Java微服务

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出版者:电子工业出版社
作者:【美】Sourabh Sharma
出品人:
页数:248
译者:卢涛
出版时间:2017-1
价格:69
装帧:平装
isbn号码:9787121304934
丛书系列:
图书标签:
  • 微服务
  • Java
  • 架构
  • java
  • 软件工程
  • 计算机
  • spring
  • 软件开发
  • Java
  • 微服务
  • 分布式
  • 架构
  • 设计
  • 开发
  • Spring
  • Boot
  • 云原生
  • 高并发
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具体描述

微服务是利用云平台开发企业应用程序的最新技术,它是小型、轻量和过程驱动的组件。微服务适合设计可扩展、易于维护的应用程序。它可以使开发更容易,还能使资源得到最佳利用。《Java微服务》帮助你用Java构建供企业使用的微服务架构,内容包括微服务核心概念和框架、大型软件项目的高层次设计、开发环境设置和前期配置、对微服务架构持续集成的部署、实现微服务的安全性、有效地执行测试、微服务设计的最佳做法和一般原则,以及如何检测和调试问题。

《Java微服务》适合想要了解微服务架构,以及想要深入了解如何有效地实施企业级微服务的Java 开发人员。

《零与一:数据结构与算法的精妙构建》 本书简介 在计算机科学的广袤领域中,数据结构与算法是构建一切复杂系统的基石。它们如同建筑学中的蓝图与力学原理,决定了软件系统的效率、可扩展性与鲁棒性。《零与一:数据结构与算法的精妙构建》并非一本晦涩难懂的理论汇编,而是一本旨在将抽象概念转化为实践智慧的工程指南。它面向的读者群体广泛,从渴望夯实基础的初级开发者,到寻求突破性能瓶颈的资深工程师,乃至于对计算思维充满好奇的跨界学习者。 本书的核心理念在于“理解而非死记”。我们深知,仅仅罗列时间复杂度分析和特定算法的实现步骤是远远不够的。真正的掌握,在于理解为什么选择这种结构而非另一种,以及在特定业务场景下,哪种算法组合能达到最优的性能表现。 第一部分:基础的铸造——核心数据结构的深度解析 本部分将从最基础的元素出发,系统性地解构支撑现代计算的各种数据结构。 第一章:数组与链表的辩证统一 我们不会止步于讲解静态数组和动态数组的基本操作。重点将放在内存布局的视角,深入探讨缓存一致性(Cache Coherence)对数组性能的实际影响。随后,我们将引入链表——单向、双向乃至循环链表。关键在于剖析它们在插入、删除操作中的时间复杂度优势,以及在内存分配和指针操作上的复杂性权衡。特别地,我们将探讨“跳跃列表”(Skip List)的原理,它如何结合链表的灵活性和二分查找的高效性,成为现代数据库和并发结构中不可或缺的组件。 第二章:栈、队列与递归的艺术 栈与队列是处理顺序和约束流程的利器。我们将详尽分析“单调栈”在解决“下一个更大/更小元素”问题中的高效应用,这种模式在金融数据分析和编译器设计中极为常见。队列方面,本书会重点剖析“双端队列”(Deque)及其在滑动窗口最大值问题中的线性时间解法。此外,递归部分将深入探讨尾递归优化、以及如何通过“迭代加深深度优先搜索”(IDDFS)来模拟无限深度搜索的策略。 第三章:树的结构化思维 树结构是组织层次化数据的核心。从基础的二叉树、平衡二叉树(AVL树与红黑树)的自平衡机制,到其在内存管理中的应用,本书将提供红黑树的“颜色翻转与旋转操作”的直观图解,帮助读者理解其复杂操作背后的简洁逻辑。我们还会用大量篇幅来阐述B树和B+树,深入分析它们如何优化磁盘I/O操作,这对于理解关系型数据库(如MySQL)的索引机制至关重要。此外,Trie树(前缀树)的构建与应用,特别是其在自动补全和路由查找中的效率优势,也将被详细分析。 第二章:图论的路径探索与网络建模 图结构是描述复杂关系(如社交网络、交通系统)的最佳工具。 第四章:图的表示与遍历 我们将对比邻接矩阵和邻接表的优劣,并聚焦于如何在内存受限的环境下选择合适的表示方法。遍历算法方面,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的代码实现固然重要,但本书更侧重于DFS的“回溯法”应用,例如解决八皇后问题、迷宫寻路等经典回溯场景。 第五章:最短路径与最小生成树 这是图论应用的核心。我们将详尽剖析Dijkstra算法(及其在处理负权边时的局限性)、Bellman-Ford算法的松弛操作,以及处理全源最短路径的Floyd-Warshall算法。在最小生成树方面,Prim算法的贪心策略和Kruskal算法的并查集优化,将被置于同一框架下进行对比分析,强调它们在不同图结构稀疏性下的性能差异。 第三部分:算法的精炼——效率与优化之道 本部分聚焦于提高计算效率的通用范式和核心算法。 第六章:排序的演进与稳定性考量 排序是算法的试金石。我们不仅会实现快速排序(QuickSort)和归并排序(MergeSort),还会深入探讨它们的并行化潜力。特别地,对于需要保持相对顺序的场景,我们将详细讲解“稳定排序”的重要性,并分析堆排序(HeapSort)在内存访问局部性上的不足。本书还将引入基数排序(Radix Sort),展示如何在特定数据范围内实现线性时间排序。 第七章:动态规划:最优子结构的应用 动态规划(DP)是解决重叠子问题和最优子结构问题的强大武器。我们将使用自底向上(Tabulation)和自顶向下(Memoization)两种方法来解决经典的背包问题、最长公共子序列问题。重点在于如何识别问题的DP特性,以及如何通过空间优化技术(如滚动数组)来大幅减少内存占用。 第八章:贪心算法的适用边界 贪心算法以其简洁高效著称,但其正确性依赖于“贪心选择性质”和“最优子结构”。我们将通过霍夫曼编码的构造过程来展示贪心算法的强大力量,并清晰界定在什么情况下,贪心选择会导致局部最优而非全局最优的陷阱。 第九章:高级主题:搜索、匹配与概率 本章将拓展至更专业的领域。我们将深入讲解A搜索算法,重点剖析其启发式函数(Heuristic Function)的设计,这是构建高效路径规划系统的关键。在字符串处理方面,KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法的“部分匹配表”构建逻辑,将被细致拆解,以展示如何在O(N+M)时间内完成高效匹配。最后,我们还将探讨蒙特卡洛方法在算法验证和近似计算中的应用。 结语 《零与一:数据结构与算法的精妙构建》旨在提供一个坚实而灵活的知识框架。掌握了这些“零与一”的构建块,开发者便能自信地应对任何规模的数据挑战,编写出真正高效、可维护的计算解决方案。本书的最终目标是培养读者对计算本质的深刻洞察力,使之能够在面对未知问题时,迅速构建出最合适的算法模型。

