數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)/經典原版書庫 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2025


數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)/經典原版書庫

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(新西蘭)伊恩H.威騰//埃貝·弗蘭剋//馬剋A.霍爾//(加)剋裏斯多夫J.帕爾 作者
機械工業
譯者
2017-04-01 出版日期
621 頁數
129.0 價格
叢書系列
9787111565277 圖書編碼

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發表於2025-03-02

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數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)/經典原版書庫 在線電子書 圖書描述

由伊恩H.威騰、埃貝·弗蘭剋、馬剋A.霍爾、剋裏斯多夫J.帕爾著的《數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)》是數據挖掘和機器學習領域的經典暢銷教材,被國內外眾多名校選用。第4版全麵反映瞭該領域的最新技術變革,包括關於概率方法和深度學習的重要新章節。此外,備受歡迎的機器學習軟件Weka再度升級,讀者可以在友好的交互界麵中執行數據挖掘任務,通過直觀結果加深對算法的理解。 在追蹤前沿技術的同時,第4版也繼承瞭之前版本的風格和特色,基礎知識清晰詳細,實踐工具和技術指導具體實用。從準備輸入、解釋輸齣和評估結果,到數據挖掘的核心算法。無一不得到瞭簡潔而優雅的呈現。

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这本书虽然标题是Data Mining,但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD,即基于数据库的知识发现。在这个领域,基本的方法是聚类和关联规则发现;而在机器学习领域,主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类,也有一部分聚类的内容,关联规则发现基...  

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断断续续做了8年股市,从爬数据,到做数据挖掘框架,趴了好多书。 一晃8年,从20多岁的青葱年代到不敢多念想的奔四岁月。 时间从挥霍到点滴的珍惜,不知道还能坚持多久。 最近结合weka搭建一个自适应的机器学习引擎。 希望能有所突破。自己选择没有后悔, 只有孤注一掷的往...  

評分

作者可以说是享誉盛名,但是这本书写出来,基本上章法全无。理论和例子基本上没有几个是适合入门者的,加上翻译有些地方表意不清。初阶入门者看了的话,肯定一团迷雾。 评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评论太短了嘛?评...

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