大演算 在线电子书 图书标签: 人工智能 算法 AI 计算机 未来 哲学 akb CS
发表于2024-12-22
大演算 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
非常出色的一本关于人工智能的科普读物,没有泛泛而谈,是该领域真正有深度的一本书,能学到东西。作者本来就是教授算法的顶尖教授,对讲解内容安排自有精妙之处,而且循序渐进娓娓道来,颇体谅没有基础读者的阅读感受。唯有大师才可做到深入浅出,既能交代清楚关键概念让读者建立一个完整认知框架,又对推演过程和细节有必要交代,让读者能搞明白其中的逻辑关系,知其然且知其所以然。虽然对专业内容还是不能完全读懂,基础实在太薄弱,但对于人工智能以及算法认知通过这本书阅读无疑是又上一层楼的,特别是对于专业领域的认知。这或许是这本书最大的好处,与泛泛而谈人工智能之作截然不同,这本书难读之处恰恰是其最有价值部分,只看读者耐心和决心,如能反复体会领域则必有大收获。
评分非常出色的一本关于人工智能的科普读物,没有泛泛而谈,是该领域真正有深度的一本书,能学到东西。作者本来就是教授算法的顶尖教授,对讲解内容安排自有精妙之处,而且循序渐进娓娓道来,颇体谅没有基础读者的阅读感受。唯有大师才可做到深入浅出,既能交代清楚关键概念让读者建立一个完整认知框架,又对推演过程和细节有必要交代,让读者能搞明白其中的逻辑关系,知其然且知其所以然。虽然对专业内容还是不能完全读懂,基础实在太薄弱,但对于人工智能以及算法认知通过这本书阅读无疑是又上一层楼的,特别是对于专业领域的认知。这或许是这本书最大的好处,与泛泛而谈人工智能之作截然不同,这本书难读之处恰恰是其最有价值部分,只看读者耐心和决心,如能反复体会领域则必有大收获。
评分非常出色的一本关于人工智能的科普读物,没有泛泛而谈,是该领域真正有深度的一本书,能学到东西。作者本来就是教授算法的顶尖教授,对讲解内容安排自有精妙之处,而且循序渐进娓娓道来,颇体谅没有基础读者的阅读感受。唯有大师才可做到深入浅出,既能交代清楚关键概念让读者建立一个完整认知框架,又对推演过程和细节有必要交代,让读者能搞明白其中的逻辑关系,知其然且知其所以然。虽然对专业内容还是不能完全读懂,基础实在太薄弱,但对于人工智能以及算法认知通过这本书阅读无疑是又上一层楼的,特别是对于专业领域的认知。这或许是这本书最大的好处,与泛泛而谈人工智能之作截然不同,这本书难读之处恰恰是其最有价值部分,只看读者耐心和决心,如能反复体会领域则必有大收获。
评分非常出色的一本关于人工智能的科普读物,没有泛泛而谈,是该领域真正有深度的一本书,能学到东西。作者本来就是教授算法的顶尖教授,对讲解内容安排自有精妙之处,而且循序渐进娓娓道来,颇体谅没有基础读者的阅读感受。唯有大师才可做到深入浅出,既能交代清楚关键概念让读者建立一个完整认知框架,又对推演过程和细节有必要交代,让读者能搞明白其中的逻辑关系,知其然且知其所以然。虽然对专业内容还是不能完全读懂,基础实在太薄弱,但对于人工智能以及算法认知通过这本书阅读无疑是又上一层楼的,特别是对于专业领域的认知。这或许是这本书最大的好处,与泛泛而谈人工智能之作截然不同,这本书难读之处恰恰是其最有价值部分,只看读者耐心和决心,如能反复体会领域则必有大收获。
评分翻譯品質不佳且有誤。
佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)
電腦工程博士,現任華盛頓大學電腦工程系教授,該系是全美前十大電腦工程名校。他初試啼聲聞名圈內是兩度在資料採礦大會上獲得最佳論文,並在此後成為該領域的意見領袖。他在專業領域內獲獎無數,還包含美國國家科學職業成就奬,他也是史丹佛大學及麻省理工學院客座教授。
他最有名的功績是破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來。這個突破性的研究還曾經登上著名的《新科學人》(New Scientist)雜誌的封面故事。
他在華盛頓大學開設的機器學習課程,一向都是該校最受歡迎的課程之一。
電腦工程學術背景的他,卻不是個嚴肅學究,他擅長公開演說,傳達機器學習與大數據的相關知識,經常受邀公開演講。他對寫作非常有興趣,曾經鑽研過寫作課,師承《辛德勒的名單》作者湯瑪斯.肯納利。
除了電腦科技的學術論文,他也經常撰寫音樂技術相關的專欄文章。因為他年輕時代曾經是個搖滾樂團的鍵盤手。該樂團還曾經與EMI簽約,經常四處表演,當時他除了是鍵盤手,還是負責接受媒體採訪的人。他離開樂團,是因為要專心攻讀電腦科學博士,他很早就對機器學習興趣濃厚,因為他認為,這是最後會統治世界的一種關鍵技術。
揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密,
打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法!