作者简介

Sourabh Sharmahas具有十年以上的产品/应用程序开发经验。他的专长是开发、部署和测试多层web应用程序。他喜欢解决复杂的问题,并寻找最佳的解决方案。

在他的职业生涯中,他已成功地为财富500强的客户开发和交付了各种独立应用程序和云应用程序,给他们带来很多收益。

Sourabh还为他的总部设在美国的顶尖企业产品公司发起并开发了一种基于微服务的产品。他在大学时代,即20世纪90年代后期,开始编写Java程序,而且至今仍然热爱这项工作。

审阅者简介

Guido Grazioli担任过种类繁多的业务应用程序的开发人员、软件架构师和系统集成人员,他的工作跨越多个领域。他是一位复合型软件工程师,对Java平台和工具,以及Linux系统管理都有深入了解;对SOA、EIP、持续集成和交付,以及在云环境中的服务业务流程尤其感兴趣。

目录信息

前言 XV
1 一种解决方法 1
微服务的演变 2
整体式架构概述 3
整体式架构的局限性与它的微服务解决方案的对比 3
一维的可扩展性 6
在出故障时回滚版本 7
采用新技术时的问题 7
与敏捷实践的契合 8
减轻开发工作量——可以做得更好 9
微服务的构建管道 10
使用诸如Docker的容器部署 11
容器 11
Docker 12
Docker的架构 13
Docker容器 14
部署 14
小结 14
2 设置开发环境 17
Spring Boot配置 18
Spring Boot概述 18
把Spring Boot添加至REST示例 19
添加一个嵌入式Jetty服务器 21
示例REST程序 22
编写REST控制器类 24
@RestController 25
@RequestMapping 25
@RequestParam 25
@PathVariable 26
制作一个示例REST可执行应用程序 29
设置应用程序构建 30
运行Maven工具 30
用Java命令执行 31
使用Postman Chrome扩展测试REST API 31
更多的正向测试场景 34
反向的测试场景 35
NetBeans IDE安装和设置 37
参考资料 42
小结 42
3 领域驱动设计 43
领域驱动设计基本原理 44
组成部分 45
普遍存在的语言 45
多层架构 45
表示层 46
应用程序层 46
领域层 46
基础架构层 47
领域驱动设计的工件 47
实体 47
值对象 48
服务 49
聚合 50
存储库 52
工厂 53
模块 54
战略设计和原则 55
有界上下文 55
持续集成 56
上下文映射 57
共享内核模式 58
客户和供应商模式 58
顺从者模式 59
反腐层 59
独立方法 59
开放主机服务 60
精馏 60
示例领域服务 60
实体的实现 61
存储库的实现 63
服务的实现 66
小结 67
4 实现微服务 69
OTRS概述 70
开发和实现微服务 71
餐馆微服务 72
控制器类 73
服务类 76
存储库类 79
实体类 82
预订和用户服务 85
注册和发现服务(Eureka服务) 85
执行 87
测试 87
参考资料 92
小结 92
5 部署和测试 93
使用Netflix OSS的微服务架构概述 93
负载均衡 95
客户端的负载均衡 95
服务器端的负载均衡 98
电路断路器与监控 102
使用Hystrix的回退方法 102
监控 103
设置Hystrix仪表板 105
设置Turbine 107
使用容器部署微服务 109
安装和配置 109
具有4 GB内存的Docker机器 110
使用Maven构建Docker映像 110
使用 Maven 运行Docker 114
使用Docker执行集成测试 115
把映像推送到注册表 118
管理Docker容器 119
参考资料 121
小结 121
6 实现微服务的安全性 123
启用安全套接字层 123
身份验证和授权 127
OAuth 2.0 127
