高效机器学习

高效机器学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

玛丽特·阿瓦德(Mariette Awad)

贝鲁特美国大学电气与计算机工程系副教授。她曾是麻省理工学院以及Intel移动和通信集团的客座教授,还曾在IBM公司的系统和技术团队担任无线产品工程师。

拉胡尔·肯纳(Rahul Khanna)

Intel公司首席平台架构师,专注于节能算法的开发,因在平台技术改进领域的突出贡献而3次获得Intel成就奖,拥有33项发明专利。

出版者:机械工业出版社
作者:Rahul Khanna
出品人:
页数:235
译者:李川
出版时间:2017-11-1
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111567165
丛书系列:智能科学与技术丛书
图书标签:
  • 机器学习 
  • 计算科学 
  • 工程 
  • 计算机科学 
  • 计算数学 
  • 算法 
  • 数据挖掘 
  • MachineLearning 
  •  
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本书将高效机器学习的理论阐述、设计原则以及实际应用有机结合,理论联系实践,适合算法工程师、高校工科专业的学生、IT专业人员以及机器学习爱好者参考使用,为他们设计和创建新的和更高效的机器学习系统提供知识和实践指导。

具体描述

读后感

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用户评价

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这本书更类似于一本综述,介绍了很多其它书中不太常见的算法,但是都比较简略,单看这本书理解起来还是有点困难的。另外就是实现部分讲的比较少。

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综述性介绍,很多老算法,除了监督和非监督,还覆盖当时流行的智能算法,缺少凸优化等,浓浓的过去数据挖掘味,和现在流行的机器学习有点差距

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这本书更类似于一本综述,介绍了很多其它书中不太常见的算法,但是都比较简略,单看这本书理解起来还是有点困难的。另外就是实现部分讲的比较少。

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综述性介绍,很多老算法,除了监督和非监督,还覆盖当时流行的智能算法,缺少凸优化等,浓浓的过去数据挖掘味,和现在流行的机器学习有点差距

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这本书更类似于一本综述,介绍了很多其它书中不太常见的算法,但是都比较简略,单看这本书理解起来还是有点困难的。另外就是实现部分讲的比较少。

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