Everybody Lies 在线电子书 图书标签: 英文原版 社会数据分析 概率问题 bigdata
发表于2024-12-28
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《纽约时报》的-专栏作者,沃顿商学院客座讲师,前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位,并以美国大学优等生的身份毕业,之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度,这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。
大数据正在改变社会科学,正如显微镜彻底改变了医学一样 很多人都觉得大数据已不再像一年前那样光鲜。希拉里·克林顿败给特朗普之后,矛头大多指向了她那个备受吹捧的分析团队,因为他们没能发现中西部各州发出的警告,致使她与总统之位失之交臂。但根据前谷歌数据科学家赛斯·...
评分当李彦宏说,中国人可以更开放,用隐私交换便捷性时,很多人觉得受到了冒犯。我也是其中一个。直到我意识到,在事无巨细被0101的数字形式记录的当今世界,隐私是最奢侈的奢侈品,普通人甚至普通有钱人都负担不起。我将自己的新认识写成了文章。遗憾的是,大部分读者都忽略了其...
评分前面关于怎么用google search来纠正传统survey/pooling的response bias很有新意,google,facebook的数据的确能做一些事,但没有什么一拍脑袋的我这个方向的好点子。后面就有点重复了,初看惊艳,逐渐落于平淡。 P.S. 为什么短评不显示在我读的界面啊……这样回溯书评太麻烦了...
评分书里面举了个例子,美国某机构进行了一次匿名的问卷调查,美国女性平均每年55次性生活,其中16%次使用了安全套,而美国男性频率则更高,按照一定的计算方法,根据美国女性提供的数据计算出美国每年使用11亿个避孕套,根据美国男性提供的数据,计算出美国每年使用16亿一个避孕套...
评分这是一部有意思有新意的作品,讲了些反直觉的东西。作者10多年前很欣赏李维特《魔鬼经济学》,他把此书定位成《魔鬼经济学》的进阶版,缺点是有些碎片化,主题很杂,好处则是简单易读。 作者利用一些谷歌的搜索的结果、维基百科、Facebook资料等大数据来探秘大众内心的一些真实...
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