Android应用性能优化最佳实践

Android应用性能优化最佳实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:罗彧成
出品人:
页数:207
译者:
出版时间:2017-2-1
价格:59
装帧:平装
isbn号码:9787111556169
丛书系列:
图书标签:
  • Android
  • 性能
  • 计算机
  • 性能优化
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  • 内存管理
  • CPU优化
  • 电量优化
  • 网络优化
  • 流畅性
  • 代码优化
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具体描述

全书一共7章,在简单介绍了AndroidStudio的使用指南后,分别从绘制(UI)、内存、存储、稳定性、耗电以及安装包6个方面优化,从系统上深入分析绘制和内存的原理,一步步深入了解导致性能问题的本质原因,同时讲述了多种性能优化工具的使用,通过分析典型案例,得到有效的优化方案,从而实现更高质量的应用。书中所讲述的内容均基于Android6.0系统。

《Android应用性能优化:从零到精通的实战指南》 在移动互联网浪潮汹涌的今天,用户对应用程序的流畅度、响应速度以及资源消耗的要求日益严苛。一个性能卓越的Android应用,不仅能赢得用户的青睐,更能转化为实实在在的商业价值。本书,《Android应用性能优化:从零到精通的实战指南》,正是为你量身打造的深度解析与实战演练的宝典,旨在帮助你全面掌握Android应用的性能优化核心技术,将你的应用打造成性能怪兽。 我们深知,应用性能问题往往盘根错节,隐藏在代码的每一个角落。因此,本书并非仅仅罗列一些零散的优化技巧,而是从根本出发,构建起一套系统性的性能优化思维框架。我们将从基础理论入手,深入浅出地剖析Android系统的工作原理,如内存管理、CPU调度、渲染机制等,让你知其然,更知其所以然。理解了底层机制,才能更精准地定位问题,实施有效的优化策略。 内存优化是性能优化的重中之重。本书将详细讲解内存泄漏的成因、检测方法以及规避之道。你将学会如何利用Android Studio自带的Memory Profiler、LeakCanary等工具,精确找出潜在的内存“黑洞”。无论是静态变量的持有、匿名内部类的引用,还是资源未及时释放,我们都将一一击破,提供详尽的解决方案。同时,我们将探讨对象复用、内存池、数据结构的选择等更高级的内存管理技巧,让你在内存使用上游进退自如。 CPU性能优化同样不可忽视。本书将聚焦于降低CPU消耗,提升响应速度。我们将分析卡顿产生的原因,包括UI线程的阻塞、耗时操作的执行、过度绘制等。你将学习如何使用Systrace、CPU Profiler等工具,深入分析CPU使用情况,识别性能瓶颈。从算法的优化、线程模型的选择(如AsyncTask、ThreadPoolExecutor),到协程(Coroutines)和RxJava等响应式编程框架的应用,我们都将提供深入的实践指导,帮助你构建高效、流畅的业务逻辑。 网络优化是影响用户体验的关键环节。本书将全面覆盖网络请求的优化策略,包括请求的合并、数据格式的选择(如Protobuf、FlatBuffer)、缓存机制的设计(本地缓存、HTTP缓存)、断点续传的实现,以及对第三方网络库(如OkHttp、Retrofit)的深入解读和使用技巧。我们将指导你如何最小化网络请求的数量和大小,缩短响应时间,减少流量消耗,让你的应用在弱网环境下也能表现出色。 UI渲染优化直接关系到用户界面的流畅度。本书将深入讲解Android的视图绘制流程(View Root -> DecorView -> ViewGroup -> View),以及如何避免不必要的测量(Measure)、布局(Layout)和绘制(Draw)过程。你将学习如何使用GPU Overdraw工具、Layout Inspector,找出并解决过度绘制、布局嵌套过深等问题。我们还会介绍诸如RecyclerView的优化技巧,如ViewHolder模式、ItemDecoration、ItemAnimator的应用,以及自定义View的绘制优化方法,确保你的UI丝滑无比。 电量优化是衡量一款优秀应用的另一重要维度。本书将分析导致应用耗电的主要因素,如后台服务、GPS定位、WakeLock的使用、频繁的网络请求等。你将会学习如何合理使用JobScheduler、WorkManager等任务调度机制,优化后台任务,减少不必要的唤醒,并学会如何精准控制定位频率,以及妥善管理WakeLock,让你的应用在节能方面表现出色。 APK瘦身与发布优化同样是不可或缺的环节。本书将提供一套完整的APK瘦身方案,包括资源压缩、代码混淆(ProGuard/R8)、无用资源移除、矢量图的使用,以及如何利用Instant Run/Apply Changes等技术加速开发迭代。此外,我们还将讨论应用签名、多渠道打包、A/B测试等发布流程中的关键环节,确保你的应用能够高效、安全地推向市场。 本书的编写风格注重实战与原理并重。每一章节都配备了大量的代码示例,覆盖了真实开发场景中可能遇到的各种问题。我们不仅会告诉你“怎么做”,更会深入分析“为什么这么做”,让你真正理解背后的原理,培养举一反三的能力。此外,我们还会穿插介绍行业内常用的性能监控与分析工具,如Android Studio Profilers、Systrace、Perfetto、Firebase Performance Monitoring等,并提供详细的使用教程,让你能独立进行性能诊断与调优。 无论你是初出茅庐的Android开发者,还是经验丰富的技术骨干,《Android应用性能优化:从零到精通的实战指南》都将是你职业生涯中不可或缺的得力助手。通过本书的学习,你将能够: 深刻理解Android系统底层机制,为性能优化奠定坚实基础。 掌握各类性能瓶颈的检测与定位方法,成为一名优秀的性能侦探。 熟练运用多种优化技术,有效提升应用的启动速度、响应速度和稳定性。 显著降低应用的内存占用、CPU消耗和电量消耗,赢得用户口碑。 构建出更具竞争力的、用户体验更出色的Android应用。 翻开本书,踏上你的性能优化之旅,让你的Android应用在激烈的市场竞争中脱颖而出!

