理解回归假设 在线电子书 图书标签: 科普 社会学 数学 定量研究 回归分析 2018
发表于2024-11-26
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逐一说明了作者对回归分析中8条基本假设的理解。好书推荐。
评分学完“小伍”(《计量经济学导论》),不准备攻克“大伍”(《横截面与面板数据的计量经济学分析》),可以看这本薄薄的sage小册子!我承认当初学小伍时没有搞太清楚的一些问题看完这本小书有种“豁然开朗”的感觉。当然,看这本书是被郝令昕另一本sage小册子引过来的。
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评分有趣的书,像在读伍德里奇。
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威廉•D.贝里(William D.Berry),曾于美国佛罗里达州立大学和肯塔基大学讲授统计学和研究方法,现为佛罗里达州立大学政治科学系教授。其主要研究领域是公共政策和美国政策。他已经在学术期刊上发表了大量论文,还参与撰写了《理解美国政府的成长:对战后时期的经验研究》(Praeger,1987)以及《实用多元回归》(Sage,1985),同时也是《非递归因果模型》(Nonrecursive Causal Models)(Sage,1984)一书的作者。
威廉·D.贝里《理解回归假设》的目的是描述回归假设,并在某种程度上帮助读者理解如何考察假设是否能够与一个具体的研究相适应。《理解回归假设》以对标准多元回归假设的回顾作为开头,因为这些知识通常会出现在计量经济学或者回归分析的课本中。然后,本书引入了一个贯穿本书的具体案例——一 个关于体重的决定因素的模型。*后,本书回到回归假设,考察了每一个假设的实际意义,并强调了研究者如何评估每一个假设是否符合实际研究的需要。
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