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流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理

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【美】Ted Dunning(泰德敦寜) 作者
電子工業齣版社
唐李洋 譯者
2017-7 出版日期
140 頁數
55.00 價格
平裝
叢書系列
9787121317224 圖書編碼

流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理 在線電子書 圖書標籤: 流數據  架構  技術  軟件開發  大數據  計算科學  程序設計  Kafka   


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發表於2024-11-26

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流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理 在線電子書 用戶評價

評分

很不錯的入門小冊子,120頁,兩小時翻完。介紹瞭流式架構的思想,案例分析和架構演進建議,作者是MapR的首席架構師,分析瞭kafka優劣後開始推廣MapR的好處,哈哈~ 2019-11-30@水瀾軒,藉於浙圖

評分

作者主要推薦的是MapR,但是講的還不夠深入

評分

作者主要推薦的是MapR,但是講的還不夠深入

評分

對於我比較有用的是幾個處理流式數據的框架比較,作者講的還算是清除,就是也沒有什麼深入的內容,還推銷瞭一把MapR Streams,篇幅也不長可以隨便看看。

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作者主要推薦的是MapR,但是講的還不夠深入

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流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理 在線電子書 圖書描述

所有連續的事件流都可以稱為數據流。對連續數據流設計和構建流式數據架構,能夠實現實時或近實時應用,提升整個組織的效率。《流式架構:Kafka與MapR Streams數據流處理》以Apache Kafka 和MapRStreams為例,重點講解如何確定使用流數據的時機、如何為多用戶係統設計流式架構、為什麼要求消息傳遞層具備某些特定功能,以及為什麼需要微服務,並且描述瞭目前最符閤流式設計需求的消息傳遞和流分析工具,適閤架構師、大數據科學傢及IT工程師閱讀。

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