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出版者:Liberty Fund Inc

作者:Charles K. Rowley

出品人:

頁數:466

译者:

出版時間:2004-11-1

價格:GBP 10.95

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780865975330

叢書系列:

圖書標籤:

科學哲學
知識論
研究方法
學術寫作
批判性思維
科學史
認知科學
信息科學
邏輯學
社會學

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具體描述

In this book, Tullock focuses attention on the organisation of science, raising important questions about scientific inquiry and specifically about the problems of science as a social system. Tullock poses such questions as: how do scientists engage in apparently co-operative contributions in the absence of hierarchic organisation and why are scientific contributions worthy, for the most part, of the publics trust? Throughout The Organization of Inquiry, Tullock answers these questions and many more through a pioneering exploration of the interrelationship between economics and the philosophy of science, much of which had defied then-conventional wisdom. Anyone interested in scientific endeavour will find the combination of Tullocks powerful logic, his sharp forensic skills, and his barbed wit elucidating and helpful.

《探索的編織：知識的構建與演進》《探索的編織》並非一本關於某個特定學科或某一領域研究方法的教科書，而是緻力於揭示人類理解世界、構建知識的深層機製。本書深入探討瞭“如何知道”這個最根本的問題，從人類認知能力的起源，到科學方法論的形成，再到當代知識生産的復雜網絡，試圖勾勒齣一幅關於“探究”的全景圖。這本書的核心論點在於，任何知識的産生和發展，都不是孤立的個體行為，而是一個動態的、相互連接的、不斷演進的“編織”過程。本書的開篇，作者從人類學和認知科學的角度齣發，追溯瞭我們祖先早期探索世界的動力。從最原始的對自然現象的觀察，到對工具的創造與改進，再到語言的齣現和意義的編碼，我們得以窺見人類求知欲的萌芽。早期人類如何通過經驗、模仿和口耳相傳來積纍和傳遞信息，如何在有限的條件下形成最初的“解釋框架”，這些都是本書探討的起點。作者認為，正是這種與生俱來的好奇心和解決問題的驅動力，構成瞭人類探索的基石，也預示著未來復雜知識體係的誕生。隨後，本書筆鋒一轉，將目光聚焦於“科學革命”這一劃時代的事件。作者認為，科學革命並非憑空齣現，而是建立在前人探索基礎之上，通過引入一套全新的、係統化的探究方法纔得以實現質的飛躍。本書詳細梳理瞭從亞裏士多德的邏輯推理，到培根的經驗主義，再到伽利略、牛頓等人的數學化與實驗驗證，這一係列思想演進如何逐漸形成瞭我們今天所稱的“科學方法”。作者強調，科學方法並非一套僵化的教條，而是一套靈活的、可迭代的工具箱，它包括觀察、假設、預測、實驗、分析和結論等一係列相互關聯的環節。更重要的是，科學方法的核心在於對證據的重視、對錯誤的包容以及對客觀性的追求，這使得知識的生産過程變得更加可靠和可信。然而，《探索的編織》並沒有止步於對傳統科學方法的贊美，而是深刻地認識到，在現代社會，知識的生産和傳播已經變得異常復雜和多元。本書的第三部分，將重點放在瞭“知識的社會維度”。作者指齣，科學研究不再是少數“孤獨的科學傢”在實驗室裏的閉門造車，而是越來越依賴於團隊閤作、機構支持和跨學科交流。基金會、大學、研究機構、企業研發部門，這些“知識生産者”如何運作？它們之間是如何相互影響、競爭和閤作的？不同學科的“研究範式”是如何形成和演變的？科學共同體內部的“評價體係”和“同行評審”機製又扮演著怎樣的角色？這些問題都將在這一部分得到深入的探討。此外，本書還敏銳地捕捉到瞭現代社會信息爆炸對知識生産帶來的挑戰和機遇。互聯網、大數據、人工智能等新興技術，極大地改變瞭我們獲取、處理和傳播信息的方式。作者對這些新技術如何影響科學研究的效率、方法的創新以及知識的普及進行瞭深入的分析。例如，大數據分析如何幫助科學傢在海量數據中發現隱藏的模式？人工智能又如何在輔助實驗設計、數據解讀甚至理論提齣方麵發揮作用？同時，作者也警示瞭信息過載、虛假信息泛濫以及“信息繭房”等潛在的負麵影響，呼籲我們在享受技術紅利的同時，保持批判性思維和獨立判斷能力。《探索的編織》一個重要的貢獻在於，它並非將“科學”視為一個封閉的、自我完備的係統，而是將其置於更廣闊的社會、文化和曆史語境中進行審視。本書探討瞭不同文化背景下，人類對世界的理解和認識是如何形成差異的，以及不同文化之間的知識交流和融閤是如何推動人類文明進步的。作者還分析瞭科學研究與政策製定、倫理規範、公眾認知之間的復雜關係。例如，科學發現如何影響政策決策？倫理考量又如何製約科學研究的邊界？公眾對科學的理解程度和信任度，又會對科學的發展産生怎樣的影響？這些開放性的議題，引導讀者思考科學在社會中的定位和責任。本書的另一大亮點在於其對“不確定性”和“邊緣知識”的關注。作者認為，人類的知識永遠不可能達到絕對的完美和終結，總有未知領域等待我們去探索，總有理論存在被修正或顛覆的可能。本書鼓勵讀者擁抱不確定性，將之視為探索的動力而非障礙。同時，作者也對那些處於學科邊緣、尚未被主流認可但充滿潛力的研究方嚮給予瞭足夠的重視。他認為，許多顛覆性的思想往往誕生於這些“邊緣地帶”，而對這些“邊緣知識”的探索，是保持知識體係活力和創造力的重要途徑。在寫作風格上，《探索的編織》力求語言的通俗易懂，避免晦澀的專業術語，並通過豐富的案例和生動的故事來闡釋抽象的概念。作者善於將曆史上的科學故事、哲學思辨以及當代的學術爭鳴巧妙地融閤在一起，使本書既有學術的深度，又不失閱讀的趣味性。書中引用瞭大量不同領域的經典文獻和前沿研究，但其目的並非堆砌學術成果，而是為瞭支撐其關於“探究”本質的論述。總而言之，《探索的編織：知識的構建與演進》是一部引人入勝的、關於人類求知曆程的深刻反思。它挑戰瞭我們對知識生産的刻闆印象，揭示瞭知識體係背後錯綜復雜的編織網絡。本書不僅為學術研究者提供瞭新的視角，也為任何對知識的本質、科學的運作以及人類認知能力感到好奇的讀者，打開瞭一扇通往更深層次理解的大門。它鼓勵我們以更加開放、包容和批判的態度去擁抱知識，去參與到人類永無止境的探索之中。