具体描述
《程序员2016精华本》是由程序员编辑部精心打造的，是对CSDN的《程序员》杂志2016年的全部优质内容再次进行了优化整合，内容更加聚焦，为你记录这一年计算机技术发展，不只关注时下流行技术，也整理行业的历史与思考。《程序员2016精华本》分为16大篇章、210篇文章，讲述成功产品背后的技术、人和事，聚焦技术实践、关注前沿热点、开发者年度必备。
作者简介
目录信息
我们需要一次解决所有问题
—访wiki 创造者Ward Cunningham 1
CaffeOnSpark解决了三大问题
—对话雅虎机器学习平台负责人 2
务实至上：“PHP之父”Rasmus Lerdorf访谈录 4
科研的秘诀
—对话微软研究院负责人Peter Lee 5
无人机的背后
宾夕法尼亚大学工程学院院长Vijay Kumar 专访 6
Alan Kay和他的浪漫愿景 10
Alan Kay谈OO和FP 12
Alan Kay谈读书 14
百问Alan Kay 17
Peter Norvig：人工智能将是软件工程的重要部分 28
MINIX 30年之经验教训谈 31
2016技术盘点
盘点2016 年的移动Web 发展 36
2016 年人工智能技术进展大盘点 38
2016数据库技术盘点 44
2016年OpenStack总结 49
VR 技术这一年的发展要点与未来展望 51
2016年游戏行业年终盘点
—逃离还是守望？市场破局的一年 54
互联网应用面面观
小米网技术架构变迁实践 57
途牛网站无线架构变迁实践 59
搜狗商业平台基础架构演化实践 62
58同城高性能移动Push推送平台架构演进之路 66
QQ 会员活动运营平台的架构设计实践 70
基于Spark的百度图搜变现系统架构 73
快的打车架构实践 78
饿了么移动App的架构演进 80
宅米网性能优化实践
—初创互联网公司的野蛮成长 82
深入理解自动化测试架构 85
电商系统的高并发设计和挑战 88
淘宝大秒系统设计思路 92
百度分布式交互查询平台
—PINGO 架构迭代 95
高并发金融应用架构优化与平台创新 98
阅文集团分布式文件系统的设计与实现 101
从0到1，一号店通用推荐平台的搭建 105
先进的银行反欺诈架构设计 107
高可用性系统在大众点评的实践与经验 109
VIPServer：阿里智能地址映射及环境管理
系统详解 112
小米异步消息系统实践 116
Motan：支撑微博千亿调用的轻量级RPC框架 118
360云查杀服务从零到千亿级PV的核心架构
变迁 120
乐视商城抢购系统深度实践 125
携程移动端架构演进与优化之路 126
技术解析开源大数据构造
群雄逐鹿，看2015 开源大数据框架迭代 133
Jaguar，一种基于YARN 的长时服务自动
扩展架构 134
HDFS EC：将纠删码技术融入HDFS 136
基于SQL on Hadoop的数据仓库技术 140
Spark 多数据源计算实践及其在GrowingIO 的
实践 144
Impala的信息仓库：解读TQueryExecRequest
结构 147
Spark Streaming实践和优化 152
分布式数据库挑战与分析 154
Apache Eagle ：分布式实时大数据性能和安全
监控平台 157
大数据驱动下的微博社会化推荐 161
物联网开发初探
风口的物联网技术 165
物联网开发中意想不到的那些“坑” 166
无人机的GPS欺骗及防护措施 169
11个热门物联网开发平台的比较 172
物联网大数据平台TIZA STAR架构解析 174
Spark核心技术与实践
Spark 学习指南 177
Streaming DataFrame：无限增长的表格 178
层次化存储：以高性价比终结Spark的I/O瓶颈 179
Spark在美团的实践 181
向Spark开炮：1.6版本问题总结与趟坑 185
Spark在蘑菇街的实践 187
Spark MLlib 2.0前瞻 190
科大讯飞基于Spark的用户留存运营
分析及技术实现 192
Spark Streaming与Kafka集成分析 195
Spark Streaming在猎豹移动的实践 198
Spark Streaming构建有状态的可靠流式处理
应用 200
Spark Streaming在腾讯广点通的应用 204
