪下来跟各位港，这本书可以拯救统计无能人士，一定要跟着这本书学，真的傻瓜教程！！！（当然要是还是不会不代表你就是傻瓜.......只是还没找到合适的教材！一定是这样的！）
评分超棒，简单易懂
评分例子很OK！
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有