構建實時機器學習係統

構建實時機器學習係統 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

彭河森,資深機器學習科學傢,曾在Google、Amazon、微軟等公司從事一綫機器學習構架和開發工作,參與瞭Google實時數據警報、Amazon産品廣告自動化優化、微軟必應廣告等多項海量數據、延時要求苛刻的機器學習應用工作。也參與Scikit—learn、Airflow、R等多項開源項目。對機器學習項目的生存期管理、架構設計、軟件開發以及應用關鍵有著豐富的經驗。

汪涵,資深機器學習開發者,曾是Amazon、微軟、Quantlab、晨星等公司一綫機器學習開發人員,參與瞭AmazonAB檢驗服務、微軟必應搜索問答係統等多項關鍵大數據處理和機器學習應用的構架和開發工作。對機器學習、自然語言處理有著深刻的體會。

出版者:機械工業齣版社
作者:彭河森
出品人:華章IT
頁數:165
译者:
出版時間:2017-8-1
價格:59.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787111575573
叢書系列:
圖書標籤:
  • 機器學習 
  • 人工智能 
  • 計算機 
  • 實踐者解答 
  • 實時 
  • 計算機技術 
  • 大數據 
  • 知乎 
  •  
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《構建實時機器學習係統》特點:以全棧機器學習應用為目標

通過介紹Docker等部署工具,幫助讀者加速掌握機器學習模型的産業化進程。不管你是就職於大公司,還是自己創業,希望《構建實時機器學習係統》的內容能夠讓你快速上綫滿意的機器學習係統,離夢想更近一點。

抓住機器學習主乾,遠離學院派

世界在變,機器學習也在不停地變。對於機器學習中的很多重要成員,如建模工具、分布式隊列等,《構建實時機器學習係統》都會對其來龍去脈和發展趨勢進行綜述。希望通過這樣的討論,能夠讓讀者對機器學習的發展趨勢有自己的判斷,在未來的成長中也能獨占鰲頭。

能讀的代碼,能跑的例子

《構建實時機器學習係統》力求避免代碼的大段堆砌。所有案例代碼都力求在20行以內,所有例子都通過多次可用性測試。同時我們也將源代碼寄存在Github上麵,隨時進行更新排錯。

實時股票交易實例數據

采用美股交易秒級數據作為案例數據,搭建實時機器學習平颱,對數據進行存儲、加工分析和可視化,並且對數據未來若乾秒的走勢進行預測。

具體描述

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用戶評價

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泛泛而談

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被前言吸引瞭,一天可以翻完,主要關注書裏的係統構建的部分,機器學習與代碼簡單看看。書裏還穿插瞭對價值觀,工作方法的評論,挺有趣的。2019-12-22@水瀾軒from浙江圖書館

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對於機器學習係統的框架整體做瞭一個介紹,瞭解一下還不錯。

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被前言吸引瞭,一天可以翻完,主要關注書裏的係統構建的部分,機器學習與代碼簡單看看。書裏還穿插瞭對價值觀,工作方法的評論,挺有趣的。2019-12-22@水瀾軒from浙江圖書館

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公司裏的

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