Spark Streaming + ES构建美团App 异常监控
平台 210
基于Spark一栈式开发的通信运营商社交网络 212
基于Spark 的公安大数据实时运维技术实践 218
在Apache Spark 2.0中使用
DataFrames 和SQL 的第一步 221
在Apache Spark 2.0 中使用
—DataFrames 和SQL 的第二步 226
走进VR开发世界
VR 开发从何入手 229
VR硬件演进与其游戏开发注意事项 229
VR语境下的人机交互 233
使用Cocos开发
—一款简单的3D VR 抓钱游戏 235
制作3A级VR游戏的难点
—专访焰火工坊CTO 王明杨 237
并非只有游戏才是VR
—专访VR 制作人、导演董宇辉 239
走进VR游戏开发的世界 240
叙事、画面和音效：解析VR游戏设计要点 245
VR 和AR 需要什么样的自然表达？ 248
使用Unity开发HoloLens应用 249
VR应用设计的8个建议 252
用虚幻4开发搭积木的VR游戏 255
人工智能60年，后深度学习
时代关键技术进展
语音识别系统及科大讯飞最新实践 259
使用深度学习打造智能聊天机器人 261
无人驾驶：人工智能三大应用造就“ 老司机” 265
知人知面需知心
—论人工智能技术在推荐系统中的应用 269
流动的推荐系统
—兴趣Feed 技术架构与实现 272
SLAM刚刚开始的未来 277
运用增强学习算法提升推荐效果 279
以性别预测为例谈数据挖掘分类问题 282
FPGA：下一代机器人感知处理器 285
Google AlphaGo 技术解读
—MCTS+DCNN 289
基于Spark的异构分布式深度学习平台 294
拓扑数据分析在机器学习中的应用 298
揭秘深度强化学习 300
“无中生有”计算机视觉探奇 302
知识图谱如何让智能金融“变魔术” 305
机器码农：深度学习自动编程 308
图计算系统进展和展望 311
ICML 2016精选论文 315
SIGIR 2016精选论文 317
KDD 2016精选论文 318
NIPS 2016精选论文 320
容器技术经验谈
Docker 的“谎言” 323
Kubernetes微服务架构应用实践 324
使用Docker实现丝般顺滑的持续集成 327
Mesos高可用解决方案剖析 330
新型资源管理工具Myriad 使用初探 334
基于OpenStack和Kubernetes构建组合云平台
—网络集成方案综述 335
超融合架构与容器超融合 339
容器集群管理技术对比 342
现实中的容器技术运用案例 343
展望Docker 1.10镜像新面貌 346
谈谈Unikernel 348
关于Docker你不知道的事
—Docker Machine 350
再谈容器与虚拟机的那点事 351
容器的性能监控和日志管理 353
Swarm和Mesos集成指南
—资源利用率优化实践 356
容器化技术在证券交易系统的应用
—广发证券OpenTrading 证券交易云 360
DC/OS服务开发指南 363
传统应用的Docker 化迁移 365
Docker技术商业落地的思考 366
企业级Docker镜像仓库的管理和运维 368
基于Mesos和Docker构建企业级SaaS应用
—Elasticsearch as a Service 370
Kubernetes从部署到运维详解 375
云计算与大数据
开源大数据引擎：
—Greenplum 数据库架构分析 378
深入理解Apache Flink核心技术 381
数据驱动精准化营销在大众点评的实践 386
链家网大数据平台枢纽—工具链 389
Apache Beam：下一代的数据处理标准 392
从应用到平台，云服务架构的演进过程 394
如何构建高质量MongoDB 云服务 398
OpenStack数据库服务Trove解析与实践 399
OpenStack能复制Red Hat的成功吗？ 402
OpenStack云端的资源调度和优化剖析 405
云计算ZStack分布式集群部署 408
移动开发新技术探索
Swift 性能探索和优化分析 412
ENJOY的Apple Pay应用内支付接入实践 414
iOS 动态更新方案JSPatch 与React Native 的
