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出版者:Pearson Prentice Hall

作者:Demana, Franklin D./ Waits, Bert K./ Foley, Gregory D./ Kennedy, Daniel

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:84.45

装帧:HRD

isbn号码:9780132504850

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 教科书
• Prentice Hall
• 教育
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• 代数
• 几何
• 微积分
• 高中数学
• 数学教材

《数学的迷人世界：从基础到探索》 这是一本旨在引导读者踏上一段引人入胜的数学探索之旅的读物。我们相信，数学并非枯燥的数字和公式堆砌，而是理解世界、解决问题的强大工具，更是充满逻辑与美感的艺术。本书将以清晰易懂的语言，将数学的核心概念抽丝剥茧，从最基础的算术原理出发，逐步深入到更广阔的数学领域，为不同数学基础的读者搭建一座坚实的桥梁。 本书的开篇，我们将从数学的基石——算术——开始。在这里，你将重新认识加减乘除这些看似熟悉的运算，探究其背后蕴含的规律与属性，例如数系的构成、数的性质、运算的顺序与定律，以及分数、小数、百分比等概念的深入理解。我们不会止步于简单的计算，而是会展现这些基础概念如何应用于日常生活的方方面面，从购物、烹饪到财务规划，让你体会到数学的实用价值。 随着我们对算术的理解更加透彻，我们将自然而然地步入代数的世界。代数是数学的通用语言，它赋予我们用符号和方程来描述和解决未知问题的能力。本书将详尽地介绍变量、表达式、方程的意义和解法。你将学习如何建立代数模型来解决实际问题，例如预测趋势、优化资源分配等。我们将循序渐进地讲解线性方程、二次方程以及更复杂的代数方程组，并通过大量的实例帮助你掌握代数思维的精髓。 几何是研究形状、大小、位置和空间的学科，它与我们的视觉感知紧密相连。本书将带领你探索平面几何和立体几何的奥秘。你将学习直线、角、三角形、四边形、圆等基本图形的性质和定理，理解勾股定理、相似三角形、全等三角形等核心概念。我们将通过丰富的图示和直观的解释，让你领略几何图形的美感和逻辑严谨性。同时，本书也会涉及三维空间中的立体图形，如立方体、球体、圆柱体等，以及它们的体积和表面积计算，让你从二维走向三维，更全面地认识空间。 概率与统计是理解不确定性和数据分析的关键。在信息爆炸的时代，掌握概率与统计的知识显得尤为重要。本书将以生动有趣的方式介绍概率的基本概念，如事件、概率的计算方法，以及条件概率、独立事件等。你将学习如何分析和解释数据，理解平均数、中位数、众数、方差等统计量，并学习如何运用图表（如柱状图、折线图、饼状图）来可视化数据。本书还将介绍一些基本的统计推断方法，帮助你从样本数据中得出关于总体情况的结论。 为了更好地服务于广大读者，本书在内容编排上力求科学合理，每个章节都围绕一个核心数学主题展开，并附有大量的例题和练习题。这些例题覆盖了从基础到进阶的各种难度，旨在帮助读者巩固所学知识，检验理解程度。练习题的设计则注重启发性，鼓励读者独立思考，运用所学方法解决问题。此外，本书还会在关键概念处提供“数学思考”或“现实应用”板块，引导读者思考数学原理的深层含义及其在现实世界中的广泛应用，从而激发学习兴趣，培养科学的思维方式。 本书的语言风格力求简洁明快，避免使用过于晦涩难懂的专业术语，而是尽可能用贴近生活的比喻和例子来解释抽象的数学概念。我们相信，通过本书的学习，你不仅能够扎实掌握数学的基础知识，更能培养出严谨的逻辑思维能力、敏锐的问题分析能力和卓越的解决问题能力。无论你是学生，准备迎接考试；还是希望提升自我，拓宽视野的成人，本书都将是你不可或缺的良师益友，带你走进数学的迷人世界，发现其中蕴含的无限可能。

