Generalized Optimal Stopping Problems and Financial Markets

Generalized Optimal Stopping Problems and Financial Markets pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:CRC Pr I Llc
作者:Wong, Dennis
出品人:
页数:132
译者:
出版时间:1996-1
价格:$ 178.48
装帧:Pap
isbn号码:9780582304000
丛书系列:
图书标签:
  • Optimal Stopping
  • Financial Mathematics
  • Stochastic Control
  • Mathematical Finance
  • Probability Theory
  • Martingale Theory
  • Dynamic Programming
  • Investment
  • Risk Management
  • Game Theory
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具体描述

Provides mathematicians and applied researchers with a well-developed framework in which option pricing can be formulated, and a natural transition from the theory of optimal stopping problems to the valuation of different kinds of options. With the introduction of generalized optimal stopping theory, a unifying approach to option pricing is presented.

稳健决策的艺术:在动态环境中优化选择 在信息不完全、未来充满不确定性的复杂世界中,如何做出最优决策,尤其是在何时停止某个过程、接受当前结果,并避免潜在的损失或抓住稍纵即逝的机会,是一个至关重要的问题。这不仅是理论研究中的核心挑战,也深刻影响着金融市场、运营管理、医疗诊断、项目评估乃至个人职业生涯规划等各个领域。《稳健决策的艺术:在动态环境中优化选择》一书,正是聚焦于这一核心难题,深入探讨了“最优停止问题”的理论框架、方法论及其在现实世界中的广泛应用。 本书并非对某一特定学科或市场的浅层介绍,而是旨在构建一个普适性的决策框架,用以理解和解决那些需要在一定时间序列中,根据观察到的信息不断评估并最终决定何时采取行动以最大化预期收益或最小化预期损失的场景。我们生活的世界充满了此类问题:一个投资者需要决定何时卖出股票以锁定利润,一个公司需要决定何时启动一项新产品研发项目,一个患者需要决定何时接受一项手术,一个搜救队需要决定何时停止搜索以节省资源。这些决策的共同点在于,它们都涉及对未来不确定性的考量,并需要在当前时点做出一个难以逆转的选择。 理论基石:最优停止问题的核心概念 本书开篇即为读者奠定了扎实的理论基础。我们首先深入剖析了“停止规则”这一核心概念。一个停止规则本质上是一个策略,它规定了在什么条件下应该停止当前的过程。这个条件通常与观测到的状态变量相关,例如股票价格、项目进展、患者病情等。我们探讨了各种类型停止规则的性质,包括简单的阈值规则、基于统计检验的规则,以及更为复杂的自适应规则。理解停止规则的设计至关重要,因为它直接决定了最终决策的质量。 紧接着,我们引入了“价值函数”的概念。在最优停止问题中,价值函数代表了在给定当前状态下,遵循最优停止策略所能获得的预期收益。计算和分析价值函数是找到最优停止规则的关键。本书详细介绍了动态规划和边际效用分析等经典工具,它们为计算各种复杂场景下的价值函数提供了坚实的方法论。我们强调,最优停止问题的精髓在于平衡“继续等待”带来的潜在收益增长与“过早停止”可能错失的损失,以及“过晚停止”可能面临的风险累积。 方法论的深化:从理论到实践的桥梁 理论框架的建立之后,本书着力于介绍解决最优停止问题的一系列实用方法和技术。