对比 417
iOS开发下的函数响应式编程
—美团函数响应式开发实践 418
从iOS视角解密React Native中的线程 424
WWDC 2016 技术赏析
—SiriKit 初探 428
是时候适配Swift 3了吗？
—专访LINE iOS 开发工程师王巍 435
Android 平台的崩溃捕获机制及实现 437
深入浅出Android打包 439
Android 自定义控件：如何使View 动起来？ 443
揭秘Android N新的编译工具JACK&JILL 446
如何编写基于编译时注解的Android项目 449
人人车Android路由机制解析 452
App架构经验总结 456
高效、稳定、可复用
—手机淘宝主会场框架详解 459
携程移动端性能优化 462
IM技术在多应用场景下的实现及性能
调优：iOS视角 468
Cocos2d-x性能优化技巧及原理总结 473
游戏开发中的程序生成技术 475
以架构和工具链优化Unity3D游戏开发流水线 477
汽车之家移动主App服务端架构变迁 480
React Native：下一代移动开发框架？ 483
微信终端跨平台组件mars 系列
—信令传输网络模块之信令超时 486
当微软牛津计划遇到微信APP
—微信实现部分 488
当微软牛津计划遇到微信App
—服务实现部分 493
基础技术
2016 年，C 语言该怎样写 498
2016 年，我们为什么要学习C++ ？
—CSDN 知识库系列 503
现代C++函数式编程 504
现代C++实现万能函数容器 509
新型计算机离我们还有多远 512
美团酒店Node全栈开发实践
—CSDN 知识库系列 513
使用Express.js构建Node.js REST API服务 515
在调试器里看百度云管家 520
PHP学习指南
—CSDN 知识库系列 523
PHP并发I/O编程之路
—CSDN 知识库系列 526
开发者，速度远比你以为的重要 530
七年阿里老人谈新人成长 531
数据库华山论剑
打造金融行业私有云数据库
—宁波银行的分布式数据库探索 534
腾讯金融级分布式数据库TDSQL的前世今生 538
京东金融分布式数据中间件CDS 541
网易分库分表数据库DDB 545
阿里巴巴分布式数据库服务DRDS研发历程 549
MySQL 数据库读写分离中间件Atlas 553
高一致分布式数据库Galera Cluster 555
微信红包订单存储架构变迁的最佳实践 557
分布式数据库中间件TiDB过去现在和未来 559
MySQL从库扩展探索 561
解读分库分表中间件Sharding-JDB 563
做好数据库运维
—DBA 岗位分析及实践经验分享 566
高性能数据库中间件MyCAT 568
阿里巴巴云时代的数据库管理 570
无人驾驶技术解析
光学雷达（LiDAR）
—在无人驾驶技术中的应用 573
基于ROS的无人驾驶系统 575
基于计算机视觉的无人驾驶感知系统 578
基于Spark与ROS分布式无人驾驶模拟平台 582
GPS及惯性传感器在无人驾驶中的应用 584
增强学习在无人驾驶中的应用 587
高精地图在无人驾驶中的应用 592
CNN在无人驾驶中的应用 595
视频直播技术实践
聚光灯下的熊猫TV 技术架构演进 599
直播连麦技术解析 603
手机游戏直播：悟空TV客户端设计与技术难点 604
红点直播架构设计及技术难点 607
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
作为一名对前沿技术充满好奇的开发者，2016年对于我来说是一个充满惊喜和挑战的年份。各种新的框架、库、工具层出不穷，让我应接不暇。我特别关注前端领域，当时React、Vue.js的崛起，以及Angular的更新换代，都引起了我极大的兴趣。我希望“程序员2016精华本”能够聚焦于当年最热门的前端技术，例如，它是否能详细介绍React的组件化开发、状态管理，或者Vue.js的响应式系统和虚拟DOM？书中是否能包含一些关于前端性能优化、代码组织、构建工具（如Webpack）的实践经验？我也对一些新兴的前端开发理念，如PWA（Progressive Web Apps）和Server-Side Rendering（SSR）的演进非常感兴趣。我希望这本书能够帮助我理解这些技术背后的设计思想，掌握如何利用它们来构建现代化、高性能的Web应用，并且能够为我今后的技术学习和项目实践提供清晰的指引。