作者简介

移动开发工程师,2009年开始在android平台从事android应用开发工作,在Android应用开发有较深的技术积累,参与过多个千万级用户以上产品研发,在应用架构设计和性能调优上有多年的实践与沉淀,同时在移动应用敏捷项目管理、研发团队建设与管理上也具有丰富的经验。

现就职于腾讯,担任数字音乐Android开发组组长,先后负责腾讯视频、QQ电台、QQ音乐等产品的架构设计、核心模块开发和研发团队管理。

目录信息

前 言
第1章 Android Studio使用指南 1
1.1 Android Studio的优势 1
1.2 Android Studio使用入门 2
1.2.1 Android Studio安装 2
1.2.2 创建一个Android Studio工程 3
1.2.3 从Eclipse项目迁移到Android Studio 5
1.3 Android Studio实用技巧 7
1.3.1 代码管理 7
1.3.2 代码编辑技巧 8
1.3.3 调试技巧 10
1.4 本章小结 11
第2章 绘制优化 12
2.1 Android系统显示原理 13
2.1.1 绘制原理 13
2.1.2 刷新机制 16
2.1.3 卡顿的根本原因 20
2.2 性能分析工具 21
2.2.1 卡顿检测工具 22
2.2.2 TraceView 23
2.2.3 Systrace UI性能分析 26
2.3 布局优化 29
2.3.1 常用布局优化工具 30
2.3.2 布局优化方法 34
2.4 避免过度绘制 43
2.4.1 过度绘制检测工具 44
2.4.2 如何避免过度绘制 44
2.4.3 案例:无过度绘制View的实现 45
2.5 启动优化 49
2.5.1 应用启动流程 49
2.5.2 启动耗时监测 52
2.5.3 启动优化方案 56
2.6 合理的刷新机制 58
2.6.1 减少刷新次数 58
2.6.2 避免后台线程影响 59
2.6.3 缩小刷新区域 59
2.7 提升动画性能 60
2.7.1 帧动画 60
2.7.2 补间动画 60
2.7.3 属性动画 62
2.7.4 硬件加速 63
2.8 卡顿监控方案与实现 66
2.8.1 监控原理 67
2.8.2 代码实现 68
2.9 本章小结 79
第3章 内存优化 80
3.1 Android内存管理机制 81
3.1.1 Java对象生命周期 81
3.1.2 内存分配 82
3.1.3 内存回收机制 84
3.1.4 GC类型 86
3.2 优化内存的意义 87
3.3 内存分析工具 90
3.3.1 Memory Monitor 90
3.3.2 Heap Viewer 91
3.3.3 Allocation Tracker 94
3.4 避免内存泄漏 96
3.4.1 内存泄漏定义 97
3.4.2 使用MAT查找内存泄漏 97
3.4.3 常见内存泄漏场景 103
3.4.4 内存泄漏监控 106
3.5 优化内存空间 109
3.5.1 对象引用 109
3.5.2 减少不必要的内存开销 110
3.5.3 使用最优的数据类型 112
3.5.4 图片内存优化 117
3.6 图片管理模块设计与实现 120
3.6.1 实现异步加载功能 121
3.6.2 实现三重缓存 130
3.6.3 开源图片组件 140
3.7 本章小结 142
第4章 存储优化 144
4.1 存储方式 144
4.1.1 SharedPreferences 145
4.1.2 文件存储 145
4.1.3 SQLite(需要扩展) 146
4.1.4 ContentProvider 147
4.2 序列化 147
4.2.1 Serializable与Parcelable 148
4.2.2 Gson实现JSON的序列化和反序列化 148
4.2.3 Nano Proto Buffers 149
4.2.4 FlatBuffers 149
4.2.5 小结 150
4.3 SharedPreferences优化 150
4.4 数据库使用及优化 151
4.4.1 数据库实现 152
4.4.2 数据库优化 157
4.5 本章小结 161
第5章 稳定性优化 162
5.1 提高代码质量 162
5.1.1 代码审查 163
5.1.2 代码静态扫描工具 166
5.2 Crash监控 168
5.2.1 Java层Crash监控 168
5.2.2 Native层Crash监控 171
5.2.3 Crash上报机制 173
5.3 ANR剖析 173
5.3.1 ANR介绍 173
5.3.2 ANR分析 174
5.3.3 ANR监控 176
5.4 提高后台进程存活率 178
5.4.1 应用进程优先级 178
5.4.2 利用SyncAdapter提高进程优先级 180
5.5 本章小结 183
第6章 耗电优化 184
6.1 耗电检测工具 184
6.2 三大模块省电优化 187
6.2.1 显示 187
6.2.2 网络 188
6.2.3 CPU 189
6.3 应用常用优化方案 191
6.3.1 计算优化 191
6.3.2 避免WakeLock使用不当 192
6.3.3 使用Job Scheduler 193
6.4 Doze模式 197
6.4.1 Doze模式介绍 197
6.4.2 Doze模式应用策略 198
6.4.3 测试Doze模式应用工作状态 199
6.5 本章小结 199
第7章 安装包大小优化 200
7.1 应用装包的构成 200
7.2 减少安装包大小的常用方案 203
7.2.1 代码混淆 203
7.2.2 资源优化 204
7.2.3 其他优化 206
7.3 本章小结 207
结束语 208
· · · · · · (收起)

