具体描述
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
标题起的太大，其实就是举了几个人力相关案例介绍r语言怎么用，一个多钟头可以翻完，实用性基本为零。
评分一天的时间翻完了这本工具书，既然是工具书，重点在于应用场景和应用条件，包括企业性质/发展阶段/样本数据/统计字段等，而且和数据的真实性强相关，如人力编制预测的内容更适合于发展成熟阶段的工厂类企业，不适用于创业初期的公司或知识密集型企业，但后续薪酬/离职趋势的内容，给人力资源管理的工作开了一条新思路，至于文本分析，不适用于辞职报告(据我了解很少有人会认真写，很多都是网上copy了事)，可以尝试朋友圈的文本分析更真实。整体来说还是很开眼界的。
评分一天的时间翻完了这本工具书，既然是工具书，重点在于应用场景和应用条件，包括企业性质/发展阶段/样本数据/统计字段等，而且和数据的真实性强相关，如人力编制预测的内容更适合于发展成熟阶段的工厂类企业，不适用于创业初期的公司或知识密集型企业，但后续薪酬/离职趋势的内容，给人力资源管理的工作开了一条新思路，至于文本分析，不适用于辞职报告(据我了解很少有人会认真写，很多都是网上copy了事)，可以尝试朋友圈的文本分析更真实。整体来说还是很开眼界的。
评分全书充满数据理论和各种分析方法，对HR数据分析，数据挖掘思维的培养有些用处
评分目前看过的最实用的数据分析书籍。 1有针对性，不同于市面上讲基础理论和工具的数据，对人力资源领域的部分问题提供了了数据分析实践。 2实操性强，不是浅尝辄止的论述可以在哪些领域应用，而是将具体的分析方法和过程演示出来。 3有前沿性，引入了目前大数据的一些分析方法，如随机森林。 4不足之处在于书中主要是针对具体小模块分析的案例，缺乏整合性框架，如若能增加从某个大领域，如人力资源年度报告，人才发展现状等方面的介绍更佳。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有