The Purchasing Machine

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出版者:Diane Pub Co
作者:Nelson, Dave/ Moody, Patricia E./ Stegner, Jonathan
出品人:
页数:325
译者:
出版时间:
价格:40
装帧:HRD
isbn号码:9780756761288
丛书系列:
图书标签:
  • 采购
  • 供应链
  • 运营
  • 效率
  • 自动化
  • 流程优化
  • 商业
  • 管理
  • 工业
  • 生产力
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具体描述

《采购机器》—— 开启智慧采购的全新篇章 序言 在这个瞬息万变的商业世界里,采购不再仅仅是简单的物资买卖,它已演变成企业运营的核心驱动力,是战略性决策的关键环节。效率、成本、质量、风险,以及日益重要的可持续性,每一个要素都要求采购流程不断革新与优化。然而,现实中的采购部门往往面临着信息孤岛、流程繁琐、决策滞后、供应商管理混乱等诸多挑战,这些问题不仅消耗着宝贵的时间和资源,更可能成为阻碍企业发展的瓶颈。 《采购机器》一书,正是在这样的背景下应运而生。它并非简单罗列采购的理论知识,也不是对现有流程的机械性描述。相反,它是一份关于如何重塑采购思维、构建高效采购体系的深度探索,是一张描绘未来采购蓝图的行动指南。本书旨在打破传统采购的束缚,引入创新理念和前沿技术,帮助企业打造一台“采购机器”——一个能够智能化、自动化、且富有战略远见的采购运作体系。 第一章:采购的战略回归——从成本中心到价值创造者 本书开篇,我们将深入探讨采购在现代企业战略中的地位。长期以来,采购部门常被视为成本中心,其主要职责在于降低采购价格。然而,《采购机器》将颠覆这一认知,强调采购作为价值创造者的核心作用。我们将分析: 采购与企业整体战略的深度融合: 如何确保采购活动与企业的长期目标、市场定位、竞争策略紧密相连。采购不仅仅是执行部门,更是实现企业战略的协同者。 跳出价格战的思维模式: 探讨除了价格之外,供应商的创新能力、技术支持、服务质量、风险管理、可持续发展实践等多元价值如何影响企业的长期竞争力。 构建战略性供应商关系: 如何从简单的买卖关系,升级为与关键供应商的战略合作伙伴关系,共同研发、共同成长,实现互利共赢。 采购在风险管理中的关键角色: 分析全球供应链的脆弱性,如何通过精细化的风险评估、多元化采购策略、合同优化等手段,为企业筑牢供应链安全防线。 数据驱动的采购决策: 强调利用数据分析来洞察市场趋势、识别潜在风险、评估供应商绩效,从而做出更明智、更具前瞻性的采购决策。 第二章:解构“采购机器”——核心构成与运作原理 “采购机器”并非物理设备,而是一个由人、流程、技术和数据共同组成的动态协作系统。本章将详细剖析构成这台“采购机器”的各个关键要素: 智能化的需求管理: 从源头开始,如何通过先进的预测模型、库存管理系统,以及跨部门协作,实现精准的需求预测,避免不必要的采购和积压。 自动化寻源与评估: 介绍如何利用技术手段,如AI驱动的供应商搜索平台、自动化数据采集工具,以及数字化的评估模型,快速、高效地识别和筛选潜在供应商。 优化的采购流程设计: 重新审视从需求提出、询比价、合同签订、订单执行到收货付款的每一个环节,识别瓶颈,设计精简、高效、可追溯的标准化流程。 智能化的合同管理: 探讨如何利用合同管理系统,实现合同的电子化、标准化、智能化,包括条款分析、风险预警、履约监控等功能,确保合同执行的合规性与效益性。 高效的订单执行与支付: 分析如何通过电子采购平台、集成支付系统,实现订单的自动化处理、实时跟踪,以及与财务系统的无缝对接,提升支付效率和准确性。 持续的绩效监控与反馈: 建立全面的供应商绩效评估体系,并将其与采购策略进行实时联动,形成持续改进的闭环。 第三章:驱动“采购机器”的引擎——技术赋能与数字化转型 技术的进步是构建“采购机器”的强大驱动力。本章将聚焦于那些能够颠覆传统采购模式的前沿技术,以及如何引导企业进行有效的数字化转型: 人工智能(AI)与机器学习(ML)的应用: AI在需求预测中的应用: 如何利用历史数据、市场趋势、甚至社交媒体信息,进行更精准的需求预测,减少牛鞭效应。 AI驱动的供应商智能搜索与分析: 如何快速识别符合特定条件的供应商,并对其进行深度的财务、运营、合规性等方面的评估。 