矩阵计算 在线电子书 图书标签: 数学 矩阵计算 矩阵 数值计算 计算数学 数值 经典 线性代数
发表于2024-11-05
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最经典的书籍,译者是中科院院士,水平极高
评分解Ax=b 就看《凸优化》,解 Ax=λx就看《矩阵计算》,线性代数补学,机器学习半桶水要多回头看计算数学啊,经典参考书之一
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评分最经典的书籍,译者是中科院院士,水平极高
评分很棒的书,看了部分章节,写的比较好的。作者的功力相当深厚。
Gene H. Golub (1932-2007) 美国科学院、工程院和艺术科学院院士,世界著名的数值分析专家,现代矩阵计算的奠基人,生前曾任斯坦福大学教授。他是矩阵分解算法的主要贡献者,与 William Kahan在1970年给出了奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的可行算法,一直沿用至今。他发起组织了工业与应用数学国际会议(International Congress on Industrial and Applied Mathematics, ICIAM)。
Charles F. Van Loan 著名数值分析专家。美国康奈尔大学教授,曾任该校计算机科学系主任。他于1973年在密歇根大学获得博士学位,师从Cleve Moler。
本书是国际上数值计算方面的权威著作,有“圣经”之称。被美国加州大学、斯坦福大学、华盛顿大学、芝加哥大学、中国科学院研究生院等很多世界知名学府用作相关课程的教材或主要参考书。
本书系统地介绍了矩阵计算的基本理论和方法。书中的许多算法都有现成的软件包实现,每节后还附有习题,并有注释和大量参考文献,非常有助于自学。
原本阅读这本书的目的是想学习矩阵在数据挖掘中的应用的,例如特征值的概念,SVD、QR分解的物理意义等,为下一步学习概率图模型做准备。(我的导师提过矩阵和概率图模型本质上一样的)。 但是这本书叫《矩阵计算》,涉及到求解线性方程组、求矩阵特征值、矩阵...
评分书中提供了很多算法,非常明确的将算法通过Matlab实现出来,使得有兴趣的人能够将算法使用自己的程序设计语言实现出来,体验到了矩阵计算的乐趣。 目前看第一章,之前学习线性代数,主要是用学数学的方式来学习线性代数,通过这本书,发现学习线性代数可以与计算机程序设计结合...
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