Educational Testing and Measurement pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Kubiszyn, Tom/ Borich, Gary D.

出品人:

页数:530

译者:

出版时间:

价格:896.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780471700050

丛书系列:

图书标签:

• 教育测量
• 教育统计
• 心理测量
• 标准化考试
• 信度与效度
• 测量理论
• 教育评估
• 考试编制
• 项目分析
• 量化研究

教育评估的基石：科学理论与实践的深度探索 本书并非对《Educational Testing and Measurement》一书内容的复述，而是旨在为读者提供一个关于教育评估领域科学理论与实践的全面而深入的视角。教育评估，作为教育体系中不可或缺的一环，其核心在于如何有效地衡量学习者在知识、技能、态度等方面的进步与发展，并为教学决策、课程设计、政策制定等提供有力的依据。本书将引导读者走进教育评估的广阔天地，探究其背后的科学原理、关键方法以及在实际应用中的复杂性。 一、 教育评估的理论根基：从心理测量学到学习科学 教育评估的科学性离不开心理测量学（Psychometrics）的强大支持。本书将深入剖析心理测量学的基本概念，包括信度（Reliability）和效度（Validity），这两大衡量测量工具质量的基石。信度关注的是测量结果的一致性和稳定性，即在多次测量中是否能获得相似的结果。我们将探讨不同类型的信度，如重测信度、内部一致性信度（如克朗巴赫系数）和评分者信度，并解析影响信度的各种因素。 效度则关注的是测量工具是否真正测量了它声称要测量的东西。本书将详细阐述效度的不同类型，包括内容效度（Content Validity）、构思效度（Construct Validity）和效标关联效度（Criterion-related Validity，又细分为同时效度和预测效度）。我们将讨论如何通过专家判断、统计分析（如因子分析）以及与其他变量的相关性来建立和评估测量工具的效度。理解信度和效度的关系至关重要——一个测量工具必须是可靠的，才可能有效；但可靠性并不自动保证有效性。 除了心理测量学，本书还将追溯教育评估与学习科学（Learning Science）的紧密联系。学习科学探讨的是人类如何学习，以及如何优化学习过程。教育评估不仅仅是“测量”，更是“理解”学习。我们将探讨形成性评价（Formative Assessment）在促进学习过程中的作用，以及它如何通过提供及时的反馈来帮助学习者调整学习策略、弥补知识不足。同时，我们也会审视总结性评价（Summative Assessment）在总结学习成果、评价教学效果方面的价值。 二、 评估工具的设计与应用：从标准化考试到多元化评价 教育评估的实践离不开各种各样的评估工具。本书将全面介绍各类评估工具的设计原则、开发流程及其优缺点。 标准化考试（Standardized Tests）作为教育评估中常见的一种形式，本书将对其进行细致的分析。我们将探讨标准化考试的设计如何遵循严谨的统计学原理，包括项目反应理论（Item Response Theory, IRT）和经典测量理论（Classical Test Theory, CTT）。IRT模型提供了更精细的项目参数估计和受测者能力估计，使得分数解释更为灵活和精确。CTT则关注试卷整体的信度和效度。我们将讨论标准化考试的编制过程，包括命题、试卷分析、分数转换（如T分数、Z分数）以及在大学招生、教师资格认定、国家课程标准评估等领域的应用。 然而，教育评估并非仅仅局限于标准化考试。本书也将强调多元化评价（Alternative Assessment）的重要性，以捕捉学习者更全面的能力。这包括： 表现性评价（Performance Assessment）：要求学习者运用知识和技能来完成一项任务，如口头报告、项目制作、科学实验等。我们将探讨如何设计任务、制定评价标准（Rubrics）以及对学习者表现进行公平有效的评估。 作品集评价（Portfolio Assessment）：收集学习者在一段时间内完成的一系列学习成果，以展示其学习过程和进步。我们将讨论作品集的构成、评价标准以及如何从作品集中挖掘学习的深度。 诊断性评价（Diagnostic Assessment）：旨在识别学习者在特定知识或技能上的优势和劣势，为个性化教学提供依据。 过程性评价（Process-oriented Assessment）：关注学习过程本身，如课堂参与、小组合作、问题解决过程等，而不仅仅是最终结果。 在评估工具的设计与应用部分，本书还将探讨项目分析（Item Analysis）的关键步骤，包括识别难度（Difficulty）和区分度（Discrimination）高的题目，以及如何根据分析结果改进试题。我们还会讨论评分信度（Rater Reliability）在主观性评估中的重要性，以及如何通过评分者培训、共识性评分等方式来提高评分的可靠性。 三、 评估结果的解读与应用：驱动教学改进与学习者发展 评估结果的生命力在于其应用。本书将重点阐述如何科学地解读评估结果，并将其有效地应用于教育实践中。 分数解释（Score Interpretation）是评估结果应用的前提。我们将探讨不同分数解释的视角，包括绝对参照评价（Criterion-Referenced Evaluation）和相对参照评价（Norm-Referenced Evaluation）。绝对参照评价关注学习者是否达到了预设的学习目标或标准，而相对参照评价则将学习者的表现与其所在群体进行比较。理解这两种参照方式对于合理评价学习者的成就至关重要。 本书还将深入探讨评估结果在反馈（Feedback）中的作用。有效的反馈是连接评估与学习的关键桥梁。我们将讨论如何提供清晰、具体、及时且具有建设性的反馈，以帮助学习者理解自己的强项和不足，并调整学习策略。 此外，我们还将审视评估在教学改进（Instructional Improvement）中的关键作用。通过分析学生的答题情况、普遍存在的错误模式，教师可以反思自己的教学方法、调整教学内容、设计更具针对性的练习。例如，如果一项评估结果显示学生在某个概念上普遍存在误解，教师就可以针对性地设计新的教学活动来澄清这些误解。 最后，本书将探讨评估在教育政策与管理（Educational Policy and Management）中的影响。国家层面的大规模评估，如PISA（国际学生能力评估计划）、TIMSS（国际数学与科学趋势研究）等，为我们提供了跨国比较教育质量的视角，也为各国教育政策的制定提供了重要参考。我们将讨论如何平衡大规模评估与课堂评估，以及如何避免评估中的“应试化”倾向，确保评估真正服务于提升教育质量和促进学生全面发展。 总之，本书旨在提供一个关于教育评估科学理论与实践的全面而深入的指南，帮助读者理解教育评估的复杂性，掌握评估工具的设计与应用，并学会如何有效地解读和利用评估结果，最终驱动教学改进和促进学习者的持续成长。

