Everybody Lies

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《纽约时报》的-专栏作者,沃顿商学院客座讲师,前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位,并以美国大学优等生的身份毕业,之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度,这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。

出版者:Dey Street Books
作者:Seth Stephens-Davidowitz
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2018-2-20
价格:USD 16.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780062390868
丛书系列:
图书标签:
  • 英文原版 
  • 社会数据分析 
  • 概率问题 
  • bigdata 
  •  
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具体描述

读后感

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当李彦宏说,中国人可以更开放,用隐私交换便捷性时,很多人觉得受到了冒犯。我也是其中一个。直到我意识到,在事无巨细被0101的数字形式记录的当今世界,隐私是最奢侈的奢侈品,普通人甚至普通有钱人都负担不起。我将自己的新认识写成了文章。遗憾的是,大部分读者都忽略了其...  

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这本书也是讲大数据的,和同类的书相比,也基本没有太多的新货,基本断断续续翻着翻着就看完了,不过还是稍微总结一下: 1. 大数据和common wisdom,common wisdom相对来讲都是小数据,虽然通常有效,但是存在明显的bias,因为人往往会夸大自己的经验,低估自己没有经历过的事...  

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这本书也是讲大数据的,和同类的书相比,也基本没有太多的新货,基本断断续续翻着翻着就看完了,不过还是稍微总结一下: 1. 大数据和common wisdom,common wisdom相对来讲都是小数据,虽然通常有效,但是存在明显的bias,因为人往往会夸大自己的经验,低估自己没有经历过的事...  

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