OAuth的用法 128
OAuth 2.0规范——简明详细信息 128
OAuth 2.0角色 129
OAuth 2.0客户端注册 131
OAuth 2.0协议端点 135
OAuth 2.0授权类型 137
使用Spring Security的OAuth实现 144
授权码许可 150
隐式许可 153
资源所有者密码凭据许可 154
客户端凭据许可 155
参考资料 155
小结 156
7 利用微服务Web应用程序来使用服务 157
AngularJS框架概述 157
MVC 158
MVVM 158
模块 158
提供程序和服务 160
作用域 161
控制器 161
过滤器 161
指令 162
UI-Router 162
OTRS 功能的开发 163
主页/餐馆列表页 163
index.html 164
app.js 169
restaurants.js 172
restaurants.html 179
搜索餐馆 180
餐馆详细信息与预订选项 181
restaurant.html 181
登录页面 183
login.html 184
login.js 185
预订确认 186
设置web应用程序 187
小结 201
8 最佳做法和一般原则 203
概述和心态 203
最佳做法和原则 205
Nanoservice(不推荐)、规模和整体性 205
持续集成和部署 206
系统/端到端测试自动化 207
自我监控和记录 207
每个微服务都使用独立的数据存储区 209
事务边界 210
微服务框架和工具 210
Netflix开放源码软件(OSS) 210
构建——Nebula 211
部署和交付——Spinnaker与Aminator 211
服务注册和发现——Eureka 211
服务沟通——Ribbon 212
电路断路器——Hystrix 212
边缘(代理)服务器——Zuul 212
业务监控——Atlas 213
可靠性监控服务——Simian Army 213
AWS资源监控——Edda 214
主机性能监控——Vector 215
分布式配置管理——Archaius 215
Apache Mesos调度器——Fenzo 215
成本和云利用率——Ice 216
其他安全工具——Scumblr和FIDO 216
参考资料 217
小结 218
9 故障排除指南 219
日志记录和ELK环境 219
简要概述 221
Elasticsearch 221
Logstash 221
Kibana 222
ELK环境安装 222
安装Elasticsearch 223
安装Logstash 224
安装Kibana 225
服务调用关联ID的使用 226
让我们看看怎样解决这个问题 226
依赖项和版本 227
循环依赖关系及其影响 227
设计系统时需要分析它 227
维护不同版本 227
让我们了解更多 228
参考资料 228
小结 228
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常具有个人色彩,不像很多技术文档那样冷冰冰的。作者似乎非常注重开发者体验(DX),在讲解复杂概念时,经常会穿插一些幽默的比喻,或是引用一些编程界的“黑话”,让人在学习技术的同时,还能感受到一种智力上的共鸣。比如,他对“分布式事务”的描述,用了“在混乱中寻找秩序的炼金术”这样的比喻,一下子就抓住了这个主题的难度所在。而且,这本书在安全性的讨论上也非常全面。在零信任网络架构越来越重要的今天,如何保障服务间的安全通信,是每一个架构师绕不开的问题。书中对OAuth 2.0、JWT以及mTLS(双向TLS)在微服务环境下的落地细节进行了深入剖析,并提供了详细的代码示例来演示如何正确地鉴权和授权。这种对实践细节的关注,使得这本书不仅是理论指导,更是一本可以放在手边随时查阅的“操作指南”。它真的让我对安全模块的理解上升到了一个新的层次。

