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出版者:Course Technology Ptr

作者:Farrell, Joyce

出品人:

页数:671

译者:

出版时间:

价格:92.95

装帧:Pap

isbn号码:9781418836337

丛书系列:

图书标签:

• 编程逻辑
• 程序设计
• 算法
• 流程图
• 初学者
• 入门
• 计算机科学
• 问题解决
• 结构化编程
• 伪代码

《代码的艺术：构建数字世界的基石》 这是一本深入探索编程本质的著作，它将引领您从零开始，构建坚实的逻辑思维，理解驱动现代技术的底层原理。本书并非聚焦于某一种具体的编程语言，而是将目光投向了更普遍、更核心的概念：如何将现实世界的问题转化为计算机可以理解和执行的指令。 核心内容概览： 问题分解与算法思维： 您将学习如何将复杂的问题拆解成一系列更小、更易于管理的子问题，这是任何高效编程的基础。本书会通过大量生动形象的例子，阐释如何构思和设计解决特定问题的步骤序列，即算法。从简单的排序到更复杂的搜索，您将掌握构建有效算法的通用方法。 逻辑结构与控制流程： 计算机执行程序就像遵循一套严格的规则。本书会详细介绍各种逻辑结构，包括顺序执行、条件判断（如if-else语句）和循环（如for、while循环）。您将学会如何利用这些结构来控制程序的执行路径，使其能够根据不同的情况做出相应的反应，并高效地重复执行任务。 数据表示与操作： 计算机处理的是数据，而数据需要以特定的方式存储和组织。本书将深入探讨各种基本数据类型，如整数、浮点数、字符和布尔值，以及如何将它们组合成更复杂的数据结构，例如数组和列表。您将学习如何对这些数据进行有效的操作，包括输入、输出、比较和算术运算。 模块化与抽象： 随着程序规模的增长，保持代码的清晰和可维护性变得至关重要。本书将强调模块化编程的概念，即如何将程序分解成独立的功能单元（如函数或过程）。通过使用抽象，您可以隐藏底层实现的复杂性，专注于更高层次的逻辑，从而提高代码的可读性和可重用性。 变量、表达式与语句： 您将理解变量在程序中的作用，它们如何存储和管理数据。本书会讲解表达式的构建，即如何组合变量、常量和运算符来生成值，以及语句作为执行基本操作的指令。 调试与错误处理： 即使是最有经验的程序员也会遇到错误。本书将为您提供一套系统的调试方法，帮助您快速定位和修复程序中的缺陷。同时，您将学习如何预测潜在的错误情况，并设计相应的错误处理机制，使您的程序更加健壮和可靠。 稀疏矩阵、链表、堆栈、队列等基本数据结构概念的引入： 在掌握了基础逻辑后，本书会初步介绍一些经典的数据结构。例如，您将了解稀疏矩阵如何在节省内存的同时存储大量零值，链表如何灵活地管理数据序列，以及堆栈和队列分别如何在“后进先出”和“先进先出”的原则下组织数据。这些概念是理解更高级算法和数据结构的关键。 本书的独特之处： 普适性： 本书的知识是跨语言的。无论您未来选择哪种编程语言（如Python, Java, C++等），本书所传授的逻辑和设计原则都将是您宝贵的财富。 循序渐进： 内容从最基础的概念开始，逐步深入，确保不同背景的读者都能轻松理解并掌握。 实践导向： 大量的示例代码片段和练习题，鼓励您动手实践，将理论知识转化为实际能力。 思维训练： 本书更侧重于培养您的计算思维和解决问题的能力，这比记忆具体的语法规则更为重要。 谁适合阅读本书？ 编程初学者： 希望系统学习编程基础，建立扎实逻辑思维框架的任何人。 转行者： 计划进入软件开发、数据科学、人工智能等领域，需要打好基础的从业者。 学生： 计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的学生，作为入门或巩固教材。 任何对计算机工作原理感兴趣的人： 想要理解代码如何转化为行动，以及如何设计高效解决方案的探索者。 通过阅读《代码的艺术：构建数字世界的基石》，您将不仅仅学会“写代码”，更重要的是学会“思考代码”，掌握构建可靠、高效、可维护的软件系统的核心能力，为您在数字世界的探索铺平道路。

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不得不承认，《Programming Logic and Design》这本书给我的感觉是，它更像是一位经验丰富的老师，用一种非常耐心且循序渐进的方式，带领我这个完全的初学者一步步走进编程的世界。我最喜欢它的“模块化编程”和“函数”部分的讲解。以往我总觉得写一段长长的代码就已经很费力了，更不用说把代码拆分成更小的、可重用的部分。但是，作者用“搭积木”的比喻，将复杂的程序分解成一个个小的、独立的“积木块”（函数），然后将它们组合起来，创造出更庞大的结构。这种思想让我豁然开朗，原来编程也可以如此“模块化”和“工程化”。他非常强调函数的“封装性”和“抽象性”，让我理解到，即使不了解一个函数内部的具体实现，只要知道它的输入和输出，就可以直接使用。这种解耦的思想，对于后期的程序维护和扩展，绝对是至关重要的。而且，书中关于“错误处理”和“调试技巧”的部分，也相当实用。作者分享了许多自己在实际编程中遇到的问题和解决思路，让我觉得不那么孤单，仿佛在和一位老朋友交流经验。

