具体描述
本教材是SPSS(Statistical Package for Social Science)使用者的首选必读本。书中首先介绍问卷设计的样例，然后是正确运用SPSS统计技术进行问卷处理、数据编码、数据统计及结果分析。因此本书是SPSS初学者快速入门的向导，更是SPSS使用者在数据分析时“把关定位”的指南。本书前12章囊括了SPSS最常用的基本统计法，第13章以后介绍了最常用的高级统计和专业统计，以及对应分析和结合分析等技术，这些知识对于国内同行的定量分析和课题研究既实用也够用。SPSS的版本虽然几乎每年更新一次(增加一些模块及功能)，但万变不离其宗，常规的统计命令及其对话框格式均保留老版本的框架；本书就是根据这一规律改版的，因而对于各种版本的SPSS都能兼容。
本书力求写成运用SPSS进行数据统计分析的精品，因而可长期作为社会学、经济学、心理学、医学、统计学、市场营销学、管理学等专业的SPSS必选教材，也可作为其他非计算机专业的学生自学SPSS的教程；本书也是SPSS统计师资格认证的教材。
本书还附有一张光盘，盘中有4个附录，其内容有各章的习题答案、程序数据例子、数据的其他输入法等。
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读后感
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用户评价
我是一位有一定经验的行业分析师，平时工作中更多接触的是业务指标的监控和报告撰写，对深度统计模型的理解相对薄弱。这本书的第三部分，专门针对时间序列分析和回归模型的进阶内容，为我打开了一扇新的大门。我以前总是直接套用现成的模型模板，但对模型选择的依据和假设检验往往一知半解。这本书深入浅出地探讨了多重共线性的处理、异方差性的诊断以及如何科学地进行模型诊断和修正。作者非常强调模型的可解释性，这一点对于需要向管理层汇报结论的我来说至关重要。书中关于“如何用通俗的语言解释复杂的统计发现”的建议，简直是为我量身定制的职场秘籍，让我能够更有信服力地阐述我的分析结果，而不是仅仅抛出一堆P值和R方。
评分说实话，我很少看到一本技术类书籍能把“数据伦理与隐私保护”这部分讲得如此透彻和有深度。在当前大数据时代，数据安全和合规性是所有从业者都绕不开的红线。这本书没有将这部分内容视为可有可无的附录，而是将其置于一个重要的位置进行论述。它不仅介绍了去标识化、差分隐私等技术手段，更重要的是，它引导读者思考在进行统计推断时，潜在的社会影响和道德责任。这种宏观视野的培养，对于提升从业人员的专业素养至关重要。读完这一章，我开始更加审慎地对待我手中的每一份数据，这不仅仅是技术层面的提升，更是一种思维方式的重塑，让我从一个单纯的“数据处理者”向一个“负责任的分析师”转变。
评分这本书的语言风格简直是一股清流，完全没有学术著作那种拒人千里的高冷感。作者似乎非常理解初学者的困境，用一种非常接地气的方式，把那些原本让人望而生畏的统计概念掰开了揉碎了讲。我特别欣赏作者在解释概率分布时所使用的比喻，那些日常生活的例子，比如排队买咖啡的等待时间、产品合格率的波动等等，一下子就让原本抽象的理论变得鲜活起来。更让人惊喜的是，书中穿插了大量的代码示例，这些代码片段不仅可以直接运行，而且注释详尽，对于我们这些更倾向于通过实践来学习的人来说，简直是量身定制。我跟着书中的步骤，自己动手敲了一遍，很快就掌握了如何使用某个统计软件来完成一个初步的数据探索性分析（EDA），这种即学即用的体验非常棒，极大地增强了我的学习动力。
评分这本书的排版和装帧质量非常高，拿在手里沉甸甸的，很有质感。每一章的结构都设计得非常合理，内容层层递进，循序渐进。我特别喜欢它在每章末尾设置的“反思与挑战”环节。这些问题往往不是简单的知识点回顾，而是需要结合实际工作场景进行深入思考的开放性问题，能够有效地检验读者对概念的掌握程度和应用能力。我经常会花很长时间去思考这些问题，并尝试用不同的方法去寻找答案。这种互动式的学习体验，比单纯的阅读要有效得多。另外，书中引用的参考文献和案例都非常具有时效性和权威性，能看出作者在编写过程中做了大量的案头工作，确保了内容的准确性和前沿性，这对于追求高质量学习材料的我来说，是非常加分的。
评分这本书的封面设计得非常朴实，让人一看就知道它不是那种花哨的入门读物，而是专注于内容的干货。我原本以为它会像其他统计学书籍一样，充斥着复杂的公式和晦涩的理论，但翻开目录后才发现，作者的用心之处在于将理论与实际应用紧密结合。书中对数据的采集、清洗和预处理部分讲解得尤为细致，这一点对于我这种刚接触数据分析领域的新手来说，简直是雪中送炭。我记得有一个章节专门讲了如何处理缺失值和异常值，作者不仅给出了几种不同的处理方法，还详细分析了每种方法的适用场景和潜在风险，这种严谨的态度在很多同类书籍中是很难看到的。尤其是对于一些常用的统计检验方法，比如t检验和方差分析，书中并没有停留在公式的罗列上，而是通过生动的案例，让我们理解这些方法背后的逻辑和假设条件，这让我在实际工作中运用起来更有底气，真正做到了知其所以然。
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评分很好！自学推荐！自学中……
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评分手把手教你SPSS，良心推荐，不骗你。
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