Agent-Based Approaches in Economic and Social Complex Systems IV pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Terano, T. (EDT)/ Kita, H. (EDT)/ Deguchi, H. (EDT)/ Kijima, K. (EDT)

出品人:

页数:206

译者:

出版时间:2007-04-02

价格:USD 109.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9784431713067

丛书系列:

图书标签:

• Agent-based modeling
• Complex systems
• Social sciences
• Economics
• Computational social science
• Modeling and simulation
• Artificial intelligence
• Emergent behavior
• Network science
• Interdisciplinary research

经济与社会复杂系统中的基于主体的建模方法 IV 导言：跨学科前沿的深度探索 《经济与社会复杂系统中的基于主体的建模方法 IV》（Agent-Based Approaches in Economic and Social Complex Systems IV）是一部汇集了当前该领域最前沿研究成果的学术专著。本书聚焦于如何运用基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）这一强大的计算范式，来理解、模拟和预测宏观经济现象、社会互动以及新兴复杂系统的动态演化。 不同于传统的基于方程的宏观模型，ABM方法强调从底层个体（即“主体”）的异质性、局部规则和相互作用中涌现出宏观模式。本书的第四卷继承了前三卷奠定的坚实基础，进一步深化了理论框架、拓宽了应用领域，并展示了计算能力和大数据分析在复杂系统研究中的集成潜力。全书的结构旨在为研究人员、高级学生以及政策制定者提供一套全面的工具箱，用以应对21世纪最棘手的社会经济挑战。 第一部分：ABM理论与方法论的革新 本部分致力于梳理和推进ABM方法论本身的发展，特别是针对复杂系统研究中特有的挑战所提出的新颖技术和概念框架。 1. 异质性与学习的精细化建模： 传统的ABM常常假设主体具有同质性或简单的理性预期。本卷详细探讨了如何构建更具现实生物学和社会学意义的异质性主体。这包括对认知偏差、有限理性、情绪驱动决策以及适应性学习机制的数学化和计算实现。例如，研究者展示了如何整合行为经济学（Behavioral Economics）的发现，设计具有非线性适应速率和记忆衰减特性的学习算法，以更好地模拟金融市场中羊群效应的形成和破裂。 2. 空间、网络与时间尺度的耦合： 复杂系统的核心在于互动结构。本章深入讨论了在ABM中精确表示和处理多尺度空间结构（如地理空间、社交网络、产业供应链）的先进技术。重点内容包括：如何动态更新网络结构以反映社会资本的积累或衰退；如何处理不同时间尺度上事件的发生（例如，日内交易与十年经济周期）及其相互影响；以及如何使用基于格网（Grid-based）模型与基于网络的（Network-based）模型进行混合建模，以捕捉物理约束与社会联系的协同作用。 3. 模型验证、校准与可解释性（X-ABM）： 随着模型复杂度的增加，验证（Verification）、校准（Calibration）和解释（Explanation）成为关键瓶颈。本书提供了一套系统性的方法论，用于处理高维参数空间中的敏感性分析。特别强调了将贝叶斯方法和机器学习技术（如高斯过程回归）集成到ABM校准流程中的最新进展，以提高模型与经验数据的拟合度。此外，还探讨了“可解释的ABM”（Explainable ABM）的必要性，旨在揭示涌现现象背后的微观驱动力，而不是仅仅输出一个预测值。 第二部分：经济系统的动力学与危机模拟 本部分是本书的核心应用领域之一，专注于使用ABM来揭示宏观经济现象的内生起源，特别是那些传统模型难以捕捉的非稳定态和临界点行为。 4. 金融市场的微观结构与系统性风险： 深入分析了高频交易、做市商行为以及市场情绪在资产价格波动中的作用。研究不再仅仅关注价格路径，而是模拟了市场参与者（如对冲基金、散户、监管机构）之间信息流、流动性和杠杆约束的相互作用。展示了如何通过引入“压力传导机制”，识别可能导致系统性崩溃（Systemic Collapse）的关键连接点，并评估宏观审慎政策（Macroprudential Policies）在不同市场结构下的有效性。 5. 宏观经济学中的异质性与不平等： 批判性地考察了主流宏观经济学模型（DSGE）在处理收入分配和财富积累方面的局限性。本章展示了基于主体的动态随机一般均衡模型（MS-DSGE）的最新进展。通过模拟家庭、企业和银行在面对冲击（如技术变革或货币政策调整）时如何采取异质性反应，本书清晰地展示了技术进步如何加剧技能溢价和收入不平等，以及社会政策（如累进税制或再分配机制）对稳定性的长期影响。 6. 供应链韧性与全球价值链的重构： 鉴于近年来全球供应链面临的冲击，本节着重于利用ABM来模拟大规模中断事件（如自然灾害、地缘政治冲突）在复杂网络中的扩散效应。研究人员构建了包含生产商、物流提供商和最终消费者的多层网络模型，用以测试“冗余”（Redundancy）与“效率”（Efficiency）之间的权衡关系。模拟结果为企业制定供应链多样化战略以及政府规划关键物资储备提供了基于证据的建议。 第三部分：社会现象与城市系统的计算社会科学 本部分将ABM的视角扩展到更广阔的社会和城市环境中，探索集体行为、制度变迁和社会技术系统的演化。 7. 社交媒体中的信息传播与极化现象： 探讨了复杂网络结构如何影响意见的形成和意见极化（Polarization）。通过模拟带有不同依从性（Conformity）和确认偏误（Confirmation Bias）的主体，本书展示了“回音室效应”（Echo Chambers）和“过滤气泡”（Filter Bubbles）是如何在信息有限且相互隔离的环境中内生地产生的。研究还涉及了对虚假信息（Misinformation）传播速度和影响力的定量分析。 8. 城市交通与土地利用的耦合演化： 城市系统是典型的多尺度、多主体耦合系统。本章应用ABM来模拟居民出行决策（基于个体偏好、时间成本和居住地选择）与基础设施建设（如公共交通扩张、道路拥堵）之间的反馈回路。这些模型有助于评估智慧城市倡议（如自动驾驶车队管理、动态定价）对缓解交通拥堵、减少碳排放的长期效益。 9. 制度变迁与集体行动的演化： 关注社会规范、制度规则是如何在主体互动中产生、固化并最终被挑战的。本书利用重复博弈理论和演化博弈论的原理，设计了模拟“社会规范的内化”过程的模型。这对于理解气候变化下的国际合作、公共资源管理（Commons Management）中的合作与背叛行为，以及社会运动的爆发和扩散具有重要意义。 结论：展望未来研究方向 《经济与社会复杂系统中的基于主体的建模方法 IV》的收尾部分总结了当前ABM研究的成就，并指出了未来几年的关键研究方向：首先是模型的可扩展性（Scalability），即如何将数百万主体的模型集成到高性能计算（HPC）环境中；其次是数据融合，即如何更有效地利用高频传感器数据、社交媒体数据和地理空间数据来驱动和验证模型；最后，强调了ABM在政策干预效果评估中的作用——从“描述”系统转变为“规范”系统，真正成为理解和塑造复杂世界的有力工具。本书为希望站在计算社会科学前沿的研究人员，提供了不可或缺的理论深度和实践指导。

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