评分我是一名热衷于开源社区并乐于分享的程序员。2016年，开源软件在各个领域都发挥着至关重要的作用，吸引了无数开发者的参与。我一直希望能够更深入地理解开源社区的运作模式，以及如何更好地贡献自己的力量。“程序员2016精华本”这个标题，让我看到了一个机会，一个可以了解当年那些重要的开源项目和社区动态的机会。我希望这本书能够介绍当年那些对技术发展产生深远影响的开源项目，例如，它是否能详细介绍Linux内核、Kubernetes、Apache Kafka等项目的核心设计理念和技术特点？书中是否能提供关于如何参与开源项目，如何进行代码贡献，以及如何与其他开发者协作的指导？我还对开源社区的文化和价值观非常感兴趣，希望能够理解如何在一个健康的开源生态系统中成长和发展。我渴望这本书能够帮助我更好地理解开源世界的魅力，并激发我参与其中，贡献自己的力量。
评分这本书的标题是“程序员2016精华本”，我是一名对技术充满热情，并且一直关注业界发展动向的程序员。在2016年，我见证了许多技术革新和行业趋势的涌现，无论是前端框架的迭代、后端架构的演进，还是新兴领域如人工智能、大数据、区块链的崛起，都让我应接不暇。在这样的背景下，一本能够提炼当年技术精华的书籍，对我来说具有非同寻常的吸引力。我一直以来都渴望找到一本能够帮助我梳理和巩固在这一年里学到的知识，并且能够为我未来学习和发展指明方向的宝贵资源。我的期望很高，希望这本书能像一个灯塔，照亮我前行的道路，让我能够更深入地理解当前的技术生态，并且能够掌握那些在未来极具潜力的技术。我特别关注那些能够提升编程效率、优化系统性能、解决实际工程问题的技术点，同时也对那些能够引领行业发展的技术理念和方法论抱有浓厚的兴趣。我期待这本书能够提供一些实用的代码示例、详尽的解释，以及对复杂概念的清晰阐述，让我能够融会贯通，学以致用，最终在我的编程生涯中取得更大的进步。
评分说实话，对于“程序员2016精华本”我有着一种近乎“挑剔”的期待。在2016年，技术发展速度之快，让我几乎没有喘息的机会。我需要不断地学习新的语言特性，理解新的设计模式，适应新的开发流程。我曾花费大量时间去阅读各种技术博客，参加各种线上线下的技术分享，但往往发现这些信息碎片化严重，难以形成一个完整的知识体系。因此，我非常希望这本书能够填补我知识体系中的空白，帮助我将零散的知识点串联起来，形成一个更加系统和完整的认识。我希望它能深入浅出地解释一些核心概念，例如，对于新的算法、数据结构，是否能提供直观的图示和清晰的推导过程？对于一些复杂的框架，是否能详细剖析其内部原理和设计哲学？我还希望书中能够包含一些具有代表性的案例研究，通过分析真实的开发场景和解决方案，来展示技术在实际应用中的价值。我渴望这本书能够成为我学习路上的“百科全书”，无论遇到什么技术难题，都能从中找到启发和答案。
评分我是一名对数据科学和机器学习领域充满热情的学习者。2016年，人工智能和大数据技术迎来了爆发式增长，各种新的算法和工具层出不穷，让我既兴奋又充满挑战。我希望“程序员2016精华本”能够聚焦于当年在数据科学领域具有代表性的技术和方法。例如，它是否能深入讲解Python在数据分析中的应用，包括NumPy、Pandas、Matplotlib等库的使用？书中是否能介绍当时主流的机器学习算法，如支持向量机（SVM）、决策树、随机森林，以及深度学习框架（如TensorFlow、Keras）的入门和应用？我还对大数据处理技术很感兴趣，例如Hadoop、Spark在数据存储、处理和分析方面的应用。我希望这本书能够为我提供一个清晰的学习路径，帮助我理解数据科学的核心概念，掌握相关的工具和技术，并为我未来深入研究AI和大数据领域打下坚实的基础。
