數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)/經典原版書庫 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
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數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)/經典原版書庫 在線電子書 圖書標籤: 機器學習
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發表於2024-11-20
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數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)/經典原版書庫 在線電子書 用戶評價
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數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)/經典原版書庫 在線電子書 圖書描述
由伊恩H.威騰、埃貝·弗蘭剋、馬剋A.霍爾、剋裏斯多夫J.帕爾著的《數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)》是數據挖掘和機器學習領域的經典暢銷教材，被國內外眾多名校選用。第4版全麵反映瞭該領域的最新技術變革，包括關於概率方法和深度學習的重要新章節。此外，備受歡迎的機器學習軟件Weka再度升級，讀者可以在友好的交互界麵中執行數據挖掘任務，通過直觀結果加深對算法的理解。 在追蹤前沿技術的同時，第4版也繼承瞭之前版本的風格和特色，基礎知識清晰詳細，實踐工具和技術指導具體實用。從準備輸入、解釋輸齣和評估結果，到數據挖掘的核心算法。無一不得到瞭簡潔而優雅的呈現。
數據挖掘(實用機器學習工具與技術英文版第4版)/經典原版書庫 在線電子書 讀後感
这本书虽然标题是Data Mining，但是核心内容还是机器学习。我理解“数据挖掘”主要指的还是KDD，即基于数据库的知识发现。在这个领域，基本的方法是聚类和关联规则发现；而在机器学习领域，主要研究的是分类。 这本书的内容主要是分类，也有一部分聚类的内容，关联规则发现基...
評分作者可以说是享誉盛名，但是这本书写出来，基本上章法全无。理论和例子基本上没有几个是适合入门者的，加上翻译有些地方表意不清。初阶入门者看了的话，肯定一团迷雾。 评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评论太短了嘛？评...
評分翻译的不大好，譬如：指针与引用的"引用(reference)"，被翻译成"参考"；JavaBean被翻译为Java豆；异常的＂抛出＂被翻译为＂丢弃＂.... 不过对于想学习Weka,研究Weka源码的朋友来说,该书的算法介绍和软件使用还是很不错的.
評分这本dm的书啃完了，觉得有点这个书有点“偏见”，怎么理解呢 前面的东西不错哦，可是后半部分的Weka平台我个人觉得翻翻就行了，要学还不如看看spss的书呢，前面关于机器模型的建立的数学基础要求的不是很高，所以很适合一般没有学过随机过程的人看看，要是数学很牛的人，可以看...
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