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1.1引子
1.2数据结构
1.2.1定义
1.2.2抽象数据类型
1.3算法1.3.1定义1.3.2算法复杂度1.3.3渐进表示法1.4应用实例：*大子列和问题本章小结习题第2章数据结构实现基础
2.1引子2.2数据存储基础
2.2.1数组2.2.2类型定义typedef2.2.3指针2.2.4结构2.2.5链表2.3流程控制基础
2.3.1分支控制2.3.2循环控制2.3.3函数与递归本章小结习题第3章线性结构3.1引子3.2线性表的定义与实现3.2.1线性表的定义3.2.2线性表的顺序存储实现3.2.3线性表的链式存储实现3.2.4广义表与多重链表3.3堆栈3.3.1堆栈的定义3.3.2堆栈的实现3.3.3堆栈应用：表达式求值
3.4队列3.4.1队列的定义3.4.2队列的实现3.5应用实例3.5.1多项式加法运算3.5.2迷宫问题本章小结习题第4章树4.1引子4.1.1问题的提出4.1.2查找4.2树的定义、表示和术语4.3二叉树4.3.1二叉树的定义及其逻辑表示4.3.2二叉树的性质4.3.3二叉树的存储结构4.3.4二叉树的操作4.4二叉搜索树4.4.1二叉搜索树的定义4.4.2二叉搜索树的动态查找4.4.3二叉搜索树的插入4.4.4二叉搜索树的删除4.5平衡二叉树4.5.1平衡二叉树的定义4.5.2平衡二叉树的调整4.6树的应用4.6.1堆及其操作4.6.2哈夫曼树4.6.3集合及其运算本章小结习题第5章散列查找5.1引子5.2基本概念5.3散列函数的构造方法5.3.1数字关键词的散列函数构造5.3.2字符串关键词的散列函数构造5.4处理冲突的方法5.4.1开放定址法5.4.2分离链接法5.5散列表的性能分析5.6应用实例本章小结习题第6章图6.1引子6.2图的基本概念6.2.1图的定义和术语6.2.2图的抽象数据类型6.3图的存储结构6.3.1邻接矩阵6.3.2邻接表6.4图的遍历6.4.1迷宫探索6.4.2深度优先搜索6.4.3广度优先搜索6.5*小生成树6.5.1生成树的构建与*小生成树的概念6.5.2构造*小生成树的Prim算法6.5.3构造*小生成树的Kruskal算法6.6*短路径6.6.1单源*短路径6.6.2每一对顶点之间的*短路径6.7拓扑排序6.8关键路径计算6.9应用实例6.9.1六度空间理论6.9.2六度分隔理论的验证
本章小结习题第7章排序7.1引子7.2选择排序7.2.1简单选择排序7.2.2堆排序7.3插入排序7.3.1简单插入排序7.3.2希尔排序7.4交换排序7.4.1冒泡排序7.4.2快速排序7.5归并排序7.6基数排序7.6.1桶排序7.6.2基数排序7.6.3单关键字的基数分解7.7外部排序7.8排序的比较和应用7.8.1排序算法的比较7.8.2排序算法应用案例本章小结习题第8章综合应用案例分析8.1银行排队问题8.1.1单队列多窗口服务8.1.2单队列多窗口+VIP服务8.2畅通工程问题8.2.1建设道路数量问题8.2.2*低成本建设问题本章小结习题附录PTA使用说明参考文献
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读后感
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用户评价
这次的阅读体验，最大的亮点在于其叙述的流畅性和对概念的直观阐释。很多技术书籍在讲解递归时，总是显得晦涩难懂，但这本书处理得非常巧妙。作者似乎深谙读者的思维定式，总能在关键的转折点设置“思维小插曲”，用生活中的类比来过渡到复杂的抽象概念。例如，描述树的遍历时，它没有直接跳到前序、中序、后序的定义，而是先构建了一个“寻宝游戏”的场景，让读者代入角色去探索路径，这样一来，后序遍历的逻辑就自然而然地浮现出来了。这种教学方法的革新，极大地降低了我对某些经典难题的畏惧感。此外，书中对时间复杂度和空间复杂度的分析也极其细致入微，不仅仅是给出大O表示法，还会结合具体的硬件操作成本来评估算法的实际性能，这对于未来希望从事高性能计算相关工作的读者来说，提供了宝贵的视角。总之，这本书更像是一位经验丰富的老教授在耐心指导，而不是一本冷冰冰的教科书。