有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,
現在大家都在競爭,誰能最先解開它!
.機器學習是什麼?大演算又是什麼?
.大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼?
.我們可以信任機器學過的東西嗎?
.商業、政治為什麼要擁抱機器學習?
.不只商業與政治,醫學與科學界也亟需機器學習,包含DNA解碼、癌症藥品開發等。
.你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做?
華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來,這個突破性研究還登上了《新科學人》(New Scientist)雜誌的封面故事。
他指出,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題──
.符號理論學派:將學習視為是逆向演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念
.類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學的啟發
.演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論
.貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論
.類比推理學派:支持向量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響
多明戈斯認為,如果有人可以成功整合這些演算法的優點,
就能發展出「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,
獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。
站在大數據與文明終將合一的浪潮上,
終極演算法將帶領我們,望見未來。
【為什麼你必須知道大演算?】
◎如果你是一般市民或決策人士
讓你了解大演算的來龍去脈,從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理,
你將會看到真正的問題在哪裡,並思考如何看待這些問題。
◎如果你要把機器學習運用在工作上
不管你在哪個行業、什麼職業別,機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用,
避免資訊系統僵化,並預測未來你會面臨的科技發展,
甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。
◎如果你是科學家或工程師
過去的數學和現有資訊學習與數據分析,不會讓你有任何改變。
機器學習將讓你具備非線性分析,帶給你嶄新的科學世界觀,有所突破。
◎如果你是機器學習專家
雖然你應該很熟悉機器學習,但本書仍會提供給你許多新的想法、
機器學習發展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境,
甚至提供給你機器學習的嶄新觀點,啟迪你全新的思考方向。
◎如果你是任何學齡階段的學生
目前世界各地極度缺乏機器學習專家,這是現在也是未來最受關注的領域。
未來,不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系,
無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系,
機器學習終將與這些領域整合,現在了解大演算,你就不會被趨勢潮流所淘汰。
作为一位机器学习领域研习10 年以上的专业技术人员,我当初入行的时候没有想到,短短的10 年间,这项技术会如此快速地改变众多行业,并影响全球数十亿用户生活的方方面面。在今天,当你用今日头条浏览新闻资讯的时候,当你用网易云音乐查看推荐歌单的时候,当你在百度搜索信息...
评分先读了英文原版的前两章,觉得读英文还是费劲,然后买了中文版开始读。 从第三章开始读,读了没几页,就觉得蛋疼了。翻译大概是英文专业毕业,但是对自然科学毫无了解的吧。但是科普书的翻译难道是纯粹的语言翻译的问题吗?难道这类书翻译完后不需要经过任何review吗? (1) ...
评分人工智能的五大流派及对应的主算法概要介绍。细致原理还需要看对应专著。符号学派,决策树,感觉中规中矩,优点是生成的规则直观可理解;类推学派,最近邻等算法,基于距离或相似的定义,主要问题维度灾难;进化学派,遗传算法没啥体会;贝叶斯学派,贝叶斯定理号称统治世界的...
评分书名虽为终极算法,但是按照现在机器学习的研究进度,距离终极算法还有较长的路要走,所以本书主要介绍了五种主要的机器学习流派。本书的翻译虽然大家颇有微词,但无奈机器学习的领域新术语太多,因此直接看原版还是力有不逮,只能默默忍受煎熬读完,同时总结出五大流派的一些...
大演算 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024