读后感

评分

一堆问题: ( 尤其是GC那一小节开始之后,基本就看不下了,真的有了解过Android GC吗,有种强行解释的节奏。其他的有些来自于某个出名开源库(稍微改了一下),有些内容还是来自某些国外博客翻译,而这些没有任何说明,就算在后面补充个资料也好。 真的有些观点求一下出处。硬件...

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一堆问题: ( 尤其是GC那一小节开始之后,基本就看不下了,真的有了解过Android GC吗,有种强行解释的节奏。其他的有些来自于某个出名开源库(稍微改了一下),有些内容还是来自某些国外博客翻译,而这些没有任何说明,就算在后面补充个资料也好。 真的有些观点求一下出处。硬件...

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一堆问题: ( 尤其是GC那一小节开始之后,基本就看不下了,真的有了解过Android GC吗,有种强行解释的节奏。其他的有些来自于某个出名开源库(稍微改了一下),有些内容还是来自某些国外博客翻译,而这些没有任何说明,就算在后面补充个资料也好。 真的有些观点求一下出处。硬件...

用户评价

评分

从技术书籍的“可读性”和“知识迁移能力”来看,这本书的表现也十分出色。作者在引入每一个新的优化点时,都会先提供一个简短的背景介绍,说明这个优化点在整个Android体系中的位置和重要性,然后再深入技术细节。这种结构清晰的叙事方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。更让我欣赏的是,它并没有局限于某一个特定的Android版本,而是有意识地对比了不同Android API Level在特定性能优化点上的差异和演进,这对于维护老项目和规划新项目都非常有价值。例如,在处理Bitmap内存管理时,它不仅提到了`inBitmap`的用法,还对比了从Lollipop到最新版本的内存回收策略的变化。这使得书中的知识具有很强的“生命力”,不会因为系统大版本的更新而迅速过时。这种对技术发展脉络的把握和前瞻性,让这本书不仅仅是一本工具书,更像是一份宝贵的“性能工程师的职业发展指南”。

