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出版者:Prentice Hall

作者:Roueche, Nelda W./ Graves, Virginia H./ Tuttle, Michael D.

出品人:

页数:752

译者:

出版时间:2004-7

价格:$ 219.67

装帧:HRD

isbn号码:9780131140141

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 商业
• 金融
• 会计
• 经济学
• 统计学
• 应用数学
• 高等教育
• 教科书
• 理财

《商业数学》这本书，顾名思义，它是一本关于数学在商业领域应用的专著。它深入浅出地讲解了数学的各种概念、工具和方法，并展示了如何将这些数学知识有效地应用于商业决策、问题解决和效率提升。这本书的目标读者群体非常广泛，包括商学院的学生、在职的商业人士、金融分析师、会计师，以及任何希望在商业世界中运用数学思维来提升自己竞争力的人。 这本书并非一本纯粹的数学理论书籍，它的核心在于“应用”。作者避免了过于抽象和复杂的数学证明，而是着重于数学公式和定理的实际含义，以及它们如何在商业环境中落地生根，产生价值。因此，在阅读过程中，你会发现书中充斥着大量的案例分析、实际数据和模拟场景，这些都极大地增强了学习的趣味性和实用性。 整本书的结构设计得非常清晰，循序渐进。它从最基础的数学概念入手，逐渐过渡到更复杂的主题。 第一部分：基础数学工具 在开篇，本书会回顾和巩固一些商业数学必备的基础知识。这可能包括： 基本算术与代数： 重点在于如何运用这些工具进行日常的财务计算、成本核算、利润分析等。例如，如何快速准确地计算百分比、比例、折扣，如何解简单的线性方程来找出未知数，如收支平衡点。 图表与图形： 商业世界离不开数据的可视化。这一部分会讲解如何阅读和绘制各种图表，如柱状图、折线图、饼图，以及它们在展示趋势、比较数据、揭示关系方面的作用。理解图表能够帮助商业决策者迅速掌握信息，发现潜在的规律。 分数、小数与百分比的转化与运用： 在财务报表、市场份额、增长率等商业场景中，这些概念无处不在。本书会详细阐述它们之间的相互转换，以及在不同情境下的应用技巧，确保读者能游刃有余地处理各种财务数字。 第二部分：金融数学核心 这是本书的重中之重，因为金融是商业的核心驱动力之一。 利息计算： 详细介绍简单利息和复利的概念，以及它们在贷款、存款、投资等方面的计算方法。理解复利的力量，对于理解长期投资的增长潜力至关重要。书中会提供大量的计算公式和实际例子，帮助读者掌握如何计算未来价值（FV）、现值（PV）等。 年金与永续年金： 这部分将深入探讨一系列相等金额在固定时间间隔内支付或收取的计算。这在计算抵押贷款的月供、退休金的积累、租赁协议的价值等方面有广泛应用。本书会讲解不同类型的年金（普通年金、即付年金）的计算，并分析其在投资和融资决策中的意义。 股票与债券估值： 学习如何运用数学模型来评估股票和债券的价值，从而做出更明智的投资决策。这可能包括贴现现金流（DCF）模型、股息折现模型等。读者将了解影响估值的关键因素，并学会如何进行敏感性分析。 贷款摊销： 详细讲解不同类型的贷款（如等额本息、等额本金）如何进行本息分摊，并学会制作详细的还款计划表。这对于个人贷款、企业融资都具有极高的参考价值。 风险与回报： 探讨如何量化投资的风险，并将其与预期的回报进行权衡。这可能涉及标准差、方差、Beta系数等概念，以及如何通过数学工具来评估投资组合的风险调整后收益。 第三部分：商业决策分析 在掌握了基础的金融数学后，本书将视角转向更广泛的商业决策领域。 盈亏平衡分析： 深入讲解如何计算产品的盈亏平衡点，即销售额达到多少才能覆盖所有成本。这对于定价策略、生产计划、成本控制都至关重要。本书会介绍固定成本、可变成本、边际贡献等概念，并演示如何通过图表和公式来分析盈亏平衡。 边际分析： 重点在于分析每一单位增加的投入（成本）所带来的额外产出（收益），以及每一单位减少的投入所带来的额外收益。这在生产决策、产品定价、资源分配等方面具有指导意义。 概率与统计在商业中的应用： 概率基础： 介绍基本概率概念，如事件、概率、条件概率，以及如何运用这些来评估市场的不确定性、预测销售额的波动等。 统计推断： 讲解如何从样本数据推断总体特征，如均值、方差的估计，假设检验等。这对于市场调研、质量控制、财务审计等环节非常重要。 回归分析： 学习如何建立数学模型来描述变量之间的关系，例如销售额与广告投入的关系，成本与产量的关系。这将帮助商业人士理解影响因素，并进行预测。 库存管理： 介绍一些基础的库存管理模型，如经济订货批量（EOQ）模型，帮助企业在满足客户需求的同时，最小化库存成本。 排队论简介： 简要介绍排队论的概念，及其在优化服务流程、减少顾客等待时间、提高运营效率方面的应用。例如，银行柜台、客服中心的资源配置。 第四部分：高级数学概念在商业中的应用 本书的后期还会触及一些更高级但同样实用的数学概念。 线性规划： 学习如何使用数学模型来优化资源分配，以达到最大化利润或最小化成本的目标。这在生产计划、物流调度、投资组合构建等领域有广泛应用。 微积分初步（可选）： 根据不同版本和侧重点，可能会引入一些微积分的基础概念，例如导数在分析边际成本、边际收益中的应用，或者积分在计算总成本、总收益中的作用。这部分内容通常会以一种非常直观和应用化的方式呈现，避免深入理论推导。 决策树分析： 介绍如何利用决策树来分析在不确定情况下做出最优决策。这包括识别不同的决策选项、评估不同选项的可能结果以及对应的概率。 贯穿全书的特点： 清晰的逻辑结构： 内容组织严谨，章节之间过渡自然，确保读者能够逐步建立起对商业数学的理解。 丰富的实例： 书中穿插了大量的真实商业案例，涵盖了零售、金融、制造、服务等多个行业，使得抽象的数学概念变得生动具体。 操作性强： 提供了大量的计算示例和练习题，并鼓励读者动手实践，从而加深对知识的掌握。 现代工具的应用： 可能会提及或演示如何使用Excel、SPSS等现代商业分析工具来辅助进行数学计算和数据分析。 总而言之，《商业数学》这本书旨在为读者提供一套强大而实用的数学工具箱，帮助他们应对复杂的商业挑战，做出更明智、更具数据支持的决策。它不仅仅教授数学知识，更重要的是培养一种量化思维和分析能力，这在当今竞争激烈的商业环境中是不可或缺的。无论你是初学者还是希望提升技能的专业人士，这本书都将是一本宝贵的参考资料。

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