我们不仅涵盖了基于解析解的分析方法,适用于一些简化模型,更重点阐述了数值方法和模拟方法在处理更复杂、更贴近现实情况问题时的强大威力。 对于离散时间的最优停止问题,我们详细介绍了诸如“前向归纳法”(forward induction)和“后向归纳法”(backward induction)等动态规划算法。这些方法能够系统地计算出在每一个可能的状态下,继续进行还是停止的最优决策。对于连续时间的最优停止问题,本书则引入了随机微分方程(Stochastic Differential Equations)和马氏链(Markov Chains)等工具,并结合了诸如“贴现因子”(discount factor)和“风险贴水”(risk premium)等概念,来刻画时间价值和不确定性对决策的影响。 此外,本书还探讨了如何处理信息不完备性。在现实世界中,我们往往无法精确了解系统的真实状态,只能通过观测到的信号来推断。因此,贝叶斯更新(Bayesian updating)和卡尔曼滤波(Kalman filtering)等现代统计推断技术在本书中得到了深入的应用,它们帮助我们构建在信息有限情况下的最优停止策略。 跨领域应用:金融市场的视角与更广阔天地 尽管本书的理论框架具有普适性,但金融市场作为最优停止问题最典型的应用场景之一,在书中占据了重要篇幅。我们深入分析了期权定价中的“最优行权时机”问题,这本质上就是一个最优停止问题。投资者持有期权,需要在到期前选择一个最优时机进行行权,以最大化收益。本书通过分析不同的期权类型(欧式期权、美式期权、奇异期权),详细讲解了如何利用最优停止理论来确定最优行权策略。 本书还将最优停止理论的应用扩展到了更广泛的金融领域。例如,在资产管理中,基金经理需要决定何时买入或卖出资产;在风险管理中,需要决定何时对冲风险;在公司金融中,需要决定何时进行资本投资或剥离不良资产。这些决策都蕴含着最优停止的逻辑,本书通过具体的案例分析,展示了如何运用本书介绍的理论和方法来优化这些金融决策。 然而,本书的视野并未局限于金融市场。我们还积极探索了最优停止问题在其他领域的应用,以期为读者提供更广阔的视角。例如: 运营管理: 考虑一个企业如何确定最优的维护和更换设备的周期,以在成本和效率之间取得平衡。 项目管理: 如何在项目进行过程中,根据阶段性成果和市场反馈,决定是继续投入资源、调整方向,还是提前终止项目。 医疗决策: 医生如何根据患者的病情发展和治疗效果,决定何时停止某种治疗方案,或者何时进行手术。 资源搜寻: 搜救队或勘探队如何在资源有限的情况下,制定最优的搜索路径和停止标准,以提高找到目标的概率。 在线匹配: 在求职招聘或婚恋交友等场景中,如何在有限的时间和资源内,最大化找到满意匹配的可能性。 通过这些多元化的案例,本书旨在证明最优停止问题并非抽象的学术概念,而是解决现实世界中复杂决策挑战的强大工具。 面向读者:为何本书至关重要 《稳健决策的艺术:在动态环境中优化选择》面向的是广大对决策科学、量化分析、金融工程、风险管理以及具有复杂决策需求的专业人士和研究人员。无论您是金融分析师、投资经理、风险控制员、运营总监、项目经理,还是对数学建模和优化方法感兴趣的研究生,本书都将为您提供宝贵的知识和实用的工具。 对于希望在不确定环境中做出更明智、更具竞争力的决策的个人和组织而言,掌握最优停止问题的理论和方法,就如同获得了一张通往“稳健决策”王国的地图。本书不仅仅是理论的灌输,更是一种思维方式的培养——鼓励读者在面对动态变化和信息不对称时,能够系统地评估风险与收益,权衡等待与行动的利弊,并最终做出最优的选择。 我们相信,通过本书的学习,读者将能够: 深刻理解最优停止问题的本质及其在各种决策场景中的体现。 熟练掌握解决最优停止问题的核心理论工具和分析方法。 有效地将这些理论和方法应用于自身的实际工作和研究。 提升在不确定环境中做出最优决策的能力,从而在竞争激烈的世界中占据优势。 最终,本书的目标是赋能读者,让您在面对复杂而充满变化的未来时,能够以一种更为系统、严谨和有效的方式,做出那些能够最大化价值、最小化损失的关键决策,成为一名真正的“稳健决策者”。

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