具体描述
This book covers a wide spectrum of issues in behavioural game theory (BGT), ranging from players' heterogeneity, social preferences and reciprocity, to learning, information and punishment in public good games. The book opens up the interdisciplinary aspects of BGT, and presents models which are tested through experimental methods.
游戏、理性与行为：《博弈论的视角》 作者：[作者姓名] 出版社：[出版社名称] 出版年份：[年份] 页数：[页数] --- 内容概述：跨学科的思维框架 本书《游戏、理性与行为：博弈论的视角》旨在为读者提供一个深入、全面的框架，用以理解人类决策、社会互动以及复杂系统中的战略性思维。它并非仅仅是一本关于数学模型的教科书，而是一部探索人类理性局限与演化策略的跨学科著作，其核心在于运用博弈论这一强大的分析工具，揭示隐藏在日常选择、经济竞争乃至政治冲突背后的逻辑。 全书结构严谨，从最基础的合作与冲突概念入手，逐步深入到更复杂的动态博弈、信息不对称环境下的策略选择，并最终拓展到非合作博弈的前沿应用领域。我们着重强调的不是纯粹的数学证明，而是如何将这些抽象模型转化为对现实世界中决策者行为的洞察力。 第一部分：基础概念与静态博弈的构建 本部分为后续分析奠定坚实的基础。我们首先界定了“博弈”的要素——参与者、策略集、支付结构，并详细阐述了理性选择理论在博弈论中的核心地位。 第一章：决策的基石——从个体到互动。 这一章区分了“风险”与“不确定性”下的决策，并引入了冯·诺依曼和摩根斯特恩的期望效用理论，作为理解理性偏好的出发点。随后，我们将讨论如何将这些个体偏好扩展到多主体互动中。 第二章：纳什均衡的发现与意义。 纳什均衡作为非合作博弈的基石，被详尽分析。我们不仅介绍了纯策略纳什均衡和混合策略纳什均衡的求解方法，更重要的是，探讨了纳什均衡在现实世界中的局限性。通过经典的囚徒困境（Prisoner's Dilemma）、协调博弈（Coordination Games）和斗鸡博弈（Chicken Game）等范例，读者将理解为何在看似简单的互动中，个体理性的结果可能导致集体非最优的结局。本章特别关注了占优策略（Dominant Strategies）与被占优策略的迭代消除（Iterated Elimination of Strictly Dominated Strategies）在精炼均衡概念上的重要性。 第三章：非合作博弈的拓展——更精细的预测。 静态模型有其不足，本章引入了更精细的均衡概念，如精炼纳什均衡（Subgame Perfect Nash Equilibrium, SPNE）。通过引入“子博弈”的概念，我们展示了如何排除那些基于“不可信威胁”的均衡预测。此外，贝叶斯纳什均衡（Bayesian Nash Equilibrium）的引入，标志着我们开始涉足信息不对称领域的初步尝试，重点阐述了在存在私有信息时，如何构建具有策略性的信念系统。 第二部分：动态博弈、重复博弈与时间维度 现实中的互动很少是一次性的。本部分的核心是将时间序列引入博弈模型，考察参与者如何利用历史信息和对未来的预期来制定当前的策略。 第四章：扩展式博弈与信息集。 这一章侧重于使用博弈树（Extensive Form Games）来描绘决策的顺序和信息结构。重点分析了后向归纳法（Backward Induction）在有限期博弈中的应用。我们将深入探讨“信息集”（Information Sets）的概念，理解在观察者无法区分不同历史节点的场景下，策略制定面临的挑战。 第五章：重复博弈与承诺的力量。 重复博弈（Repeated Games）是理解长期合作、信任建立和报复机制的关键。