评分这本书在数据结构设计思想上的探讨，展现出了远超一般入门教材的哲学高度。它没有停留在“如何实现”的层面，而是深入探究了“为什么这样设计”。我特别欣赏它对抽象数据类型（ADT）的强调，作者通过对比不同数据结构在实现同一ADT时的优劣，引导读者去思考设计的初衷和约束条件。比如，在讨论队列和栈的实现时，作者没有满足于数组和链表的常规解法，而是引入了循环数组的概念来优化队列的内存利用率，并通过大量的图示对比了线性数组实现队列时可能产生的“假溢出”问题。这种对细节的执着和对全局架构的把控，使得整本书的理论基础非常扎实。它让我意识到，选择哪种数据结构，往往取决于我们对性能指标（如读写频率、内存限制）的权衡取舍，这是一种非常成熟的工程思维。这本书培养的不是代码实现者，而是系统架构师的潜质。
评分这本书在对非线性数据结构处理上的深度和广度，让我感到非常受用。尤其是对树和图的剖析，简直是教科书级别的典范。不同于市面上一些书籍只是简单介绍二叉搜索树，这本书花了大量的篇幅去对比AVL树、红黑树的平衡机制，并深入分析了它们在插入和删除操作中的时间复杂度差异是如何体现其平衡策略的优劣的。我尤其喜欢它在介绍B树和B+树时，巧妙地联系到了磁盘I/O的特性，解释了为什么这些结构在数据库索引中占据核心地位。它清晰地指出，这些结构的设计核心思想是为了最小化随机存取次数，这一下子就点明了问题的关键所在。这种从底层硬件特性反推上层数据结构设计的思维方式，极大地拓宽了我的视野，让我明白数据结构的选择从来都不是孤立的，而是与整个计算环境紧密相关的产物。这本书不仅教会了我“是什么”，更教会了我“为什么是这样”。
评分这本书的内容深度和广度都远超我的预期，尤其是关于图算法的章节，作者不仅仅是罗列了各种算法，还深入剖析了它们背后的数学原理和应用场景。举个例子，在讲解Dijkstra算法时，书中不仅清晰地展示了算法的每一步迭代过程，还配有精妙的图示来辅助理解，这一点对于初学者来说简直是福音。更让我印象深刻的是，作者在介绍并查集时，引入了路径压缩和按秩合并这两种优化策略，并且用严谨的数学证明来佐证了这些优化能将操作复杂度降低到几乎常数级别的惊人效果。我记得我以前看过的其他教材，往往只是简单提一下这些优化，但这本书却花了大量篇幅来讲解为什么这些优化是必要的，以及它们在实际系统设计中的价值。整本书的案例选择也非常贴合现代计算需求，比如在处理网络路由问题时，如何利用最小生成树算法来优化数据传输路径，这些都让我感受到了理论与实践的紧密结合。读完这部分，我对数据结构在现实世界中的作用有了全新的认识，它不再是枯燥的理论堆砌，而是一套强大的工程工具箱。
评分说实话，这本书的排版和注释风格是我在同类书籍中见到的最友好的之一。通常技术书籍的公式推导部分总是密密麻麻，让人望而生畏，但这本书在这方面做得非常克制且有效。所有关键的数学推导步骤，都会被单独拎出来，用不同于正文的字体或背景色进行标注，并且在推导结果的旁边，会有一小段解释性文字，说明这个结论在算法分析中的意义。这种设计极大地提升了阅读的节奏感，避免了因被复杂的数学符号卡住而产生的挫败感。特别是对于那些涉及概率分析的部分，作者采用了递进式的讲解，从最简单的均匀分布情况开始，逐步过渡到更复杂的随机模型，让读者能够循序渐进地建立起概率分析的信心。这种对阅读体验的细致关怀，实属难得，让人愿意一遍又一遍地翻阅和回味那些原本可能跳过的部分。
评分mooc 陈越
评分陈越姥姥写的书，配合MOOC课程学习，忘了就翻翻看。。。推荐是因为这本书在PTA上还有配套的课后编程题的OJ，尤其是最后一章的银行排队和畅通工程问题，很值得刷一遍~
评分入门数据结构的书 讲的很清楚 配合网课使用更佳～
评分书中的数据结构实现以C语言作为实现语言
评分陈越姥姥写的书，配合MOOC课程学习，忘了就翻翻看。。。推荐是因为这本书在PTA上还有配套的课后编程题的OJ，尤其是最后一章的银行排队和畅通工程问题，很值得刷一遍~
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