评分

与其他市面上强调“快餐式”解决方案的书籍不同,这本书的价值在于它的“实践深度”和“长效指导性”。我特别欣赏作者对于“权衡”(Trade-off)的阐述。优化从来都不是没有代价的,比如减少内存占用可能会增加CPU的计算负担,或者为了更快的渲染帧率而牺牲掉一些视觉上的平滑过渡效果。这本书没有回避这些矛盾,反而用大量的实际工程案例来分析,在特定场景下,哪种权衡是更合理的选择。举例来说,关于网络数据包的解析和缓存策略那一章,它详细对比了LRU、LFU和基于时效性策略的优劣,并给出了如何在特定业务场景下设计一个混合型缓存的思路。这种高度的工程化思维,远超出了教科书的范畴。我感觉作者像是将自己多年踩过的无数的“性能陷阱”都记录了下来,并且耐心地告诉读者,我们应该如何绕开它们,而不是非得亲身经历一遍才能学会教训。对于团队的技术负责人来说,这本书提供了绝佳的决策参考框架。

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我用了将近一个月的时间来精读这本书中的“启动速度优化”章节,感触颇深。它并不是简单地罗列了一些通用的优化技巧,比如减小Application的启动时间和Activity的首次绘制时间,而是深入挖掘了背后的调度机制和系统级考量。作者花了很大的篇幅去解析Android系统服务启动的依赖关系,以及如何在多线程环境下合理地利用主线程和子线程的资源,这一点非常关键。我过去总是盲目地使用异步加载,但这本书让我明白了,过度的异步反而可能引入不必要的线程同步开销。书中对于冷启动、温启动和热启动的性能指标定义和测量方法讲解得极为细致,特别是它提供的那套自定义启动耗时埋点方案,我已经应用到了我们团队的现有项目中,效果立竿见影。我们过去统计的启动时间总是忽高忽低,不够稳定,但通过作者提供的基于TraceView和Systrace的交叉验证方法,我们终于找到了那个隐藏在某个第三方库初始化回调里的耗时“黑洞”。这种深度挖掘底层原理的叙述方式,让我感觉自己不是在看一本操作手册,而是在参与一场高级的技术研讨会,受益匪浅。

评分

这本书在描述Android Jank(卡顿)问题时,其分析的颗粒度细致得令人发指。它不仅仅停留在“不要在主线程做耗时操作”这种老生常谈的层面,而是深入到了Handler的Looper消息队列的机制,以及如何在自定义View的绘制流程中,识别出那些仅仅是几毫秒的绘制耗时,是如何累积成一帧的丢帧的。我印象最深的是关于Jank诊断工具的实战部分,作者用非常清晰的步骤,教我们如何通过adb shell获取实时的SurfaceFlinger的帧数据,并将其与我们应用自己的渲染时间进行对比分析。这种系统层面的数据采集和关联分析能力,在其他很多侧重于应用层优化的书籍中是很难找到的。它让我意识到,很多时候性能问题并非出在我们的代码逻辑本身,而是因为系统调度或者图形栈处理的细微差异导致的。这本书真正做到了从操作系统内核到上层UI绘制的全景式覆盖,对于想成为性能专家的人来说,是绕不过去的关键一步。

评分

这本书的装帧设计真是令人眼前一亮,封面选用了深邃的靛蓝色调,配上简洁有力的白色字体,给人一种专业、沉稳又不失现代感的感觉。拿到手里的时候,那种扎实的纸质感就让人对里面的内容充满了期待。我特别欣赏作者在排版上的用心,大量的代码示例都被清晰地区块化,阅读起来非常流畅,不会因为密集的文字而感到疲劳。更别提书中的图表绘制得相当精美且直观,很多复杂的性能瓶颈分析,通过一张清晰的流程图就能迅速抓住问题的核心。比如关于内存泄漏追踪那一章,作者没有采用枯燥的理论堆砌,而是用一个虚构的App场景作为案例,一步步展示了如何使用Profiler工具进行定位和修复,那种手把手教导的细节处理,对于初入性能优化领域的新手来说,简直是福音。而且,这本书的配图不仅仅是装饰,它们很多时候是对文字描述的有力补充,比如展示不同渲染路径差异的示意图,让我对GPU层面的优化有了更深一层的理解,而不是停留在表面上调用API的层面。整体来看,这本书的视觉体验是顶级的,它成功地将枯燥的技术内容,用一种赏心悦目的方式呈现了出来,光是放在书架上,都显得很有品味。

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有些帮助

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一般吧,可以做为性能方面的知识拓展,有些错误

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这本书把我知道的有问题的排除掉之后,剩下那些我之前不知道的我也不敢相信了= =

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不建议读

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不建议读

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