我们详细分析了有限期重复博弈（Finitely Repeated Games）的解，并着重探讨了无限期重复博弈（Infinitely Repeated Games）的奇特之处——奥曼（Aumann）和塞尔腾（Selten）的结论表明，在无限期承诺下，合作可以被维持。惩罚策略，尤其是“扳手策略”（Grim Trigger Strategy）和“有限期报复策略”（Tit-for-Tat），被用来解释合作如何超越简单的单次理性选择。 第六章：演化博弈论的兴起。 传统的博弈论假设所有参与者都是完全理性的计算者。演化博弈论（Evolutionary Game Theory, EGT）提供了一个更具描述性的替代方案。本章关注策略的“适应性”而非“理性”本身。我们将介绍复制动态（Replicator Dynamics），探讨策略如何在一个群体中扩散或衰退，以及“演化稳定策略”（Evolutionarily Stable Strategies, ESS）的概念，揭示在生物学、社会学和市场竞争中，哪些行为模式具有长期稳定性。 第三部分：信息不对称、信号传递与机制设计 在信息完全对称的理想世界之外，信息的分布不均是造成市场失灵和社会摩擦的主要原因。本部分探讨了信息如何被隐藏、传递和利用。 第七章：信号传递博弈与可信性。 这一章聚焦于发送方（Sender）试图向接收方（Receiver）传递其私有信息的情境。我们将分析信号的“成本”结构如何决定了信息传递的可信度。例如，教育文凭、产品保修或品牌声誉，都是参与者为证明自身质量而付出的可观察信号。我们区分了“分离均衡”（Separating Equilibrium）和“汇聚均衡”（Pooling Equilibrium）。 第八章：筛选、逆向选择与道德风险。 针对隐藏行动（Moral Hazard，如保险投保人的行为）和隐藏特征（Adverse Selection，如二手车市场），本章引入了委托-代理模型（Principal-Agent Model）。我们将讨论如何通过设计最优的激励合同（如绩效薪酬或差异化保单）来解决信息不对称带来的效率损失。 第九章：机制设计：从问题到解决方案。 机制设计是博弈论的“反向工程”：给定期望的结果（例如，社会最优资源配置），如何设计一套规则、支付和执行程序，使得理性参与者自愿地采取符合社会利益的行动？我们探讨了维克里拍卖（Vickrey Auction）作为激励相容机制的典范，并讨论了在公共物品供给、资源分配中的应用。 第四部分：应用领域与前沿探讨 在最后一部分，我们将理论工具应用于更广阔的社会和经济现实中，并展望该领域的前沿研究方向。 第十章：政治经济学中的博弈论。 这一章考察了立法过程、联盟构建、选民投票行为和国际关系中的战略互动。我们使用选民模型（如中位选民定理）来分析政治立场的分化，并探讨在军备竞赛和贸易战中，承诺和威慑策略的作用。 第十一章：群体决策与社会选择。 尽管个体行为是理性的，但群体决策往往充满非理性或悖论。我们分析了阿罗不可能定理（Arrow's Impossibility Theorem）在社会选择理论中的挑战，并讨论了如“投票悖论”等现象，反思了集体理性与个体理性的冲突。 结论：超越模型的局限。 总结部分将回顾博弈论的强大预测能力，同时坦诚地讨论其自身的局限性——对“完美理性”的假设，以及在处理认知偏差、情感驱动行为和非线性反馈回路时的不足。这为读者转向行为经济学和神经博弈论等交叉领域指明了方向。 --- 本书特色： 强调直觉而非纯数学： 虽然模型是核心，但本书致力于用清晰的语言和丰富的案例解释背后的战略逻辑。 案例驱动： 贯穿全书的真实世界案例（从商业并购到外交谈判），帮助读者将抽象概念与现实情境联系起来。 平衡视角： 既探讨经典合作博弈的理想状态，也深入研究冲突、欺骗和信息操纵的现实困境。 《游戏、理性与行为：博弈论的视角》是一部为商界人士、政策制定者、社会科学家以及任何渴望理解复杂人际互动的深度思考者量身打造的指南。它教会的不是如何“赢”，而是如何理解“为什么人们会那样做”。
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