评分作为一个在技术领域摸爬滚打多年的老兵，我对“程序员2016精华本”的期待，更多的是一份对过往经验的梳理和对未来方向的洞察。2016年，我清晰地记得，微服务架构的讨论愈发激烈，Docker和Kubernetes等容器化技术逐渐成为主流，而函数式编程的思想也开始渗透到更多语言和框架中。与此同时，前端领域React、Vue的竞争格局日趋明朗，后端则面临着Node.js、Go、Python的百花齐放。我在日常工作中，常常会遇到各种各样的问题，需要不断地学习新的技术，更新自己的知识库。因此，我非常希望这本书能够帮助我回顾和总结在2016年接触到的关键技术，并能提供一些深入的分析和独到的见解。我尤其关注书中是否能够对这些技术进行系统的分类和梳理，例如，它是否能将前端、后端、数据库、运维等领域的技术进行一个清晰的划分，并分别给出核心的要点和最佳实践。我希望它不仅仅是一堆零散的技术点的集合，更能够展现出技术发展的大趋势和内在逻辑，让我能够跳出日常工作的琐碎，从更宏观的视角去理解整个技术生态。
评分我的职业生涯专注于后端开发，而2016年对于后端技术来说，无疑是一个百花齐放的时代。各种语言、框架、数据库都在经历着快速的迭代和创新。我希望“程序员2016精华本”能够深入地探讨当年后端技术的核心议题，例如，它是否能详尽地分析Java EE、Spring Boot的最新特性，或者Go语言在高并发场景下的优势？书中是否能提供关于RESTful API设计、GraphQL的引入，以及微服务通信（如gRPC）的实践指南？我还对数据库技术的发展很感兴趣，包括NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）的应用场景，以及关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）的优化策略。我希望这本书能够帮助我理解不同后端技术栈的优劣势，掌握如何根据项目需求选择合适的技术，并且能够学习到一些提升后端服务效率和可靠性的关键技巧。
评分我是一个对编程语言和算法有着浓厚兴趣的初学者。2016年对我来说，是探索广阔技术世界的起点。我记得当时对Java、Python、JavaScript等语言都充满了好奇，也对各种数据结构和算法充满了求知欲。我渴望找到一本能够帮助我建立扎实基础的书籍，让我能够理解编程的本质，并且能够用代码解决实际问题。“程序员2016精华本”这个名字，让我看到了一个机会，一个可以系统地学习当年最流行、最核心技术的机会。我希望这本书能够从最基础的概念讲起，逐步深入，例如，它是否能详细介绍面向对象编程、函数式编程的思想，或者解释一些经典的算法，比如排序、查找等，并且提供清晰的代码示例？我也特别期待书中能够有一些关于如何选择合适的编程语言、如何构建简单应用程序的指导。我希望能通过这本书，不仅掌握编程的语法，更能理解编程的思想和思维方式，为我未来的技术发展奠定坚实的基础。
评分我是一名对软件工程实践和项目管理非常重视的团队领导者。2016年，敏捷开发、DevOps的理念已经深入人心，并且在许多公司得到了广泛的应用。我非常希望能找到一本能够帮助我理解和实践这些先进工程方法的书籍。“程序员2016精华本”这个名字，让我看到了一个机会，一个可以系统地学习当年最新的软件工程实践和行业趋势的机会。我希望这本书能够深入探讨敏捷开发的核心原则，例如Scrum、Kanban的流程和实践，以及如何有效地进行需求管理、迭代规划和团队协作。我还对DevOps的理念和实践非常感兴趣，包括持续集成（CI）、持续交付（CD）、自动化测试、基础设施即代码（IaC）等。我希望书中能够提供一些关于如何构建高效的开发流程，如何利用自动化工具提升团队效率，以及如何通过持续的反馈和改进来保障项目质量和交付速度的宝贵经验。
评分我是一名追求卓越的架构师，在2016年，我深刻体会到系统架构设计的重要性。当时，微服务架构开始被广泛讨论，如何在高并发、大数据量的情况下设计出可扩展、高可用、易维护的系统，成为了我日常工作中的重要课题。我希望“程序员2016精华本”能够深入探讨当年的主流架构模式，例如，它是否能详细分析微服务、SOA的优缺点，以及在不同场景下的适用性？书中是否能提供一些关于如何进行服务拆分、服务治理、数据一致性等方面的实践经验和技术选型建议？我还希望它能涵盖一些关于分布式系统的设计原则，例如CAP理论、一致性哈希等，以及如何利用缓存、消息队列、负载均衡等技术来提升系统的性能和可用性。我非常看重书中是否能提供一些成功的案例分析，让我能够学习到行业领先的架构设计思路和实践方法，从而在我的工作中能够设计出更健壮、更具扩展性的系统。
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