Micro-Simulation in Action, Volume 25 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:JAI Press

作者:Bargain, Olivier 编

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2006-11-10

价格:USD 111.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780762313471

丛书系列:

图书标签:

微观模拟
离散事件模拟
建模与仿真
系统动力学
仿真技术
运筹学
排队论
性能评估
随机过程
仿真软件

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具体描述

This volume contains eight contributions aimed to advance policy analysis using the European tax-benefit micro-simulation model, EUROMOD. Microsimulation allows computing the whole set of taxes and benefits of a country and the resulting budget constraint for each household of a representative dataset. Thus, it can be used to evaluate how existing fiscal policies alter inequality, poverty and the overall income distribution. In addition, the simulation of financial incentives considerably improves the econometric estimations of labor supply behaviors, fertility choices, and marital decisions, thereby allowing better prediction to policy changes. EUROMOD goes once step further in the process of helping policy design: based on homogenized datasets and harmonized definitions of tax-benefit instruments, it allows to perform comprehensive international comparisons of EU-15 countries and to evaluate the optimality of tax-benefit policies. For instance, one can assess the effect of a common reform in particular institutional settings or the transmission of a tax-benefit system from one country to another. After an introductory chapter that present the history and the scope of the EUROMOD project, seven chapters on different policy issues follow. Among the discussed themes are: the relevance of the British tax credit to encourage female employment in continental Europe, the impact of hypothetical child benefits on child poverty in Southern Europe, the variety of effects of the same standard pension reform once implemented in different European countries, the role of the fiscal drag as an automatic stabilizer and its effect on labor costs, the revelation of social preferences from actual implicit tax rates. It aims to advance policy analysis using the European Tax-benefit Model. It evaluates how existing fiscal policies alter inequality, poverty and the overall income distribution. It investigates how financial incentives considerably improve the econometric estimations of labor supply behaviors, fertility and matrial choices.

《微观模拟行动：复杂系统中的洞察力》第一卷：理论基石与模型构建《微观模拟行动：复杂系统中的洞察力》系列的首卷，深入剖析了微观模拟的理论根基，为读者构建了一个理解和应用这一强大分析工具的坚实框架。本书不仅阐述了微观模拟的核心概念，更重要的是，它引导读者逐步掌握构建和验证复杂系统模型的方法论，为后续的深入研究奠定基础。第一章：何为微观模拟？本章首先界定了微观模拟的本质。它不是对宏观趋势的概括，而是聚焦于系统中个体的行为及其相互作用，通过模拟这些微观层面的动态来揭示系统整体的涌现特性。我们将探讨微观模拟与传统统计建模、系统动力学等其他建模方法的根本区别，强调其在处理非线性、随机性和异质性方面的独特优势。我们将通过具体的案例，例如交通流、传染病传播、金融市场交易等，初步展示微观模拟如何捕捉现实世界的复杂性，从而提供比宏观视角更精细、更具洞察力的理解。第二章：涌现性与复杂系统涌现性是复杂系统研究的核心概念，也是微观模拟得以发挥其价值的关键。本章将深入探讨涌现现象，解释宏观模式如何从简单的微观规则中自然产生。我们将解析“整体大于部分之和”的意义，并通过离散的代理模型（Agent-Based Models, ABM）的初步介绍，展示如何通过定义个体代理的属性、行为规则和交互机制，来观察和分析由此产生的系统级行为。例如，我们将以简单的“隔离模型”为例，说明个体感染与恢复的规则如何导致全局疫情的爆发与消退。第三章：建模的艺术：从现实到抽象将现实世界的复杂性转化为可计算的模拟模型，是一项充满挑战但也极具创造性的任务。本章将详细探讨建模过程中的关键决策和注意事项。我们将从问题定义、目标设定入手，引导读者识别模型所需关注的关键要素。接着，我们将深入讨论模型简化（Abstraction）的必要性和原则，如何在抓住问题本质的同时，避免不必要的复杂性。数据收集与验证是模型可信度的基石，本章将探讨不同类型的数据来源，以及如何运用统计方法和领域知识来验证模型的合理性。我们将强调，模型并非对现实的完美复刻，而是对特定问题的抽象和简化，其价值在于能否提供有用的洞察。第四章：代理（Agent）的设计：行为与交互代理是微观模拟的核心构成单元。本章将深入剖析代理的设计原则。我们将区分不同类型的代理，例如简单的反应式代理、基于规则的代理，以及更复杂的具备学习和决策能力的代理。我们将详细介绍如何为代理设定属性（Attributes），如年龄、能力、位置、状态等，以及如何设计代理的行为规则（Behavioral Rules），包括决策逻辑、行动选择、状态转移等。更重要的是，本章将重点阐述代理之间的交互（Interaction）机制，这是微观模拟产生涌现行为的关键。我们将探讨不同类型的交互，例如直接通信、间接影响（如环境变化）、竞争与合作等，并提供设计有效交互规则的指导。第五章：环境（Environment）与时空动态模拟环境是代理活动的舞台，它对代理的行为和交互方式产生深远影响。本章将探讨环境的设计及其对模拟结果的重要性。我们将讨论不同类型的环境，例如离散网格（Grid）、连续空间、网络结构等，以及如何根据研究问题选择合适的环境表示。我们将详细介绍时空动态（Spatio-temporal Dynamics）的引入，包括时间步长（Time Steps）、事件驱动（Event-Driven）与时间步驱动（Time-Driven）模拟的区别，以及如何在模型中体现地理空间布局、资源分布、环境变化等因素。例如，我们将展示如何在网格环境中模拟一个城市的发展，其中代理（居民）的决策受到地理位置、设施分布和交通网络的影响。第六章：构建第一个微观模拟模型：实践指南理论知识需要通过实践来巩固。本章将以一个具体的、相对简单的案例为例，引导读者一步步完成第一个微观模拟模型的构建。我们将选择一个易于理解的场景，例如简单的“离散交易模型”或“社交传播模型”，从数据准备、模型架构设计、代理与环境的编码实现，到初步的模拟运行，提供详尽的操作步骤和代码示例（虽然本书不直接提供代码，但会以伪代码或流程图的形式清晰展示）。本章的目标是让读者克服从零开始的恐惧，体验模型构建的乐趣，并为后续更复杂的模型开发打下基础。第七章：模型验证与校准：确保模型的可靠性一个精心构建的模拟模型，如果缺乏可靠的验证和校准，其结果将难以令人信服。本章将深入探讨模型验证（Validation）与校准（Calibration）的重要性与方法。我们将区分模型有效性（Validity）的几个层次，从结构有效性、参数有效性到预测有效性。我们将介绍多种验证技术，包括但不限于：与历史数据进行比对、与现有理论进行比较、敏感性分析（Sensitivity Analysis）来评估参数变化对结果的影响，以及专家判断。校准则聚焦于调整模型参数，使其输出与观测数据尽可能一致。我们将探讨不同的校准策略，例如手动校准、自动化校准算法等，并强调校准过程中需要避免的陷阱。《微观模拟行动：复杂系统中的洞察力》系列的首卷，旨在为任何对复杂系统运作机制感到好奇的研究者、分析师或决策者，提供一个强大而系统的入门。它不仅仅是关于“如何做”的指导，更是关于“为何如此”的深入理解，为读者打开了通往微观世界、洞察宏观规律的大门。通过对理论基础的扎实掌握和对模型构建方法的系统学习，读者将为探索更广泛、更具挑战性的复杂系统问题做好充分的准备。