前言 iX
1 高性能之路 1
-性能的定義 2
- - 高性能軟件 2
- - 硬件資源 3
- - 時延和吞吐率 4
- - 瓶頸 5
-性能總結 5
- - 平均數的問題 6
- - 百分位數來救場 8
-指標搜集 9
- - 用基準數據（benchmark）來衡量性能. 9
- - 通過Profiling 來定位瓶頸 10
- - 結閤基準測試和profiling 10
-案例分析 11
-工具鏈 11
-小結 12
2 在JVM 上度量性能 13
-金融領域一瞥 13
-意外的市場波動毀掉瞭利潤 16
-重現故障 17
- - 吞吐量基準測試 17
- - 時延基準測試 20
- - 定位瓶頸 25
- - 微基準取得大進步 42
-小結 49
3 釋放Scala 的性能 51
-值類 52
- - 字節碼錶示 52
- - 性能考慮 54
- - 標記類型——值類的一種替代品 55
-專門化 57
字節碼錶示 58
性能考慮 60
-元組 65
- - 字節碼錶示 65
- - 性能考慮 66
-模式匹配 68
- - 字節碼錶示 68
- - 性能考慮 70
-尾遞歸 75
- - 字節碼錶示 78
- - 性能考慮 79
-Option 數據類型 83
- - 字節碼錶示 83
- - 性能考慮 84
-案例研究——性能更高的Option 85
-小結 89
4 探索集閤API 91
-高吞吐量係統 - 改進指令簿 91
- - 理解過去實現上的摺中 - list 實現 92
- - 當前的指令簿 - queue 實現 101
- - 通過惰性計算來提升取消操作的性能 104
-曆史數據分析 114
- - 滯後時序收益率（lagged time series returns） 114
- - 處理多個收益率序列 122
-小結 127
5 惰性集閤及事件溯源 129
-提升用戶報錶生成速度 129
- - 深入報錶生成代碼 130
- - 使用視圖提速報錶生成 133
- - 視圖的注意事項 141
- - 打包報錶生成結果 145
-重新思考報錶架構 146
- - Stream 概覽 149
- - 事件變換 152
- - 構建事件源管道 158
- - 馬爾可夫流式鏈 162
- - 流的注意事項 166
-小結 169
6 Scala 的並發 171
-並行迴測（backtesting）策略 171
- - 探索Future 173
- - Future 和crazy ideas 177
- - Future 使用時的考量 179
- - 提交執行妨礙性能 185
-處理阻塞調用和迴調 188
- - ExecutionContext 和阻塞調用 189
- - 用Promise 轉化迴調 193
-受命進一步提升迴測性能 196
- - 介紹Scalaz Task 197
- - 用Task 為交易日模擬建模 204
- - 總結迴測 209
-小結 210
7 高性能架構 211
-分布式自動化交易員（Distributed automated traders） 211
- - 分布式架構概述 212
- - 第一次嘗試分布式自動化交易係統 212
- - 引入CRDT 214
- - CRDT 和自動化交易係統 219
- - 當餘額不足時 220
-免費交易策略性能提升 222
- - 為交易策略做基準測試 222
- - 無界隊列（unbounded queue）的危險 225
- - 應用背壓（back pressure） 226
- - 應用負載控製策略 227
- - Free monad 233
-小結 240
· · · · · · (收起)