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作为一名正在筹备团队转型、并计划从传统架构向云原生微服务迁移的技术负责人,我需要的不仅仅是技术细节,更需要的是一套完整的、经过验证的迁移策略和组织结构调整的建议。这本书的最后几个章节,正好满足了我的需求。它讨论了康威定律与微服务治理的关系,提醒我们技术架构的变革必然伴随着组织架构的重塑。作者分享了如何通过建立领域边界明确的“双支柱团队”(Two-Pizza Teams)来提高交付效率,以及如何从小处着手、逐步推行“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)来平滑地替换老旧系统。这种宏观的、战略层面的思考,在很多纯技术书籍中是极其罕见的。它让我清晰地认识到,微服务转型是一项系统工程,涉及文化、流程和技术栈的全面升级。这本书就像一位经验丰富的顾问,在关键的十字路口为我指明了方向,让我对即将到来的挑战充满了信心,而不是盲目的乐观或恐惧。

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我是一个对系统性能有着近乎偏执追求的架构师,所以当我拿到这本书时,我最关注的部分自然是性能调优和弹性伸缩。老实说,市面上很多声称讲微服务的书,在讲到高并发、低延迟时,往往就停留在理论层面,充斥着各种抽象的图表。但这本书不同,它非常接地气地深入到了服务网格(Service Mesh)的实际部署与配置细节中。我特别欣赏作者在介绍Istio和Linkerd时那种不偏不倚的立场,他没有盲目推崇某一个技术栈,而是基于不同的业务场景和运维团队的成熟度,给出了非常务实的选择建议。其中关于“熔断与限流”的章节,我反复看了三遍。作者不仅讲解了Hystrix和Resilience4j的工作原理,还结合实际的超时阈值设定和失败重试策略,提供了一套可以立即应用到生产环境的黄金法则。读完这部分,我立刻组织了一个小型的研讨会,对我们现有的系统进行了压力测试,并根据书中的指导微调了配置参数,效果立竿见影,服务的平均响应时间下降了近15%。这种直接转化为生产力的知识,是衡量一本技术书好坏的硬指标,这本书无疑是优秀的。

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这本书的封面设计着实吸引人,那种深沉的蓝与代码的流线型交织在一起,散发着一种现代科技的冷峻感。我原以为这会是一本枯燥的技术手册,但翻开扉页后,才发现作者的笔触相当细腻。他并非只是罗列技术名词,而是用一种讲故事的方式,娓娓道来微服务架构的演进历程。特别是开篇对于“单体到微服务”的痛点分析,简直是直击我作为多年开发者的灵魂深处。我记得有一次我们的核心系统因为一个小小的新功能上线而全盘崩溃,那种手足无措的感觉至今记忆犹新。这本书很巧妙地通过几个经典的案例,比如电商平台的秒杀场景和金融系统的实时结算,来阐释为什么我们需要解耦,以及这种解耦带来的复杂性又是如何通过合理的工程实践来管控的。作者对服务拆分粒度的把握,简直是艺术层面的探讨,而不是简单粗暴地一刀切。他提到了DDD(领域驱动设计)在微服务边界划分中的关键作用,这对我触动很大,让我开始反思过去那种基于技术分层的粗放式拆分思路。这本书的价值不仅仅在于告诉你“怎么做”,更在于让你理解“为什么这么做”背后的设计哲学,这才是真正有深度的技术读物所应具备的品质。

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我对DevOps和自动化运维的实践一直很感兴趣,这本书在这一块的论述深度,完全超出了我的预期。通常,微服务框架的介绍到这里就戛然而止了,仿佛部署和监控只是“理所当然”的事情。然而,这本书花了相当大的篇幅来探讨如何用云原生技术栈构建一个健壮的CI/CD流水线。从GitOps的理念引入,到Kubernetes的声明式部署,再到Prometheus和Grafana的深度集成,作者构建了一个完整的端到端自动化流程。我尤其对书中关于“可观测性(Observability)”的论述印象深刻。它强调了指标(Metrics)、日志(Logs)和追踪(Traces)三者缺一不可的协同作用。特别是分布式追踪的实现,书中详细解析了如何利用OpenTelemetry来统一不同语言栈的服务调用链条,解决了我们团队长期以来在跨服务调用排障上的痛点。这本书没有回避微服务带来的运维复杂度,而是正面迎击,并给出了现代化的解决方案,这让我感到非常踏实和鼓舞。

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入门,入门,and入门

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好不容易凑和着看完一本技术书,总要标记一下。

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入门,入门,and入门

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很一般

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很一般

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