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这本书的排版简直是一场灾难，厚重的纸张和密密麻麻的公式占据了所有的视觉空间，让人在翻开第一页时就产生了一种强烈的抗拒感。那些习题的编排毫无章法可言，前一页还在讲基础的代数概念，下一页就跳到了晦涩难懂的微积分预备知识，中间缺乏必要的过渡和引导。我记得有一次尝试找一个特定的定理，光是翻阅目录就花了好几分钟，它的索引设计得极其不人性化，关键词的对应关系常常让人摸不着头脑，仿佛作者在设计这个结构时，是故意想让读者迷失在知识的迷宫里。更不用提那些图示了，色彩灰暗，线条粗糙，很多关键的几何图形或函数图像根本无法清晰地展示出其内在的逻辑和变化趋势，这对于需要通过视觉辅助来理解抽象概念的学生来说，简直是雪上加霜。整个学习过程感觉就像是在攀登一座没有扶手的峭壁，每前进一步都充满了不确定性和挫败感，真的很难想象在现代教育资源如此丰富的今天，还会有人推荐使用这样一本在设计上如此敷衍的作品来指导核心数学学习。

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我对这本书的“深度”表示深深的怀疑。它似乎更像是一个知识点的罗列清单，而不是一本真正旨在培养数学思维的教材。每一个章节的讲解都停留在表面，给出了一些标准化的定义和例题，但当你试图深入探究“为什么是这样？”或者“这个概念在更广阔的数学领域中是如何联系和应用的？”时，这本书就立刻哑火了。它提供的证明过程往往是那种教科书式的、缺乏灵活性的“标准答案”，没有给出任何替代性的视角或者启发性的思考路径。我曾经花了好几个小时试图搞懂某个关于数列收敛性的论述，书上给出的证明路径异常曲折且不直观，我不得不转向网络上的其他资源才能真正领悟其中的精髓。这种“填鸭式”的教学方式，扼杀了初学者探索和批判性思考的兴趣，它教你的只是如何机械地套用公式，而不是如何像一个数学家那样去思考问题。说实话，如果一个学生仅仅依靠这本书来学习，最终的结果很可能只是学会了应付考试，但对数学的真正美感和力量一无所知。

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这本书的“与时俱进”能力几乎为零。翻开它的某些章节，我甚至有种穿越回上世纪八十年代的错觉。那些被当作前沿引入的数学工具或者应用案例，在今天的科技环境下显得如此过时和脱节。比如，在讨论应用数学时，它引用的数据模型老旧到无法反映现代工程和金融领域的实际复杂性。更令人沮丧的是，这本书在引入现代计算工具辅助教学方面做得极其糟糕。没有对任何主流的数学软件（如MATLAB, Python的科学计算库，甚至更基础的绘图工具）进行哪怕是最简单的介绍或集成。学习者被迫使用最原始的笔算或者低效的手动计算来完成复杂的练习，这不仅浪费了大量宝贵的时间，更重要的是，它没有让学生体验到现代数学实践中人机协作的重要性。在这个计算能力爆炸的时代，一本不教你如何利用工具解决复杂问题的数学书，其教育价值是极其有限的。

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这本书的语言风格极其干燥和冷漠，读起来就像是在啃一块没有调味料的干面包。作者的叙述语气缺乏任何热忱或鼓舞人心的力量，完全没有将数学的逻辑之美传递出来。当你遇到一个困难的概念时，作者的态度仿佛是：“这就是定义，自己去理解吧。” 很少有引人入胜的引言来铺垫知识的重要性，也很少有生动的历史轶事来软化枯燥的理论。我尤其不喜欢它在定义新术语时那种突兀和生硬的方式，一个关键概念可能在前一小节还未完全解释清楚，下一小节就直接被当作已知条件来使用了，导致读者必须频繁地在前后章节间来回跳跃查找，极大地打断了阅读的流畅性和对知识体系的整体把握。对于那些天生对抽象思维感到畏惧的读者来说，这本书无疑是一个冰冷的知识堡垒，它没有伸出援手，只会让人更加确信数学是遥不可及的“少数精英”的学科。

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从实战应用的角度来看，这本书的实用性远低于它的理论厚度。很多章节仿佛是为纯粹的理论研究者而非普通工科或理科学生编写的。举例来说，它花费了大量篇幅去探讨某些高度抽象的定理的严格证明，但却吝啬于提供几个清晰、贴近实际工业或科研场景的案例分析。我需要知道，我辛辛苦苦学完的这个积分技巧，在实际的信号处理或者物理建模中到底能帮我解决什么具体问题？这本书很少能给出令人信服的答案。结果就是，我学完了一堆“工具”，却不知道应该用它们来“建造”什么。这种理论与实践的严重脱节，使得学习过程中的内在驱动力减弱。学完后感觉自己好像掌握了一套非常精密的工具箱，但说明书却遗失了，我能看到工具的每一个齿轮和螺丝，却不知道如何将它们组合成一个能运转的机器来解决现实世界中的难题。

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