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《Programming Logic and Design》这本书，我拿到手的时候，心里其实是有点打鼓的。毕竟，“逻辑”和“设计”这两个词听起来就充满了挑战，我一直觉得自己在这方面比较薄弱。翻开第一页，我以为会看到一堆枯燥的理论和复杂的图表，但出乎意料的是，作者的语言相当生动有趣，而且切入点也比较实际。他没有上来就讲那些高深的计算机科学原理，而是从我们生活中常见的例子入手，比如如何安排一天的行程，如何给朋友做一份清晰的指示等等，然后巧妙地将这些日常逻辑与编程中的基本概念联系起来。我特别喜欢他解释“顺序结构”那一部分，他用了一个制作三明治的步骤来比喻，一步一步清晰明了，让我瞬间就理解了代码执行的顺序性。而且，书中大量的插图和流程图简直是救星，对于我这种视觉型学习者来说，简直太友好了，那些原本晦涩难懂的概念，在图形化的展示下变得一目了然。我感觉这本书不仅仅是在教编程，更是在培养一种解决问题的思维方式，那种严谨、条理清晰的逻辑能力，我相信对以后学习任何编程语言都会有莫大的帮助。

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《Programming Logic and Design》这本书，我得说，它确实有那么点儿意思。我尤其欣赏作者在讲解“数据结构”和“算法基础”时所采用的策略。他没有直接抛出各种复杂的结构和算法名称，而是先引导读者思考，如果我们要高效地存储和查找信息，应该怎么办？然后，他循序渐进地介绍了数组、链表等基本数据结构，并且对它们的优缺点进行了比较分析，让我明白在不同的场景下，选择哪种结构更为合适。在算法方面，他从最简单的搜索和排序算法开始，比如线性搜索和冒泡排序，然后逐步深入到更复杂的概念，但始终保持着清晰的逻辑脉络。我特别喜欢他用“打扑克牌”来解释排序的逻辑，形象生动，一下子就抓住了核心。而且，这本书在强调“效率”这一点上做得很好，作者会反复提醒我们，在设计程序时，不仅要保证功能正确，还要考虑性能，避免资源浪费。这本书不仅仅是教会我“怎么做”，更重要的是让我思考“为什么这么做”，这种思考方式的培养，我觉得才是学习编程最宝贵的东西。

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老实说，《Programming Logic and Design》这本书，对我来说，简直就是一本“编程思维指南”。我一直以为编程就是记代码、写代码，但这本书让我意识到，编程的核心在于“逻辑”和“设计”。我尤其喜欢书中关于“复杂度分析”和“代码优化”的章节。作者并没有把这些概念讲得过于高深莫测，而是用通俗易懂的方式，比如“两个人同时走路，谁先到达目的地”，来解释时间复杂度的概念。他让我明白，对于同一个问题，不同的算法可能在效率上有天壤之别。然后，他引导我们思考如何通过优化数据结构或算法来提升程序的性能，这让我意识到，写出能运行的代码是基础，写出高效、健壮的代码才是目标。书中还穿插了一些关于“软件工程”的入门知识，比如如何进行需求分析、如何进行测试等等，这些内容让我觉得，编程不仅仅是个人技术，更是一门系统性的工程。这本书的价值在于，它不仅仅教授编程的“术”，更重要的是传授编程的“道”，让我对编程有了更宏观、更深入的理解。

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说实话，一开始我对《Programming Logic and Design》这本书并没有抱太大的期望，毕竟市面上的编程入门书籍实在太多了，很多都是千篇一律，要么过于理论化，要么又流于表面。但这本书，它真的给我带来了一些惊喜。让我印象最深刻的是书中关于“分支结构”和“循环结构”的讲解。作者没有用空泛的概念来解释，而是通过一系列精心设计的案例，比如根据天气决定穿什么衣服（if-else），或者统计班级里及格的学生人数（for循环），让我真切地感受到这些逻辑控制语句是如何在实际问题中发挥作用的。特别是书中关于“循环嵌套”的部分，我之前一直觉得这块很难理解，感觉容易陷入死循环或者逻辑混乱。但是，作者用了一个“打印九九乘法表”的例子，配以清晰的图示和逐步的解释，让我一步步地跟踪代码的执行过程，最终恍然大悟。而且，这本书在代码示例方面也做得相当到位，每一个概念都有与之对应的简洁、可执行的代码片段，我可以随时动手尝试，加深理解。这本书的优点在于，它既有理论深度，又能指导实践，让我觉得学到的知识是有用的，而且是有章可循的。

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