数据挖掘(实用机器学习工具与技术英文版第4版)/经典原版书库 在线电子书 图书标签: 机器学习
发表于2025-04-17
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由伊恩H.威腾、埃贝·弗兰克、马克A.霍尔、克里斯多夫J.帕尔著的《数据挖掘(实用机器学习工具与技术英文版第4版)》是数据挖掘和机器学习领域的经典畅销教材,被国内外众多名校选用。第4版全面反映了该领域的最新技术变革,包括关于概率方法和深度学习的重要新章节。此外,备受欢迎的机器学习软件Weka再度升级,读者可以在友好的交互界面中执行数据挖掘任务,通过直观结果加深对算法的理解。 在追踪前沿技术的同时,第4版也继承了之前版本的风格和特色,基础知识清晰详细,实践工具和技术指导具体实用。从准备输入、解释输出和评估结果,到数据挖掘的核心算法。无一不得到了简洁而优雅的呈现。
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评分这种书的翻译都是一个导师,找多个研究生每人分俩章节,对这金山词霸翻译的,能好到哪里。所以要读还是读原版。
评分这本dm的书啃完了,觉得有点这个书有点“偏见”,怎么理解呢 前面的东西不错哦,可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了,要学还不如看看spss的书呢,前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高,所以很适合一般没有学过随机过程的人看看,要是数学很牛的人,可以看...
评分 评分翻译的不大好,譬如:指针与引用的"引用(reference)",被翻译成"参考";JavaBean被翻译为Java豆;异常的"抛出"被翻译为"丢弃".... 不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.
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