大演算

大演算 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)

電腦工程博士,現任華盛頓大學電腦工程係教授,該係是全美前十大電腦工程名校。他初試啼聲聞名圈內是兩度在資料採礦大會上獲得最佳論文,並在此後成為該領域的意見領袖。他在專業領域內獲獎無數,還包含美國國傢科學職業成就奬,他也是史丹佛大學及麻省理工學院客座教授。

他最有名的功績是破解瞭一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結閤起來。這個突破性的研究還曾經登上著名的《新科學人》(New Scientist)雜誌的封麵故事。

他在華盛頓大學開設的機器學習課程,一嚮都是該校最受歡迎的課程之一。

電腦工程學術背景的他,卻不是個嚴肅學究,他擅長公開演說,傳達機器學習與大數據的相關知識,經常受邀公開演講。他對寫作非常有興趣,曾經鑽研過寫作課,師承《辛德勒的名單》作者湯瑪斯.肯納利。

除瞭電腦科技的學術論文,他也經常撰寫音樂技術相關的專欄文章。因為他年輕時代曾經是個搖滾樂團的鍵盤手。該樂團還曾經與EMI簽約,經常四處錶演,當時他除瞭是鍵盤手,還是負責接受媒體採訪的人。他離開樂團,是因為要專心攻讀電腦科學博士,他很早就對機器學習興趣濃厚,因為他認為,這是最後會統治世界的一種關鍵技術。

出版者:三采
作者:佩德羅.多明戈斯
出品人:
頁數:528
译者:張正苓,鬍玉城
出版時間:2016-8-1
價格:620
裝幀:平裝
isbn號碼:9789863426677
叢書系列:
圖書標籤:
  • 人工智能 
  • 算法 
  • AI 
  • 計算機 
  • 未來 
  • 哲學 
  • akb 
  • CS 
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你會得到大驚喜!!

揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密,

打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法!

有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,

現在大傢都在競爭,誰能最先解開它!

.機器學習是什麼?大演算又是什麼?

.大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼?

.我們可以信任機器學過的東西嗎?

.商業、政治為什麼要擁抱機器學習?

.不隻商業與政治,醫學與科學界也亟需機器學習,包含DNA解碼、癌癥藥品開發等。

.你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做?

華盛頓大學電腦工程係教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解瞭一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結閤起來,這個突破性研究還登上瞭《新科學人》(New Scientist)雜誌的封麵故事。

他指齣,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題──

.符號理論學派:將學習視為是逆嚮演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方麵取得概念

.類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學的啟發

.演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論

.貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論

.類比推理學派:支持嚮量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響

多明戈斯認為,如果有人可以成功整閤這些演算法的優點,

就能發展齣「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,

獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。

站在大數據與文明終將閤一的浪潮上,

終極演算法將帶領我們,望見未來。

【為什麼你必須知道大演算?】

◎如果你是一般市民或決策人士

讓你瞭解大演算的來龍去脈,從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理,

你將會看到真正的問題在哪裡,並思考如何看待這些問題。

◎如果你要把機器學習運用在工作上

不管你在哪個行業、什麼職業別,機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用,

避免資訊係統僵化,並預測未來你會麵臨的科技發展,

甚至讓你成為精準的市場分析傢、解讀大數據的科學傢。

◎如果你是科學傢或工程師

過去的數學和現有資訊學習與數據分析,不會讓你有任何改變。

機器學習將讓你具備非線性分析,帶給你嶄新的科學世界觀,有所突破。

◎如果你是機器學習專傢

雖然你應該很熟悉機器學習,但本書仍會提供給你許多新的想法、

機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境,

甚至提供給你機器學習的嶄新觀點,啟迪你全新的思考方嚮。

◎如果你是任何學齡階段的學生

目前世界各地極度缺乏機器學習專傢,這是現在也是未來最受關注的領域。

未來,不隻局限現有的資訊工程、電機工程等相關科係,

無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科係,

機器學習終將與這些領域整閤,現在瞭解大演算,你就不會被趨勢潮流所淘汰。

具體描述

讀後感

評分

DT时代,数据、算力、算法三架马车中,其实算法的历史最为久远。 就拿如今在人工智能领域风头强劲的深度学习算法来说,其中的算法基础如神经网络、反向传播、玻尔兹曼机等,都是获得2018年图灵奖的深度学习三巨头,在上个世界80年代,就提出来了。近40年来,计算机科学的发展以...  

評分

千万别买这本书。有精力去看英文原版,读过的翻译最差的。 这位译者毫无诚意,从翻译的字里行间就可以看出来其在相关领域完全就是个外行,我严重怀疑译者根本没有认真读过这本书,而是拿着翻译软件照抄,抄完自己也不润色下,而且还居然通过了审核,编辑是吃白饭的么?(ps. 这...  

評分

先读了英文原版的前两章,觉得读英文还是费劲,然后买了中文版开始读。 从第三章开始读,读了没几页,就觉得蛋疼了。翻译大概是英文专业毕业,但是对自然科学毫无了解的吧。但是科普书的翻译难道是纯粹的语言翻译的问题吗?难道这类书翻译完后不需要经过任何review吗? (1) ...  

評分

书名虽为终极算法,但是按照现在机器学习的研究进度,距离终极算法还有较长的路要走,所以本书主要介绍了五种主要的机器学习流派。本书的翻译虽然大家颇有微词,但无奈机器学习的领域新术语太多,因此直接看原版还是力有不逮,只能默默忍受煎熬读完,同时总结出五大流派的一些...  

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书名:终极算法 作者:佩德罗.多明戈斯 字数:29.8 阅读时间:2019-09-25至2020-02-12 趣味6,美感2,智慧8 个人点评:这是一本专业技术书籍,技术难度较大,不建议非专业人士阅读。此书介绍并分析比较了机器学习的5个学派:“符号学派将学习看作逆向演绎,并从哲学、心理学、...  

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