流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024

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【美】Ted Dunning（泰德敦宁）作者

电子工业出版社

唐李洋译者

2017-7 出版日期

140 页数

55.00 价格

平装

丛书系列

9787121317224 图书编码

流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理在线电子书图书标签: 流数据架构技术软件开发大数据计算科学程序设计 Kafka

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发表于2024-11-22

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流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

理念的问题很优先，推销mapr

评分☆☆☆☆☆

很不错的入门小册子，120页，两小时翻完。介绍了流式架构的思想，案例分析和架构演进建议，作者是MapR的首席架构师，分析了kafka优劣后开始推广MapR的好处，哈哈~ 2019-11-30@水澜轩，借于浙图

评分☆☆☆☆☆

比较虚。这本身就是一个小册子，然后说的东西也流于表面，都是从很抽象的方面阐述。看目录标题以为有具体案例，实际上案例里信息量最大的就是一个很简单的流程图。整本书基本上可以扫着看完。

评分☆☆☆☆☆

微服务是灵活构建大型系统的最佳实践，将系统微服务化，使开发和维护工作可以敏捷实施，其中难点是思维的转变：程序面向状态还是面向流的。面向状态的话需要维持全局一致的状态，从开始到结束，这样成本很大，非常不灵活，只能在纵向扩展（scale up）上下功夫。面向流的程序，可以实现横向扩展（scale out），它将上下游依赖的服务或组件解耦，采用流数据传递机制联通上下游；各模块的解耦使开发得以敏捷进行，借助数据流的重放机制进行横向扩展，新版本服务更新时，不会影响旧版本，只需要使用新的offset从同一个流里进行处理，然后逐步更新替换掉老版本。

评分☆☆☆☆☆

有些新的概念和设计是比较好好，但是讲的不怎么样。

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流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理在线电子书图书描述

所有连续的事件流都可以称为数据流。对连续数据流设计和构建流式数据架构，能够实现实时或近实时应用，提升整个组织的效率。《流式架构：Kafka与MapR Streams数据流处理》以Apache Kafka 和MapRStreams为例，重点讲解如何确定使用流数据的时机、如何为多用户系统设计流式架构、为什么要求消息传递层具备某些特定功能，以及为什么需要微服务，并且描述了目前最符合流式设计需求的消息传递和流分析工具，适合架构师、大数据科学家及IT工程师阅读。

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