全书一共7章,在简单介绍了AndroidStudio的使用指南后,分别从绘制(UI)、内存、存储、稳定性、耗电以及安装包6个方面优化,从系统上深入分析绘制和内存的原理,一步步深入了解导致性能问题的本质原因,同时讲述了多种性能优化工具的使用,通过分析典型案例,得到有效的优化方案,从而实现更高质量的应用。书中所讲述的内容均基于Android6.0系统。
移动开发工程师,2009年开始在android平台从事android应用开发工作,在Android应用开发有较深的技术积累,参与过多个千万级用户以上产品研发,在应用架构设计和性能调优上有多年的实践与沉淀,同时在移动应用敏捷项目管理、研发团队建设与管理上也具有丰富的经验。
现就职于腾讯,担任数字音乐Android开发组组长,先后负责腾讯视频、QQ电台、QQ音乐等产品的架构设计、核心模块开发和研发团队管理。
一堆问题: ( 尤其是GC那一小节开始之后,基本就看不下了,真的有了解过Android GC吗,有种强行解释的节奏。其他的有些来自于某个出名开源库(稍微改了一下),有些内容还是来自某些国外博客翻译,而这些没有任何说明,就算在后面补充个资料也好。 真的有些观点求一下出处。硬件...
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从技术书籍的“可读性”和“知识迁移能力”来看,这本书的表现也十分出色。作者在引入每一个新的优化点时,都会先提供一个简短的背景介绍,说明这个优化点在整个Android体系中的位置和重要性,然后再深入技术细节。这种结构清晰的叙事方式,极大地降低了学习曲线的陡峭程度。更让我欣赏的是,它并没有局限于某一个特定的Android版本,而是有意识地对比了不同Android API Level在特定性能优化点上的差异和演进,这对于维护老项目和规划新项目都非常有价值。例如,在处理Bitmap内存管理时,它不仅提到了`inBitmap`的用法,还对比了从Lollipop到最新版本的内存回收策略的变化。这使得书中的知识具有很强的“生命力”,不会因为系统大版本的更新而迅速过时。这种对技术发展脉络的把握和前瞻性,让这本书不仅仅是一本工具书,更像是一份宝贵的“性能工程师的职业发展指南”。
评分与其他市面上强调“快餐式”解决方案的书籍不同,这本书的价值在于它的“实践深度”和“长效指导性”。我特别欣赏作者对于“权衡”(Trade-off)的阐述。优化从来都不是没有代价的,比如减少内存占用可能会增加CPU的计算负担,或者为了更快的渲染帧率而牺牲掉一些视觉上的平滑过渡效果。这本书没有回避这些矛盾,反而用大量的实际工程案例来分析,在特定场景下,哪种权衡是更合理的选择。举例来说,关于网络数据包的解析和缓存策略那一章,它详细对比了LRU、LFU和基于时效性策略的优劣,并给出了如何在特定业务场景下设计一个混合型缓存的思路。这种高度的工程化思维,远超出了教科书的范畴。我感觉作者像是将自己多年踩过的无数的“性能陷阱”都记录了下来,并且耐心地告诉读者,我们应该如何绕开它们,而不是非得亲身经历一遍才能学会教训。对于团队的技术负责人来说,这本书提供了绝佳的决策参考框架。
评分我用了将近一个月的时间来精读这本书中的“启动速度优化”章节,感触颇深。它并不是简单地罗列了一些通用的优化技巧,比如减小Application的启动时间和Activity的首次绘制时间,而是深入挖掘了背后的调度机制和系统级考量。作者花了很大的篇幅去解析Android系统服务启动的依赖关系,以及如何在多线程环境下合理地利用主线程和子线程的资源,这一点非常关键。我过去总是盲目地使用异步加载,但这本书让我明白了,过度的异步反而可能引入不必要的线程同步开销。书中对于冷启动、温启动和热启动的性能指标定义和测量方法讲解得极为细致,特别是它提供的那套自定义启动耗时埋点方案,我已经应用到了我们团队的现有项目中,效果立竿见影。我们过去统计的启动时间总是忽高忽低,不够稳定,但通过作者提供的基于TraceView和Systrace的交叉验证方法,我们终于找到了那个隐藏在某个第三方库初始化回调里的耗时“黑洞”。这种深度挖掘底层原理的叙述方式,让我感觉自己不是在看一本操作手册,而是在参与一场高级的技术研讨会,受益匪浅。
评分这本书在描述Android Jank(卡顿)问题时,其分析的颗粒度细致得令人发指。它不仅仅停留在“不要在主线程做耗时操作”这种老生常谈的层面,而是深入到了Handler的Looper消息队列的机制,以及如何在自定义View的绘制流程中,识别出那些仅仅是几毫秒的绘制耗时,是如何累积成一帧的丢帧的。我印象最深的是关于Jank诊断工具的实战部分,作者用非常清晰的步骤,教我们如何通过adb shell获取实时的SurfaceFlinger的帧数据,并将其与我们应用自己的渲染时间进行对比分析。这种系统层面的数据采集和关联分析能力,在其他很多侧重于应用层优化的书籍中是很难找到的。它让我意识到,很多时候性能问题并非出在我们的代码逻辑本身,而是因为系统调度或者图形栈处理的细微差异导致的。这本书真正做到了从操作系统内核到上层UI绘制的全景式覆盖,对于想成为性能专家的人来说,是绕不过去的关键一步。
评分这本书的装帧设计真是令人眼前一亮,封面选用了深邃的靛蓝色调,配上简洁有力的白色字体,给人一种专业、沉稳又不失现代感的感觉。拿到手里的时候,那种扎实的纸质感就让人对里面的内容充满了期待。我特别欣赏作者在排版上的用心,大量的代码示例都被清晰地区块化,阅读起来非常流畅,不会因为密集的文字而感到疲劳。更别提书中的图表绘制得相当精美且直观,很多复杂的性能瓶颈分析,通过一张清晰的流程图就能迅速抓住问题的核心。比如关于内存泄漏追踪那一章,作者没有采用枯燥的理论堆砌,而是用一个虚构的App场景作为案例,一步步展示了如何使用Profiler工具进行定位和修复,那种手把手教导的细节处理,对于初入性能优化领域的新手来说,简直是福音。而且,这本书的配图不仅仅是装饰,它们很多时候是对文字描述的有力补充,比如展示不同渲染路径差异的示意图,让我对GPU层面的优化有了更深一层的理解,而不是停留在表面上调用API的层面。整体来看,这本书的视觉体验是顶级的,它成功地将枯燥的技术内容,用一种赏心悦目的方式呈现了出来,光是放在书架上,都显得很有品味。
评分有些帮助
评分一般吧,可以做为性能方面的知识拓展,有些错误
评分这本书把我知道的有问题的排除掉之后,剩下那些我之前不知道的我也不敢相信了= =
评分不建议读
评分不建议读
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