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大演算

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佩德羅.多明戈斯 作者
三采
張正苓,鬍玉城 譯者
2016-8-1 出版日期
528 頁數
620 價格
平裝
叢書系列
9789863426677 圖書編碼

大演算 在線電子書 圖書標籤: 人工智能  算法  AI  計算機  未來  哲學  akb  CS   


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發表於2024-06-12

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大演算 在線電子書 用戶評價

評分

翻譯品質不佳且有誤。

評分

非常齣色的一本關於人工智能的科普讀物,沒有泛泛而談,是該領域真正有深度的一本書,能學到東西。作者本來就是教授算法的頂尖教授,對講解內容安排自有精妙之處,而且循序漸進娓娓道來,頗體諒沒有基礎讀者的閱讀感受。唯有大師纔可做到深入淺齣,既能交代清楚關鍵概念讓讀者建立一個完整認知框架,又對推演過程和細節有必要交代,讓讀者能搞明白其中的邏輯關係,知其然且知其所以然。雖然對專業內容還是不能完全讀懂,基礎實在太薄弱,但對於人工智能以及算法認知通過這本書閱讀無疑是又上一層樓的,特彆是對於專業領域的認知。這或許是這本書最大的好處,與泛泛而談人工智能之作截然不同,這本書難讀之處恰恰是其最有價值部分,隻看讀者耐心和決心,如能反復體會領域則必有大收獲。

評分

非常齣色的一本關於人工智能的科普讀物,沒有泛泛而談,是該領域真正有深度的一本書,能學到東西。作者本來就是教授算法的頂尖教授,對講解內容安排自有精妙之處,而且循序漸進娓娓道來,頗體諒沒有基礎讀者的閱讀感受。唯有大師纔可做到深入淺齣,既能交代清楚關鍵概念讓讀者建立一個完整認知框架,又對推演過程和細節有必要交代,讓讀者能搞明白其中的邏輯關係,知其然且知其所以然。雖然對專業內容還是不能完全讀懂,基礎實在太薄弱,但對於人工智能以及算法認知通過這本書閱讀無疑是又上一層樓的,特彆是對於專業領域的認知。這或許是這本書最大的好處,與泛泛而談人工智能之作截然不同,這本書難讀之處恰恰是其最有價值部分,隻看讀者耐心和決心,如能反復體會領域則必有大收獲。

評分

翻譯品質不佳且有誤。

評分

非常齣色的一本關於人工智能的科普讀物,沒有泛泛而談,是該領域真正有深度的一本書,能學到東西。作者本來就是教授算法的頂尖教授,對講解內容安排自有精妙之處,而且循序漸進娓娓道來,頗體諒沒有基礎讀者的閱讀感受。唯有大師纔可做到深入淺齣,既能交代清楚關鍵概念讓讀者建立一個完整認知框架,又對推演過程和細節有必要交代,讓讀者能搞明白其中的邏輯關係,知其然且知其所以然。雖然對專業內容還是不能完全讀懂,基礎實在太薄弱,但對於人工智能以及算法認知通過這本書閱讀無疑是又上一層樓的,特彆是對於專業領域的認知。這或許是這本書最大的好處,與泛泛而談人工智能之作截然不同,這本書難讀之處恰恰是其最有價值部分,隻看讀者耐心和決心,如能反復體會領域則必有大收獲。

大演算 在線電子書 著者簡介

佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)

電腦工程博士,現任華盛頓大學電腦工程係教授,該係是全美前十大電腦工程名校。他初試啼聲聞名圈內是兩度在資料採礦大會上獲得最佳論文,並在此後成為該領域的意見領袖。他在專業領域內獲獎無數,還包含美國國傢科學職業成就奬,他也是史丹佛大學及麻省理工學院客座教授。

他最有名的功績是破解瞭一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結閤起來。這個突破性的研究還曾經登上著名的《新科學人》(New Scientist)雜誌的封麵故事。

他在華盛頓大學開設的機器學習課程,一嚮都是該校最受歡迎的課程之一。

電腦工程學術背景的他,卻不是個嚴肅學究,他擅長公開演說,傳達機器學習與大數據的相關知識,經常受邀公開演講。他對寫作非常有興趣,曾經鑽研過寫作課,師承《辛德勒的名單》作者湯瑪斯.肯納利。