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这本书的排版和设计也值得称赞，细节之处体现了对读者的尊重。字体选择舒适，图表清晰明了，很多复杂的统计公式都有详细的推导和注释，使得那些对高等数学不太敏感的读者也能跟上思路。我个人最喜欢的是它在每一章末尾设置的“关键反思点”（Critical Reflection Points），这些问题往往是开放式的，引导我们跳出书本内容，去审视我们自身工作中的盲点和惯性思维。例如，它会质疑我们是否过度依赖单一的、量化的指标来判断一个复杂的教育成果。这种互动式的设计，让阅读过程不再是被动的接收信息，而是主动的知识建构过程。这本书的内容深度足以支撑研究生级别的学习，但其语言的精准和逻辑的流畅，又确保了本科高年级学生也能有效吸收。它成功地架起了理论与实践之间的鸿沟，让复杂的测量理论不再高悬于空中，而是扎根于日常的教育决策之中。

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我发现这本书最令人赞叹的一点是它对“误差”的坦诚。在许多评估书籍中，人们倾向于将误差视为需要被消除的负面因素，但这本书却将误差视为信息本身的一部分。作者详细阐述了如何量化和报告测量误差，以及如何根据误差范围来谨慎地解释分数差异。这种实事求是的态度，极大地增强了我对测试结果的信任度——不是因为测试“完美”，而是因为我们清楚地知道了它的“不完美”在哪里。书中对项目分析中区分度的探讨尤为精彩，它不仅教我们如何识别“坏题目”，更重要的是，教会我们如何通过分析题目的区分度，来反思教学设计的有效性。总而言之，这是一部全面、深刻、且极具前瞻性的著作，它为教育评估的未来发展设定了一个高标准，无论是作为参考手册还是作为学术基石，都无可替代。

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坦率地讲，这本书的视角非常开阔，它不仅仅关注传统的纸笔测试，而是将教育测量置于一个更广阔的社会技术语境下进行审视。书中有一部分内容深入探讨了技术发展，特别是数字化和自适应测试（CAT）对传统测量范式的颠覆性影响。作者并没有将技术视为万能药，而是将其视为一种需要被严格测量的工具。他严谨地分析了如何在动态环境中保持测量的一致性和稳定性，这对于我们评估在线学习效果至关动态的当下来说，具有不可替代的指导意义。此外，书中对“构念效度”（Construct Validity）的讨论达到了近乎哲学的深度，它迫使读者思考，我们究竟想要测量的是什么？我们所依赖的那些测试工具，是否真的触及了我们声称要测量的那个抽象概念的本质？这种对本体论层面的追问，使得这本书的价值远远超越了一本工具书的范畴，它提升了读者的学术品位和研究视野。

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这本书简直是教育领域的一股清流，我拿到手的时候就被它扎实的理论基础和严谨的逻辑结构深深吸引了。作者对“测量”的理解绝非停留在冰冷的数字层面，而是将其置于整个教育评价体系的宏大叙事之中。书中对信度、效度的探讨细致入微，引用的案例既有古典心理测量学的经典范式，又不乏现代项目反应理论（IRT）的前沿应用。特别是关于测试编制的章节，简直是实战手册级别的存在，从目标设定、题项设计到样本抽取和分数解释，每一步骤的注意事项都讲解得鞭辟入里。对于那些希望深入理解标准化考试背后原理的教师、研究人员乃至政策制定者来说，这本书提供了坚实的理论支撑和可操作的工具箱。它不是那种只停留在概念层面的枯燥教材，而是真正致力于提升读者实操能力的“硬核”读物。阅读过程中，我时常会停下来，对照自己正在参与的评估项目，反思现有流程的合理性，这本书带来的思维冲击是巨大的。它教会了我如何用批判性的眼光看待每一次考试结果，如何确保评估的公正性和有效性。

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我得说，这本书的叙述风格非常“英式”，带着一种沉稳而又不失洞察力的幽默感，读起来完全没有预想中的那种学术著作的晦涩感。它巧妙地平衡了理论的深度与实践的可及性。比如，它在阐述古典测量理论（CTT）的局限性时，并没有急于抛出新的模型，而是先用一系列生动的教学场景来展示传统方法在处理复杂变量时的窘境，这种“先立问题，后给方案”的结构，极大地增强了读者的代入感和学习兴趣。我特别欣赏作者在处理伦理问题时的审慎态度。在关于“分数赋权”和“考试公平性”的讨论中，作者没有采取极端化的立场，而是非常细致地剖析了不同利益相关方之间的权衡，提供了多角度的思考框架。这本书更像是一位经验丰富的资深教授在与你进行深度对话，他既是知识的传授者，也是思维的引导者。对于刚入行，对评估工作充满热情但又感到无从下手的年轻专业人士而言，这本书无疑是一盏明灯，指引方向的同时，也给予了他们直面挑战的勇气。

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