AI在合同审查与风险识别中的应用: 如何自动化审查合同条款,识别潜在的法律、财务或运营风险。 AI在价格谈判与优化中的辅助作用: 如何通过分析大量市场数据,为谈判提供支持,找到最优价格区间。 大数据分析与商业智能(BI): 构建一体化的采购数据平台: 如何整合来自不同系统、不同渠道的采购数据,形成统一的数据视图。 可视化报表与仪表盘: 如何通过直观的图表和报告,让采购绩效一目了然,支持管理者快速决策。 深度分析洞察: 如何利用大数据分析,发现隐藏的成本节约机会、优化供应商组合、识别新兴市场趋势。 区块链技术在供应链中的潜力: 提升供应链的透明度与可追溯性: 如何利用区块链记录交易信息,确保信息的不可篡改和可追溯,尤其在食品、药品、贵金属等行业。 优化支付与结算流程: 如何通过智能合约,实现自动化支付,减少人为干预和潜在欺诈。 物联网(IoT)与自动化: 实时库存监测: 如何通过IoT设备,实现对库存的实时、精确监控,自动触发补货。 自动化入库与出库: 在仓储环节引入自动化设备,提高效率,减少人为错误。 电子采购平台(e-Procurement)与集成: 全流程电子化: 从需求管理到支付,实现采购流程的全面电子化。 系统集成的重要性: 如何将采购系统与ERP、财务、CRM等核心业务系统无缝集成,实现数据的互联互通。 第四章:构建可持续的“采购机器”——风险、合规与企业社会责任 在日益复杂的全球环境中,可持续发展、合规性与企业社会责任(CSR)已成为采购不可忽视的重要组成部分。《采购机器》将深入探讨如何在采购体系中融入这些关键要素: 全面的风险管理框架: 供应链风险评估与缓解: 识别地缘政治、自然灾害、经济波动、疫情等外部风险,以及供应商财务、运营、合规等内部风险,并制定应对策略。 合同风险管理: 确保合同条款的公平性、可执行性,并包含充分的风险规避和应对措施。 信息安全与数据隐私: 如何在采购过程中保护敏感信息,遵守数据隐私法规。 合规性与道德规范: 供应商行为准则: 制定明确的供应商行为准则,涵盖劳工权益、环境保护、反腐败等内容。 合规性审查与审计: 定期对供应商进行合规性审查和现场审计,确保其遵守法律法规和企业标准。 反腐败与贿赂防范: 建立健全的反腐败机制,识别和防范潜在的贿赂风险。 企业社会责任(CSR)与可持续采购: 绿色采购: 优先选择环保产品和服务,减少碳排放,推动循环经济。 公平贸易与人权保障: 关注供应链中的公平贸易原则,确保劳工权益,反对任何形式的剥削。 社会影响力采购: 探索如何通过采购行为,支持弱势群体、小型企业,促进社区发展。 建立可持续采购策略: 将CSR目标融入采购策略,并将其作为评估供应商的重要标准。 第五章:人与“采购机器”的协同——技能重塑与组织变革 任何强大的“机器”都需要精通其道的操作者。本章将关注“采购机器”背后的人力因素,探讨如何提升采购团队的能力,以及如何推动组织内部的变革: 采购人员的技能重塑: 从事务性处理到战略性思考: 培养采购人员的战略思维、分析能力、谈判技巧和项目管理能力。 技术素养的提升: 让采购人员熟练掌握新的技术工具,理解数据分析,并能够应用AI辅助工具。 跨职能沟通与协作能力: 强调与销售、研发、生产、财务等部门的有效沟通,建立紧密的合作关系。 全球化视野与文化敏感性: 在日益全球化的采购环境中,培养跨文化沟通和理解能力。 组织架构的优化: 集采与分权并存: 探讨如何根据企业的规模和业务特点,设计最优的集采与分权采购模式。 设立专门的战略采购团队: 专注于关键类别、高价值采购和战略供应商管理。 建立采购卓越中心(CoE): 负责制定采购政策、标准、最佳实践,并提供专业支持。 文化变革与管理: 培育数据驱动的文化: 鼓励基于数据的决策,而非直觉或经验。 倡导创新与持续改进: 鼓励采购团队尝试新方法、新工具,并不断优化流程。 领导层的支持与承诺: 强调高层管理者对采购转型和“采购机器”建设的坚定支持,是成功转型的关键。 结论 《采购机器》不仅仅是一本书,它是一种理念的传递,是一种行动的召唤。它邀请您与我们一同踏上这场激动人心的采购转型之旅,从根本上重塑采购职能,使其成为企业持续增长和赢得竞争优势的强大引擎。通过构建一台智能、高效、可持续的“采购机器”,企业将能够更好地应对未来的挑战,抓住无限的机遇,在激烈的市场竞争中脱颖而出,迈向卓越。

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