除瞭電腦科技的學術論文,他也經常撰寫音樂技術相關的專欄文章。因為他年輕時代曾經是個搖滾樂團的鍵盤手。該樂團還曾經與EMI簽約,經常四處錶演,當時他除瞭是鍵盤手,還是負責接受媒體採訪的人。他離開樂團,是因為要專心攻讀電腦科學博士,他很早就對機器學習興趣濃厚,因為他認為,這是最後會統治世界的一種關鍵技術。


大演算 在線電子書 著者簡介


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大演算 在線電子書 圖書描述

揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密,

打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法!

有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,

現在大傢都在競爭,誰能最先解開它!

.機器學習是什麼?大演算又是什麼?

.大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼?

.我們可以信任機器學過的東西嗎?

.商業、政治為什麼要擁抱機器學習?

.不隻商業與政治,醫學與科學界也亟需機器學習,包含DNA解碼、癌癥藥品開發等。

.你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做?

華盛頓大學電腦工程係教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解瞭一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結閤起來,這個突破性研究還登上瞭《新科學人》(New Scientist)雜誌的封麵故事。

他指齣,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題──

.符號理論學派:將學習視為是逆嚮演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方麵取得概念

.類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學的啟發

.演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論

.貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論

.類比推理學派:支持嚮量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響

多明戈斯認為,如果有人可以成功整閤這些演算法的優點,

就能發展齣「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,

獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。

站在大數據與文明終將閤一的浪潮上,

終極演算法將帶領我們,望見未來。

【為什麼你必須知道大演算?】

◎如果你是一般市民或決策人士

讓你瞭解大演算的來龍去脈,從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理,

你將會看到真正的問題在哪裡,並思考如何看待這些問題。

◎如果你要把機器學習運用在工作上

不管你在哪個行業、什麼職業別,機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用,

避免資訊係統僵化,並預測未來你會麵臨的科技發展,

甚至讓你成為精準的市場分析傢、解讀大數據的科學傢。

◎如果你是科學傢或工程師

過去的數學和現有資訊學習與數據分析,不會讓你有任何改變。

機器學習將讓你具備非線性分析,帶給你嶄新的科學世界觀,有所突破。

◎如果你是機器學習專傢

雖然你應該很熟悉機器學習,但本書仍會提供給你許多新的想法、

機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境,

甚至提供給你機器學習的嶄新觀點,啟迪你全新的思考方嚮。

◎如果你是任何學齡階段的學生

目前世界各地極度缺乏機器學習專傢,這是現在也是未來最受關注的領域。

未來,不隻局限現有的資訊工程、電機工程等相關科係,

無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科係,

機器學習終將與這些領域整閤,現在瞭解大演算,你就不會被趨勢潮流所淘汰。

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大演算 在線電子書 讀後感

評分

上周参加一个会议,资料袋中放了一本《终极算法》,似乎是最近的热门畅销,出门时就顺手带上,在飞机上翻看。译者大概是文科生,看来胆子挺大:“与,或,非”翻译成“且,或,非”(页4),切!微分、积分翻译成“分化”和“整合”(页11),“NP完全问题”加了编者注(页42)...  

評分

本书的主要内容分为三个部分: 第一部分:以各种角度论证“终极算法”何以成为可能(从这个角度来说,整本书只是在提出问题,提出了一些对内行有启发性的观点,虽然发现有价值的问题和提出假设确实是解决问题的前提,但仍属于阐释可能性的范围内); 第二部分:介绍了机器学习...  

評分

虽然内容比较浅显,但重点是研究了机器学习的背景和理论基础,其实对专业人员来说也是很有启发的。 Minsky was an ardent supporter of the Cyc project, the most notorious failure in the history of AI. e goal of Cyc was to solve AI by entering into a computer all t...  

評分

評分

先读了英文原版的前两章,觉得读英文还是费劲,然后买了中文版开始读。 从第三章开始读,读了没几页,就觉得蛋疼了。翻译大概是英文专业毕业,但是对自然科学毫无了解的吧。但是科普书的翻译难道是纯粹的语言翻译的问题吗?难道这类书翻译完后不需要经过任何review吗? (1) ...  

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